Le contexte de la révolution de l'IA
Fond d'explosion de l'IA
Avec le développement fulgurant de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), nous entrons dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées dans des domaines tels que l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel ont rendu les applications de l’IA omniprésentes. La naissance de ChatGPT en 2022 a fait exploser l'industrie de l'IA, suivie d'une série d'outils d'IA tels que Vincent Video et le bureau automatique, et l'application de « AI+ » a également été mise à l'ordre du jour. La valeur marchande de l'industrie de l'IA a également grimpé en flèche et devrait atteindre 185 milliards de dollars en 2030.
Figure 1 : évolution de la valeur marchande de l’IA
Les sociétés Internet traditionnelles monopolisent l’IA
À l'heure actuelle, l'industrie de l'IA est principalement monopolisée par NVIDIA, Microsoft, Google, OpenAI et d'autres sociétés. Les progrès technologiques ont également entraîné une série de défis tels que la concentration des données et la répartition inégale des ressources informatiques. Dans le même temps, le concept de décentralisation du Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes dans le réseau distribué du Web3, il remodèlera le modèle actuel de développement de l'IA.
Progrès actuels du Web3+IA
Alors que l'industrie de l'IA est en plein essor, un grand nombre de projets Web3+IA de haute qualité ont vu le jour. Fetch.ai crée une économie décentralisée grâce à la technologie blockchain, prend en charge les agents autonomes et les contrats intelligents, et est utilisé pour optimiser la formation et l'application des modèles d'IA ; Numerai utilise la technologie blockchain et une communauté de data scientists pour prédire les tendances du marché et transmettre le mécanisme de récompense ; motiver les développeurs de modèles ; Velas construit une plate-forme de contrats intelligents hautes performances pour l'IA et la blockchain, offrant une vitesse de transaction plus rapide et une sécurité accrue. Le projet d'IA lui-même contient trois éléments majeurs : les données, l'algorithme et la puissance de calcul. Les pistes de données Web3+ et de puissance de calcul Web3+ battent actuellement leur plein, mais la direction de l'algorithme Web3+ a toujours été indépendante, et en fin de compte, elle ne peut que le faire. former des projets avec des candidatures unidirectionnelles. Bittensor a saisi cette lacune et a construit une plate-forme d'algorithmes d'IA avec son propre mécanisme de sélection et de concurrence grâce au mécanisme de concurrence et d'incitation de la blockchain elle-même pour retenir les projets d'IA de la meilleure qualité.
Historique du développement de Bittensor
percée innovante
Bittensor est un réseau d'apprentissage automatique décentralisé et incité et un marché de biens numériques.
Décentralisation : Bittensor fonctionne sur des milliers de réseaux informatiques distribués contrôlés par différentes entreprises et organisations, résolvant des problèmes tels que la concentration des données.
Mécanisme d'incitation équitable : les jetons $TAO fournis par le réseau Bittensor à son sous-réseau sont proportionnels à la contribution du sous-réseau, et les récompenses fournies par le sous-réseau à ses mineurs et vérificateurs sont également proportionnelles à la contribution des nœuds.
Ressources d'apprentissage automatique : le réseau décentralisé peut fournir des services à chaque individu ayant besoin de ressources informatiques d'apprentissage automatique.
Marché des matières premières numériques diversifié des données, il est devenu un marché de matières premières où toute forme de données peut être échangée.
chemin de développement
Contrairement à de nombreux projets de capital-risque très appréciés sur le marché actuel, Bittensor est un projet geek plus juste, intéressant et significatif, et son processus de développement n'a pas le processus « du tirage d'un gros gâteau à la fraude à l'investissement » comme d'autres projets.
Formation du concept et lancement du projet (2021) : Bittensor a été créé par un groupe de passionnés de technologie et d'experts engagés dans la promotion des réseaux d'IA décentralisés. Ils ont construit la blockchain Bittensor via le framework Substrate pour garantir sa flexibilité et son évolutivité.
Développement précoce et vérification technologique (2022) : L'équipe publie la version Alpha du réseau pour vérifier la faisabilité de l'IA décentralisée. Il introduit également le consensus Yuma, mettant l'accent sur le principe de l'agnosticisme des données et sur le maintien de la confidentialité et de la sécurité des utilisateurs.
Extension du réseau et création de communauté (2023) : l'équipe publie une version bêta et introduit un modèle économique de jetons (TAO) pour encourager la maintenance du réseau.
Innovation technologique et compatibilité inter-chaînes (2024) : L'équipe utilise la technologie d'intégration DHT (table de hachage distribuée) pour rendre le stockage et la récupération des données plus efficaces. Dans le même temps, le projet a commencé à se concentrer sur la promotion et l’expansion des sous-réseaux et des marchés de produits numériques.
Figure 2. Image de promotion du réseau Bittensor
Dans le processus de développement de Bittensor, peu de sociétés de capital-risque traditionnelles sont intervenues, évitant ainsi le risque d'un contrôle centralisé. Le projet encourage les nœuds et les mineurs via des jetons, ce qui assure également la vitalité du réseau Bittensor. Essentiellement, Bittensor est un projet de puissance de calcul et de service d’IA piloté par des mineurs de GPU.
Tokénomique
Le jeton du réseau Bittensor est TAO Afin d’exprimer son admiration pour Bitcoin, TAO est similaire au BTC à bien des égards. Son offre totale est de 21 millions, divisée par deux tous les quatre ans. Les jetons TAO sont distribués via un lancement équitable lors du lancement du réseau Bittensor. Il n'y a pas de pré-minage, donc aucun jeton n'est réservé à l'équipe fondatrice et au VC. Actuellement, un bloc réseau Bittensor est généré environ toutes les 12 secondes, et chaque bloc récompense 1 jeton $TAO. Environ 7 200 TAO sont générés chaque jour. Ces récompenses sont désormais distribuées à chaque sous-réseau en fonction de la contribution, puis allouées aux sous-réseaux du sous-réseau. . Propriétaires, validateurs et mineurs.
Figure 3 Image de promotion de la communauté Bittensor
Les jetons TAO peuvent être utilisés pour acheter et obtenir des ressources informatiques, des données et des modèles d'IA sur le réseau Bittensor, et constituent également des identifiants pour participer à la gouvernance communautaire.
État de développement
Le nombre total de comptes du réseau Bittensor atteint actuellement plus de 100 000, dont jusqu'à 80 000 comptes non nuls.
Figure 4 Modifications du nombre de comptes Bittensor
Au cours de l'année écoulée, le TAO a augmenté des dizaines de fois, avec une valeur marchande actuelle de 2,278 milliards de dollars et un prix en devise de 321 dollars.
Figure 5 : Modifications du prix du jeton TAO
Architecture de sous-réseau progressivement mise en œuvre
Protocole Bittenseur
Le protocole Bittensor est un protocole d'apprentissage automatique décentralisé qui prend en charge l'échange de capacités et de prédictions d'apprentissage automatique entre les participants au réseau et facilite le partage et la collaboration de modèles et de services d'apprentissage automatique de manière peer-to-peer.
Figure 6 Protocole Bittensor
Le protocole Bittensor comprend l'architecture réseau, les sous-tenseurs, l'architecture de sous-réseau, les nœuds de validation, les nœuds mineurs, etc. dans l'écosystème de sous-réseau. Le réseau Bittensor est essentiellement un groupe de nœuds participant au protocole. Chaque nœud exécute le logiciel client Bittensor pour interagir avec d'autres réseaux. Ces nœuds sont gérés par un sous-réseau et adoptent un mécanisme de survie du plus apte. Les performances globales ne sont pas bonnes. Les bons sous-réseaux seront éliminés par de nouveaux sous-réseaux, et les validateurs et nœuds mineurs peu performants dans chaque sous-réseau seront également éliminés. On peut voir que le sous-réseau est la partie la plus importante de l'architecture réseau Bittensor.
logique de sous-réseau
Les sous-réseaux peuvent être considérés comme un morceau de code qui s'exécute indépendamment, avec des incitations et des fonctions uniques pour les utilisateurs, mais chaque sous-réseau conserve la même interface de consensus que le réseau principal Bittensor. Les sous-réseaux comprennent trois types : le sous-réseau local, le sous-réseau testnet et le sous-réseau principal. En excluant le sous-réseau racine, il existe actuellement 45 sous-réseaux. On s'attend à ce que de mai à juillet 2024, le nombre de sous-réseaux passe de 32 à 64, avec 4 nouveaux sous-réseaux ajoutés chaque semaine.
Rôles et émissions de sous-réseau
Il existe six rôles fonctionnels dans l'ensemble du réseau Bittensor : utilisateurs, développeurs, mineurs, vérificateurs de promesses, propriétaires de sous-réseaux et comités. Le sous-réseau contient les propriétaires de sous-réseau, les mineurs et les validateurs de participation.
Propriétaire du sous-réseau : le propriétaire du sous-réseau est chargé de fournir le code de base du mineur et du validateur, et peut mettre en place d'autres mécanismes d'incitation uniques pour attribuer des incitations au travail des mineurs.
Mineurs : les nœuds mineurs sont encouragés à itérer le serveur et le code minier pour garder une longueur d'avance sur la concurrence avec les autres mineurs du même sous-réseau. Les mineurs ayant les émissions les plus faibles seront remplacés par de nouveaux mineurs et devront réenregistrer le nœud. Il convient de noter que les mineurs peuvent exécuter plusieurs nœuds sur plusieurs sous-réseaux.
Validateur : les validateurs gagnent les récompenses correspondantes en mesurant la contribution de chaque sous-réseau et en garantissant son exactitude. Dans le même temps, les jetons TAO peuvent être mis en gage sur le nœud vérificateur, et le nœud vérificateur peut obtenir des récompenses de gage de 0 à 18 % (réglables).
L'émission de sous-réseau est un mécanisme de distribution de jetons TAO dans le réseau Bittensor qui récompense les mineurs et les vérificateurs. Les récompenses d'émission obtenues par le sous-réseau sont généralement conçues pour être allouées à 18 % au propriétaire du sous-réseau et à 41 % aux validateurs. aux mineurs. Un sous-réseau contient 256 emplacements UDI, dont 64 emplacements UID sont attribués aux validateurs et 192 UID sont attribués aux mineurs. Seuls les 64 principaux validateurs avec les enjeux les plus importants peuvent obtenir la licence de validateur et être considérés comme un sous-réseau Validateurs actifs dans le sous-réseau. le montant de la mise et les performances du validateur déterminent son statut et ses récompenses dans le sous-réseau. Les performances des mineurs sont notées via des demandes et des évaluations par des validateurs de sous-réseaux, et les mineurs peu performants sont remplacés par des mineurs nouvellement enregistrés. Par conséquent, plus le montant total de jetons promis par le vérificateur est élevé, plus l’efficacité informatique du mineur est élevée, plus les émissions totales du sous-réseau sont élevées et plus le classement est élevé.
Enregistrement et mise hors service de sous-réseau
Une fois le sous-réseau enregistré, il entrera dans une période d'immunité de 7 jours. Les frais de première inscription sont de 100 $TAO, et le prix des inscriptions ultérieures doublera et les frais retomberont à 100 TAO au fil du temps. Lorsque tous les emplacements de sous-réseau sont pleins, lors de l'enregistrement d'un nouveau sous-réseau, le sous-réseau avec l'émission la plus faible qui n'est pas dans la période d'immunité sera supprimé pour accueillir le nouveau sous-réseau. Par conséquent, le sous-réseau doit augmenter autant que possible le nombre de promesses de validation et l’efficacité des mineurs dans l’emplacement UID pour garantir qu’il ne sera pas supprimé après la période d’immunité.
Figure 7 Nom du sous-réseau
Bénéficiant de l'architecture de sous-réseau du réseau Bittensor, le réseau de données d'IA décentralisé Masa a été mis en œuvre et est devenu le premier système de récompense à double devise du réseau Bittensor, attirant 18 millions de dollars de financement.
Figure 8 Promotion Masa
Consensus et mécanisme de preuve
Le réseau Bittensor contient une variété de mécanismes de consensus et de mécanismes de preuve. Dans les réseaux décentralisés traditionnels, le PoW (Proof of Work) est souvent utilisé pour les nœuds mineurs afin de garantir la contribution des mineurs au réseau et de recevoir des récompenses en fonction de leur puissance de calcul et de la qualité du traitement des données. Pour les nœuds vérificateurs, le mécanisme PoV est généralement adopté ( Preuve de vérification), garantissant la sécurité et l’intégrité du réseau. Dans le réseau Bittensor, le mécanisme PoI original (preuve d'intelligence) et le consensus Yuma sont utilisés pour réaliser la vérification et la distribution des récompenses.
Mécanisme de preuve du renseignement
Le mécanisme PoI de Bittensor est un mécanisme original de vérification et d'incitation qui prouve la contribution des participants à travers l'accomplissement de tâches informatiques intelligentes, garantissant ainsi la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources informatiques.
Les nœuds miniers prouvent leur travail en accomplissant des tâches informatiques intelligentes, qui peuvent inclure le traitement du langage naturel, l'analyse de données, la formation de modèles d'apprentissage automatique, etc.
Les tâches sont assignées aux mineurs par le vérificateur. Une fois que le mineur a terminé la tâche, les résultats sont renvoyés au vérificateur et le vérificateur note en fonction de la qualité de l'exécution de la tâche.
Consensus Yuma
Le consensus Yuma est le mécanisme de consensus de base du réseau Bittensor. Lorsque le vérificateur obtient un score basé sur l'achèvement de la tâche, le score est saisi dans l'algorithme de consensus Yuma. Dans l'algorithme de consensus, les validateurs avec un grand nombre d'engagements TAO ont un score plus élevé. Dans le même temps, l'algorithme éliminera les résultats qui s'écartent de la majorité des validateurs, et enfin le système distribue des récompenses symboliques en fonction du score global.
Figure 9 Diagramme de l'algorithme de consensus
Principe indépendant des données : cela garantit la confidentialité et la sécurité pendant le traitement des données, c'est-à-dire que les nœuds n'ont pas besoin de connaître le contenu spécifique des données en cours de traitement pour effectuer les calculs et les vérifications.
Récompenses basées sur les performances : attribuez des récompenses en fonction des performances et de la contribution des nœuds pour garantir des ressources informatiques et un traitement des données efficaces et de haute qualité.
Le mécanisme du MOE fonctionne ensemble
Bittensor introduit le mécanisme MOE dans le réseau et intègre plusieurs sous-modèles de niveau expert dans une architecture de modèle. Chaque modèle expert présente des avantages relatifs lorsqu'il s'agit de résoudre des problèmes dans le domaine correspondant. Par conséquent, lorsque de nouvelles données sont introduites dans l’architecture globale du modèle, différents sous-modèles peuvent fonctionner ensemble pour obtenir de meilleurs résultats qu’un modèle unique.
Avec la coopération du mécanisme de consensus Yuma, les vérificateurs peuvent également noter les modèles experts, classer leurs capacités et attribuer des récompenses symboliques pour encourager l'optimisation et l'amélioration des modèles.
Figure 10 Idées de résolution de problèmes
projet de sous-réseau
Au moment de la rédaction de cet article, le nombre de sous-réseaux Bittensor enregistrés a atteint 45 et le nombre a été nommé 40. Dans le passé, lorsque le nombre de sous-réseaux était limité, la concurrence pour l'enregistrement des sous-réseaux était très féroce et le prix de l'enregistrement atteignait autrefois des millions de dollars. Actuellement, Bittensor ouvre progressivement davantage de quotas d'enregistrement de sous-réseaux. Les sous-réseaux nouvellement enregistrés peuvent ne pas être aussi bons que les sous-réseaux qui fonctionnent depuis plus longtemps en termes de stabilité et d'efficacité du modèle. Cependant, en raison du mécanisme d'élimination des sous-réseaux introduit par Bittensor, à long terme, il s'agit d'un processus consistant à éliminer les mauvaises pièces avec des performances de modèle médiocres et une résistance insuffisante.
Figure 11 Détails du projet de sous-réseau Bittensor
En excluant le sous-réseau racine, les sous-réseaux actuels n° 19, n° 18 et n° 1 ont reçu une plus grande attention ; leurs proportions d'émission sont respectivement de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
Sous-réseau n°19
Le sous-réseau n°19 s'appelle Vision et a été enregistré le 18 décembre 2023. Vision se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées ; le réseau donne accès aux meilleurs LLM open source, aux modèles de génération d'images (y compris les modèles formés sur les ensembles de données du sous-réseau 19) et à d'autres modèles divers (tels que les modèles d'intégration).
Les frais d'enregistrement actuels des emplacements de sous-réseau Vison sont de 3,7 TAO, le revenu total des nœuds sur 24 heures est d'environ 627,84 TAO et des nœuds d'une valeur de 64,79 TAO ont été récupérés au cours des dernières 24 heures si les nœuds nouvellement enregistrés peuvent atteindre le niveau moyen quotidien ; les revenus peuvent atteindre 2 472 TAO, soit environ 866 $.
Figure 12 Données sur les frais d'enregistrement du sous-réseau Vison
À l'heure actuelle, la valeur totale des nœuds de recyclage du sous-réseau Vision est d'environ 19 200 TAO.
Figure 13 Coûts de recyclage du sous-réseau Vision
Sous-réseau n°18
Le sous-réseau n°18 s'appelle Cortex.t et est développé par Corcel. Cortex.t s'engage à créer une plate-forme d'IA de pointe qui fournit aux utilisateurs des réponses textuelles et images fiables et de haute qualité via des API.
Les frais d'enregistrement actuels des emplacements de sous-réseau Cortex.t sont de 3,34 TAO, le revenu total des nœuds sur 24 heures est d'environ 457,2 TAO et des nœuds d'une valeur de 106,32 TAO ont été récupérés au cours des dernières 24 heures si les nœuds nouvellement enregistrés peuvent atteindre le niveau moyen. le revenu quotidien peut atteindre 1,76 TAO, soit environ 553,64 $.
Figure 14 Données sur les frais d'enregistrement du sous-réseau Cortex.t
À l'heure actuelle, la valeur totale des nœuds de recyclage du sous-réseau Cortex.t est d'environ 27 134 TAO.
Figure 15 Coûts de recyclage du sous-réseau Cortex.t
Sous-réseau n°1
Le sous-réseau n°1 est un sous-réseau décentralisé développé par la Fondation Opentensor et dédié à la génération de texte. En tant que premier projet du sous-réseau Bittensor, ce sous-réseau a été fortement remis en question en mars de cette année, le fondateur de Taproot Wizards Eric Wall a appelé Bittensor's TAO ; est la monnaie mème dans le domaine de l'IA, et a souligné que le sous-réseau n°1 permet à des centaines de nœuds d'obtenir des résultats similaires grâce à l'IA lorsqu'ils répondent à des questions textuelles, ce qui n'améliore pas l'efficacité de la résolution des problèmes réels.
autre
Du point de vue des catégories de modèles, les modèles de sous-réseaux n° 19, 18 et 1 appartiennent tous au modèle génératif. En outre, il existe de grands modèles de traitement de données, des modèles d'IA de trading, etc., tels que le sous-réseau 22 Meta Search, qui fournit le sentiment du marché en analysant les données Twitter, et le sous-réseau 2 Omron, qui apprend les stratégies de jalonnement via des réseaux neuronaux profonds et les optimise en permanence. .
Du point de vue du profit et du risque, si vous parvenez à gérer avec succès une machine à sous pendant plus de quelques semaines, les avantages sont évidemment très substantiels. Cependant, si les nœuds nouvellement enregistrés ne peuvent pas adopter des cartes graphiques hautes performances et optimiser les algorithmes locaux, il sera difficile de survivre dans la concurrence avec les autres nœuds.
développement futur
Du point de vue de la popularité, le concept d'IA lui-même n'est pas moins populaire que le concept Web3, et même beaucoup d'argent chaud qui aurait initialement été versé dans l'industrie du Web3 a également été attiré par l'industrie de l'IA. Par conséquent, Web3+AI sera le centre du marché pendant longtemps.
Du point de vue de l'architecture du projet, Bittensor n'est pas un projet de capital-risque traditionnel. Le projet a été multiplié par plusieurs depuis son lancement. Le projet bénéficie d'un support technique et commercial.
Du point de vue de l'innovation technologique, Bittensor brise la situation passée dans laquelle les projets Web3+AI combattaient de manière indépendante. Son architecture de sous-réseau originale peut également réduire la difficulté de migration vers des réseaux décentralisés pour de nombreuses équipes dotées de capacités technologiques d'IA et obtenir des avantages plus rapidement. Et en raison du mécanisme d'élimination compétitif, les projets de sous-réseaux doivent constamment optimiser leurs modèles et augmenter le montant de leur contribution pour éviter d'être bannis par de nouveaux sous-réseaux.
Du point de vue des risques, même si Bittensor augmente le nombre de sous-réseaux, cela réduira inévitablement la difficulté d'enregistrement des sous-réseaux et augmentera la possibilité de projets sans nom pêchant en eaux troubles, en même temps, à mesure que le nombre de sous-réseaux augmente, le nombre augmente ; des TAO obtenus par les sous-réseaux initialement enregistrés diminueront progressivement, si le prix du jeton TAO ne peut pas augmenter à mesure que le nombre de sous-réseaux augmente, les revenus ne répondront probablement pas aux attentes.
