Nous sommes heureux de partager avec vous notre discussion avec Vasily Sumanov, responsable de la recherche chez PowerPool, concernant la couche innovante DePIN. De l'accent initial mis sur la méta-gouvernance aux dernières avancées en matière de solutions DeFi automatisées et d'intégration d'agents d'IA, Vasily offre un aperçu des défis actuels et des orientations futures du marché Web3, en soulignant le potentiel de transformation de l'automatisation et de l'IA dans la technologie blockchain.
De nombreux entrepreneurs sont attirés vers leur domaine par un moment ou un événement précis. Qu’est-ce qui a suscité votre intérêt pour cette industrie et comment votre passion a-t-elle évolué au fil du temps ?
Il y a bien longtemps, en 2013, j’ai découvert Bitcoin sur l’un des forums de développeurs. J’étais particulièrement intéressé par ce que c’était et j’ai commencé à y creuser. Depuis ce jour d’octobre 2013, j’ai développé un réel intérêt pour celle-ci. J'ai commencé à explorer comment exploiter et participer à tout cela.
J'ai acheté des GPU et commencé à extraire des Litecoins car il était trop tard pour exploiter des cartes vidéo. Mais les Litecoins étaient encore un projet prometteur, alors j'ai commencé à extraire des Litecoins. À cette époque, j'avais construit une ferme minière avec 120 cartes vidéo. J'ai commencé à exploiter et j'ai compris comment tout cela fonctionnait.
Les premières années, c’était plutôt une ambiance enthousiaste. Je ne le considérais pas comme une activité principale ou une activité professionnelle à temps plein ; c'était plutôt un passe-temps qui générait de l'argent. Je l'ai fait avec mes amis et mon frère, et nous avons partagé toutes les responsabilités pour différentes tâches.
Cependant, en 2017, lorsque le boom des ICO a commencé, j'ai constaté à quel point l'espace s'était développé au fil des ans. J'ai compris que je voulais y travailler à plein temps et consacrer tous mes efforts à grandir dans ce domaine. Début 2017, j'ai complètement réorienté ma carrière et j'ai commencé à travailler dans ce domaine.
Mon premier projet concernait davantage l'orientation de travail que j'avais décidé de poursuivre. J'ai un doctorat en chimie et je suis chercheur universitaire dans ce domaine. J'ai décidé de me concentrer sur les activités de recherche parce que je les comprends et les aime.
C'est ma passion. Je me suis concentré sur l'ingénierie des jetons et l'économie des systèmes décentralisés. Après cela, tout mon travail a été lié à l'économie des systèmes décentralisés, tels que PowerPool et d'autres projets, à la conception de jetons, à l'analyse de jetons et à des tâches similaires.
Pouvez-vous nous parler de votre parcours vers PowerPool 2.0 ? Nous savons que vous avez débuté en 2020 comme l’un des pionniers des indices DeFi. Comment s’est passée cette expérience ?
PowerPool a démarré en 2020 pendant la pandémie de COVID. J'étais là-bas au début de la communauté. En 2021, la DAO m'a officiellement embauché comme responsable de la recherche car j'ai beaucoup contribué au projet. J'étais particulièrement intéressé par le concept de méta-gouvernance car il s'agissait de l'une des premières idées d'ingénierie symbolique dans l'espace. PowerPool a commencé comme un protocole de méta-gouvernance.
Après cela, nous nous sommes tournés vers des indices influencés par Delphi Digital et d’autres sociétés de capital-risque de premier plan. Nous avons eu un forum de gouvernance. Au fil des années, l’équipe et la communauté ont constaté que l’indice était un produit compliqué à mettre sur le marché. Les gens aiment que les indices augmentent, mais personne ne veut y investir si l’indice ne croît pas. En particulier dans le domaine des cryptomonnaies, cela est encore plus spécifique en raison de la forte volatilité. Il peut croître ou diminuer rapidement, et personne n’aime cela.
C'est pourquoi la communauté et l'équipe PowerPool ont commencé à se concentrer sur ce qui pourrait être le prochain grand récit de PowerPool. Nous n’avons pas commencé avec ce qui était populaire mais avec ce que nous pouvions très bien faire. Nous avons identifié une lacune sur le marché que nous pourrions combler avec nos services. Nous avons découvert que nous pouvions exceller dans l’automatisation – en automatisant les contrats intelligents ou en déclenchant des contrats selon certaines conditions.
Il s’agit d’un marché important, et de nombreux projets et utilisateurs particuliers en ont besoin. De nombreux grands protocoles, comme Yearn Finance, ont commencé par automatiser la composition du rendement dans Yearn, par exemple. Cette automatisation est répandue et demandée dans différents écosystèmes, projets et utilisateurs.
C'est pourquoi nous nous sommes concentrés sur l'automatisation et avons créé PowerAgent V2, une nouvelle version du réseau d'automatisation ou du bot Keeper qui peut automatiser les transactions en fonction de différentes conditions en chaîne et hors chaîne.
Récemment, nous avons mis à jour notre vision et l'avons rendue encore plus précise. Nous nous sommes concentrés sur les agents IA car nous pensons que l’exécution de transactions au nom d’agents IA est importante. Cela peut compléter le récit que nous avons déjà. Nous construisons toujours le réseau DeFi, qui permet d'automatiser les protocoles, les stratégies en chaîne et certaines activités des utilisateurs. Dans le même temps, ce réseau DeFi est adapté pour alimenter l’ensemble du secteur de l’IA.
C'est vraiment gros. Presque tous les agents d'IA qui prennent des décisions et génèrent des déclencheurs pour exécuter des transactions ont besoin de quelqu'un pour exécuter spécifiquement la transaction. Il y a actuellement une lacune et PowerPool peut la combler.
Notre parcours a commencé de la méta-gouvernance aux index, en passant par PowerPool V1 automatisé, et maintenant vers PowerPool 2.0, qui se concentre sur les agents IA et les multiples cumuls. C’est une grande expansion du concept.
Comment la fonctionnalité de conditions d’exécution configurables de PowerAgent profite-t-elle aux tâches de routine et à forte valeur ajoutée ?
Dans Web3, les tâches nécessitant une automatisation peuvent être classées en tâches de routine et en tâches à grande valeur ajoutée. Les tâches de routine sont celles que vous souhaitez automatiser mais qui ne présentent pas de risque significatif de perdre de l'argent si l'automatisation ne réussit pas à un moment donné.
Par exemple, si vous souhaitez composer les intérêts d’un portefeuille, mais si vous composez ces intérêts un peu plus tard, disons deux minutes après l’heure souhaitée, vous ne perdrez pas beaucoup d’argent. De nombreuses tâches de ce type nécessitent une automatisation uniquement parce que vous ne voulez pas y consacrer de temps, mais il n'y a pas de risque significatif d'échec d'exécution.
Les tâches de grande valeur, en revanche, impliquent la protection des positions sur le marché des prêts contre la liquidation, où les utilisateurs peuvent perdre de l'argent si la tâche n'est pas exécutée à temps ou dans des conditions spécifiques. Cela pourrait être très mauvais pour l'utilisateur. C'est pourquoi, dans PowerAgent, nous avons créé un large éventail de conditions et de paramètres que vous pouvez régler pour garantir que votre tâche à forte valeur ajoutée sera exécutée correctement.
Tout d'abord, vous pouvez définir la plage de mise pour que le Gardien exclue les gardiens ayant de faibles enjeux, c'est-à-dire les Gardiens ayant de faibles responsabilités. Seuls ceux qui ont des enjeux élevés, qui ont des responsabilités plus élevées et perdront des jetons s'ils n'exécutent pas votre tâche, seront en mesure d'exécuter votre tâche de grande valeur.
Nous disposons également d'un ensemble de Keepers diversifié, donc si certains Keepers ne parviennent pas à exécuter la transaction à temps, un autre prendra le relais et l'exécutera. Ils agissent comme des chiens de garde les uns envers les autres pour protéger le système.
De plus, vous pouvez définir des conditions d'exécution telles que des limites de gaz pour votre tâche. Pour les tâches de grande valeur, le prix du gaz n’a pas d’importance, car si vous risquez de perdre des sommes importantes, vous êtes prêt à payer n’importe quel coût du gaz pour garantir l’exécution de la tâche. Les conditions d'exécution configurables profitent aux utilisateurs en offrant de la flexibilité.
Pour les tâches de routine, vous pouvez définir une limite de gaz. Ainsi, si les prix du gaz sont élevés, la tâche sera reportée pour économiser sur les coûts. Pour les tâches de grande valeur, vous pouvez payer plus pour les gardiens et définir des cuisinières à gaz et des conditions d'exécution spécifiques. L'idée principale de PowerPool est de le rendre flexible pour différents types de tâches, permettant aux utilisateurs d'automatiser efficacement les tâches de routine et de grande valeur.
Quelles ont été vos dernières et prochaines étapes ? Quelle est votre stratégie actuelle et dans quelle direction souhaitez-vous avancer ?
Nous avons lancé quelques roll-ups sur le réseau Base. Nous avons également développé une fonction aléatoire GitHub qui permet de déployer PowerPool sur divers nouveaux systèmes. C’est plus technique mais essentiel pour le fonctionnement de PowerPool sur les nouveaux roll-ups et chaînes où la fonction aléatoire de GitHub ou le post-consensus d’Ethereum ne sont pas disponibles pour la génération aléatoire.
Le DAO a approuvé une proposition de restructuration de la trésorerie et nous nous sommes concentrés sur une stratégie de croissance pour différents roll-ups. Nous avons prévu une croissance massive pour PowerPool sur divers roll-ups, ce qui constitue une étape importante pour le DAO.
Nous avons également une nouvelle vision impliquant les agents IA et leur automatisation. Cette vision se concentre sur PowerPool 2.0 et sa proposition de valeur pour le marché des agents IA, visant à être un réseau de services pour les agents IA et DeFi. Nous travaillons avec des partenaires et des projets du secteur de l'IA pour mettre en œuvre cette vision de manière pratique.
Quel est votre point de vue sur les défis et les avantages actuels du marché du Web3 depuis 2020 ?
Le Web3 est assez grand maintenant. Lorsque j’ai rejoint la cryptographie, même le terme « Web3 » n’était pas répandu. Il s’agissait principalement de Bitcoin. Il s’agit désormais d’une industrie énorme avec de nombreux sous-secteurs, comme ZK et d’autres, formant de grandes sous-industries.
Web3 manque de commodité pour l'utilisateur. Actuellement, les utilisateurs doivent gérer plusieurs portefeuilles et basculer entre les réseaux, ce qui peut s'avérer assez fastidieux. L’expérience utilisateur est vraiment médiocre pour l’utilisateur moyen non crypto.
L'automatisation peut considérablement améliorer cette expérience car la plupart des utilisateurs ne souhaitent pas effectuer de nombreuses actions manuelles en chaîne. Ils veulent simplement effectuer une transaction, acheter des jetons par portions ou automatiser les paiements.
Web3 a besoin d'une meilleure interface utilisateur, de services d'automatisation bien conçus et d'agents en chaîne pour faciliter ces processus. Ces agents peuvent aider les utilisateurs à effectuer des tâches en comprenant leurs besoins et en exécutant automatiquement les transactions. Ce niveau d’automatisation et de convivialité est crucial pour l’adoption par les consommateurs.
Pensez-vous que l’accent se déplace de la DeFi vers l’IA ou d’autres sujets ?
L’attention change tant pour les utilisateurs que pour les développeurs. Les utilisateurs utilisent principalement des intégrateurs comme MetaMask, Zapier ou 1inch, qui proposent de multiples services et simplifient les actions. L’IA pourrait devenir une alternative en utilisant des invites lisibles par l’homme pour obtenir des résultats similaires. Les développeurs sont attirés par l’IA car elle offre des opportunités de valorisation et de financement plus élevées que DeFi. Les agents d'IA du Web3 représentent un océan bleu avec moins de concurrence et plus de place pour l'innovation.
Construire de nouvelles solutions dans DeFi est désormais compliqué en raison de la concurrence établie et de la capacité de créer facilement les principales primitives DeFi. Être compétitif en TVL (Total Value Locked) avec de grands projets est un défi. Par conséquent, consacrer du temps à l’IA semble plus précieux car cela implique d’adapter les modèles d’IA existants à des tâches et des objectifs spécifiques en matière de cryptographie.
Quels segments de marché et quels récits sont actuellement pertinents ? Quels produits ont atteint leur Product-Market Fit (PMF) ?
Dans l’espace blockchain, plusieurs produits ont atteint leur adéquation produit-marché. Du point de vue de l'infrastructure, l'industrie des graphes est essentielle à la construction, et divers projets d'outils de développement ont également trouvé une solution idéale. Certains projets RPC ont également réussi. Au sein de DeFi, les agrégateurs DEX et les marchés des prêts ont démontré une brillante adéquation produit-marché. Les DEX, en particulier, ont obtenu un succès significatif.
Concernant les agents d’IA, même si certains protocoles bénéficient de bonnes valorisations boursières, ils n’en sont pas encore au stade où ils constituent des produits totalement complets et fiables. Contrairement à une nouvelle voiture d'une marque réputée qui fonctionne bien sans mises à jour constantes, les projets d'IA dans Web3 sont toujours en évolution et en développement. Par conséquent, bien qu’ils soient prometteurs, ils n’ont pas atteint le même niveau d’adéquation produit-marché que certains produits blockchain et DeFi établis.
Comment voyez-vous l’état actuel de l’écosystème DePIN ? Pourquoi a-t-il récemment suscité l’intérêt du capital-risque ?
DePIN n’était pas la première ou la deuxième année de ce récit. Cela existe depuis un moment. Vous vous souvenez du protocole Orchid pour VPN décentralisé. Si je ne me trompe pas, il a même été lancé en 2018 ou 2019. D'autres réseaux ont tenté de créer des VPN, des CDN et du streaming vidéo décentralisés, comme Livepeer, qui était déjà opérationnel en 2019. Je pense que c'était l'un des premiers réseaux pratiquement opérationnels. Réseaux DePIN sur le marché.
Je pense qu’il y a eu un gros problème pour DePIN en 2018, 2019 et 2020, car il n’y avait qu’Ethereum. Il n'existait pas une grande variété de regroupements ou de réseaux avec des frais de gaz très bas et la possibilité d'effectuer de nombreuses transactions sans payer de coûts importants. L'absence d'évolutivité de première couche et d'options pour de nombreuses transactions bon marché constituait un facteur limitant important, car vous devez fournir une preuve de travail.
Tous les réseaux DePIN sont des nœuds physiques répartis quelque part sur Internet. Ils font tous un travail physique. Bien sûr, c’est numérisé. Il peut s'agir de streaming vidéo, de transmission de données, de stockage de fichiers ou autre chose. Cependant, le réseau DePIN doit prouver le bon fonctionnement des nœuds.
Par exemple, si vous stockez des fichiers, vous apportez la preuve que vos fichiers sont toujours stockés. Ou si vous fournissez d'autres services, vous apportez la preuve que vos services sont effectués. Cela nécessite parfois beaucoup de transactions. En outre, vous devez mettre en œuvre des mécanismes de jalonnement et de réduction pour protéger le réseau DePIN. Ainsi, vous disposez de nombreuses interactions en chaîne qui sont nécessaires au bon fonctionnement d’un réseau DePIN. Et auparavant, il n’était pas possible de le faire à cette échelle.
Avec l’introduction de Solana et tous ces roll-ups et autres, il est beaucoup plus facile de lancer quelque chose de nouveau. Ainsi, vous disposez de certains nœuds hors chaîne et de certains composants en chaîne, par exemple des travailleurs jalonnés ou enregistrés ou une preuve que le service fonctionne correctement.
La montée en puissance de DePIN est liée à la disponibilité des couches 1 et 2 pour un fonctionnement sans coût important. La communauté s'est également beaucoup développée parce que de plus en plus d'utilisateurs ordinaires ont rejoint la cryptographie et ont commencé à penser : « D'accord, nous avons besoin d'un VPN. Nous en avons besoin. Nous en avons besoin. Ainsi, lorsqu’il y a des utilisateurs plus traditionnels en dehors des geeks de la cryptographie, les gens se rendent compte que tous ces services numériques-physiques sont vraiment nécessaires.
Je pense donc qu’il s’agit d’une combinaison de demande du marché et de disponibilité à construire et à livrer. Et l’industrie est suffisamment mature pour réaliser toute cette vision comme elle l’était dans la série Silicon Valley, n’est-ce pas ? Nous voulons construire un stockage décentralisé ou quelque chose comme ça.
Cette idée n'est pas nouvelle. Par exemple, parlons de Siacoin. Cela existait il y a presque 10 ans. C'était juste une preuve de travail d'exploration de données et également de stockage de fichiers. Vous pouvez également y stocker des fichiers. Puis Filecoin est arrivé. Bien entendu, Filecoin n’est pas un réseau purement DePIN. Ils ont leur propre couche blockchain, ce qui est beaucoup plus compliqué. Mais l’idée de DePIN est vraiment ancienne. Ce n'est pas quelque chose de nouveau, mais la mise en œuvre et la combinaison de facteurs pour mettre en œuvre le produit et le commercialiser et attirer toute l'attention et les utilisateurs sur le produit ont probablement eu lieu il y a deux ans.
Le concept de « preuve de travail physique » est au cœur de nombreux projets DePIN. Pourriez-vous expliquer ce concept en profondeur et le comparer aux mécanismes de consensus traditionnels de la blockchain comme la preuve de travail ou la preuve d'enjeu ?
Par exemple, dans PowerPool, le nœud effectue la transaction. La preuve de travail est la transaction elle-même car vous pouvez la trouver en chaîne. Vous pouvez facilement vérifier que la transaction a été effectuée conformément à l'heure ou aux conditions et qu'une tâche a été exécutée. Il s'agit d'une transaction. La transaction elle-même est donc le résultat du travail. Dans PowerPool, la preuve du travail physique est essentiellement le résultat de ce travail et du produit fourni par le nœud PowerPool. C’est juste un cas dans lequel cela fonctionne de cette façon.
Pour certains autres réseaux DePIN, comme le streaming vidéo, vous devez fournir les fichiers que vous avez transcodés à l'aide de vos fermes GPU. Vous devez également prouver que ces fichiers transcodés ont été livrés, vous devez donc publier un hachage. Je ne sais pas exactement comment ça marche en streaming vidéo car je ne suis pas dans ce secteur du développement.
Mais d’un point de vue fondamental, vous devez toujours disposer d’une preuve simple en chaîne, vérifiable par tous, que le travail a été livré. Donc, c'est fait juste pour surveiller. L'idée de DePIN est que certains nœuds physiques exécutent certaines tâches.
Ils reçoivent des tâches des utilisateurs finaux. Parfois, ils les reçoivent directement. Parfois, le réseau lui-même reçoit la tâche puis la distribue aux autres nœuds. Par exemple, dans Livepeer, ils divisent simplement le clip vidéo ou de petits morceaux de ces informations vidéo et les répartissent entre les nœuds selon les règles de jalonnement. Ensuite, tous les nœuds font leur travail, le récupèrent et envoient le résultat à l'utilisateur. Voilà donc comment ça fonctionne.
La preuve du travail physique est nécessaire simplement pour voir que tous les nœuds se comportent correctement et fournissent les résultats, et que d'autres nœuds peuvent les vérifier et les réduire si nécessaire. Cette preuve s’apparente donc à un mécanisme de sécurité cryptoéconomique.
Il ne s'agit que d'une partie du mécanisme, et le mécanisme total de sécurité cryptoéconomique est basé sur le travail que le nœud doit mettre en jeu pour participer au réseau et en échange, le nœud reçoit le flux de trésorerie des récompenses des tâches exécutées. Mais si un nœud effectue des actions malveillantes ou n'exécute pas le service, il sera réduit. C'est donc une conception très simple.
Quelles sont les principales différences entre ChatGPT et les véritables agents IA ?
Il n’y a pas beaucoup de différences, mais quelques distinctions clés existent. Premièrement, le paysage des agents IA est assez vaste et je ne peux pas dire que je suis un professionnel du développement d’agents IA, en particulier. Je suis un utilisateur expérimenté qui essaie d'intégrer les décisions des agents IA dans l'environnement de transaction centré sur la blockchain Web3. Je travaille sur l'interface entre l'IA et le Web3, dans le but de régler les décisions d'IA en chaîne et de faciliter les actions en chaîne.
Avec ChatGPT, du point de vue de l'utilisateur, vous écrivez quelque chose et recevez une réponse sous forme de texte ou de liens ou utilisez des plugins, obtenant éventuellement des fonctions supplémentaires comme la sortie vidéo ou des images ou accédant à des services supplémentaires. Essentiellement, vous recevez du contenu. Vous demandez des informations, faites une demande et recevez du contenu en retour. C'est la fonctionnalité de base.
Dans Web3, vous pouvez créer une invite ou répondre à vos besoins d'une autre manière. Par exemple, vous pouvez envoyer le nom du contrat d'un jeton et l'agent IA vous aidera à l'acheter. Ici, vous faites une invite et recevez des résultats exploitables. L'IA pourrait ne pas vous conseiller d'acheter un certain jeton, mais pourrait exécuter directement l'achat sur la base d'une analyse de marché. Cette approche simplifie considérablement le processus, en particulier pour les utilisateurs non expérimentés qui pourraient trouver les étapes traditionnelles lourdes et déroutantes.
Essentiellement, les agents IA du Web3 devraient fournir des conseils et diriger l’exécution des tâches. Ils devraient fonctionner de manière transparente, un peu comme le fait ChatGPT dans son domaine mais au sein de l'écosystème Web3. PowerPool, par exemple, vise à combler le fossé entre les conseils et les transactions exécutées, en garantissant que les utilisateurs obtiennent non seulement des recommandations mais aussi des résultats réels.
Quels sont les cas d'utilisation ou les exemples de tâches de routine qui peuvent être automatisées via la blockchain et les technologies d'IA ?
Un exemple clair concerne Uniswap, où un agent IA pourrait aider aux échanges. Un autre projet prometteur s'appelle POND. Ils effectuent une analyse groupée des détenteurs de jetons pour des jetons spécifiques. Vous fournissez une adresse contractuelle pour un token et POND propose des stratégies de trading basées sur l'analyse du comportement du détenteur de token. Ils identifient si les portefeuilles sont des investisseurs spéculatifs ou à long terme et proposent des stratégies telles que l'achat ou la vente basées sur ces informations.
Dans le Web3, les agents d'IA traitent principalement les données en chaîne, mais ont également besoin de données hors chaîne pour comprendre des concepts tels que les échanges décentralisés (DEX). La caractéristique unique de l'IA dans Web3 est l'intégration profonde des données en chaîne aux côtés des informations disponibles hors chaîne. Par exemple, comprendre le fonctionnement d’un DEX nécessite à la fois des données de transaction en chaîne et des définitions et normes hors chaîne.
Quelles sont les conditions importantes dans les réseaux L2 et L1 pour une intégration et une automatisation plus faciles des solutions DePIN et IA ?
Les principales conditions incluent des frais de transaction faibles et une évolutivité permettant de prendre en charge de nombreuses transactions sans coûts élevés. Ceci est essentiel car des frais de transaction élevés peuvent dissuader les utilisateurs d’interagir fréquemment avec le réseau. L'évolutivité garantit que le réseau peut gérer efficacement un grand volume de transactions.
Un autre facteur essentiel est de disposer d’une base d’utilisateurs et de liquidités substantielles. L’automatisation ne sera pas efficace si un roll-up est vide ou manque de liquidité. Une base d'utilisateurs robuste et une liquidité élevée conduisent au recours à l'automatisation, permettant aux utilisateurs d'utiliser leurs liquidités plus efficacement. Cela peut impliquer diverses stratégies telles que la protection contre les litiges, les ordres à cours limité avancés ou les stratégies intelligentes d'allocation de capital, telles que le déplacement de capitaux entre différents coffres ou le jalonnement de projets pour maximiser le rendement.
La base d'utilisateurs et la liquidité sont cruciales car elles déterminent l'efficacité de l'automatisation. L'automatisation permet aux utilisateurs d'interagir plus efficacement avec le réseau, en effectuant davantage de transactions et en bénéficiant au réseau en augmentant le volume et les frais de transactions. Ceci, à son tour, compense les validateurs ou séquenceurs dans le roll-up et soutient la santé globale du réseau.
Comment voyez-vous le rôle de l’IA dans DeFi à l’avenir ? Quel est le rôle de PowerPool dans ce contexte ?
Je pense qu'il peut y avoir des agents d'IA qui aideront les utilisateurs à gérer leurs portefeuilles, à analyser leurs actifs, à fournir automatiquement toutes les données sur ce qui augmente, ce qui diminue, quel rendement est disponible à partir des différentes stratégies, pools, etc., et rechercher d’autres opportunités sur le marché pour tirer le meilleur parti de ces actifs. Je pense donc que maintenant cela ressemble davantage à un assistant personnel ou à une IA commerciale.
Nous n’aurons pas quelque chose de plus avancé de sitôt. Donc, du point de vue de l’utilisateur, c’est comme un assistant personnel, mais ce qui est intéressant, c’est du point de vue du développeur. Par exemple, le lancement de nouveaux protocoles et de nouveaux produits avec l’IA, avec du code développé et audité par l’IA, est une étape importante en termes de mise en œuvre, et cela fonctionne désormais.
Je connais des développeurs qui utilisent ChatGPT ou d'autres produits d'IA pour développer du code plus rapidement, effectuer des audits ou des contrôles de sécurité, ou créer des interfaces. Ainsi, du point de vue du développeur, l’IA offrira des opportunités de commercialisation beaucoup plus rapides.
Que pensez-vous des préoccupations du secteur de l’IA et de la blockchain concernant les problèmes de centralisation et les monopoles de la puissance de calcul ?
C'est un vrai problème, mais d'un autre point de vue, comment pouvez-vous former de très gros modèles d'IA comme ChatGPT, comme des produits d'IA révolutionnaires, sans disposer d'une énorme puissance de calcul et d'énormes ressources pour lesquelles vous devez payer ?
Le fait est que pour suivre correctement une formation en IA à cette échelle de données et de calculs, vous devez regrouper de nombreuses ressources au même endroit et les utiliser. Et jusqu’à présent, seules quelques entreprises dans le monde peuvent se le permettre.
C’est pourquoi je ne suis pas surpris que tout soit centralisé. Personne ne s’inquiète vraiment à partir de là, car ils ont de l’argent et des ressources pour former l’IA. Certains geeks de la crypto se répandent en disant : « Oh mon Dieu, tout est centralisé, tout est centralisé ». Bien sûr, mais comment parviendrez-vous à créer cette puissance de calcul et à la décentraliser déjà ? Où trouverez-vous l'argent ? Où vas-tu trouver tout ça ?
En raison du nombre de puces vidéo et de la puissance de calcul produite, vous savez que je veux y construire quatre usines. Il s’agit de l’ensemble de la production mondiale de puces vidéo et de processeurs graphiques. Ainsi, l’ensemble du processus de production de puissance de calcul est entièrement centralisé. Il existe une entreprise qui conçoit tous les processeurs et puces graphiques. Et c'est leur monopole.
Voici quelques projets qui tentaient de mettre en commun la puissance de calcul des fermes de GPU et de l'obtenir pour le développement et la formation de l'IA. Ils ont un certain succès, mais bien sûr, l'ampleur de ces projets, que l'on voit à l'échelle de Microsoft, de Google ou d'autres sociétés, est impossible à comparer.
Et comme c’est économiquement impossible à obtenir, il est presque impossible d’obtenir autant de pouvoir que Google ou Microsoft peuvent le faire en fonction de leur argent et de leur opportunité d’obtenir ces puces et autres choses.
Qu’en est-il des préoccupations et des réglementations en matière d’électricité dans l’IA, notamment en Europe ?
Je comprends qu’il existe des problèmes réglementaires similaires à ceux de la cryptographie. Les réglementations peuvent limiter l’utilisation plus large de l’IA, notamment en ce qui concerne la confidentialité des données, les considérations éthiques et la consommation des ressources. Par exemple, l’Europe dispose de réglementations strictes pour garantir que les systèmes d’IA sont transparents et éthiques et n’utilisent pas à mauvais escient les données personnelles. Ces réglementations peuvent poser des défis au développement et au déploiement des technologies d’IA.
Comment envisagez-vous le développement de la blockchain dans les trois prochaines années ?
Je pense que le développement de la blockchain est une question complexe car il se passe beaucoup de choses et la blockchain est un terme très large. Il comprend tous les DeFi, tous les actifs du monde réel, peut-être 30 ou 40 secteurs, chacun d’entre eux valant plusieurs milliards de dollars. Je pense que nous aurons un écosystème de rollup vraiment bien développé et diversifié.
Nous avons déjà de nombreux rollups, et nous en aurons encore plus. Nous aurons un marché très compétitif pour les frais de transaction, nous aurons donc toujours la possibilité d’avoir des réseaux avec des frais de transaction faibles, ce qui sera vraiment bénéfique pour les utilisateurs car ils dépenseront moins en transactions.
Nous aurons peut-être une DeFi beaucoup plus réglementée et des produits financiers beaucoup plus compliqués en termes de réglementation et de capacité à les utiliser, car tout le monde mettra en œuvre des éléments KYC et AML sur la chaîne et essaiera de ne pas exclure certains utilisateurs qu'il considère comme étant à haut risque. , nous aurons donc, je pense, d’énormes mesures réglementaires.
Nous aurons également beaucoup d’IA qui aideront réellement les utilisateurs. Dans trois ans, l’IA pour la gestion de portefeuille ou la réalisation de quelques actions simples équivaudra désormais à utiliser DeFi ou Zapier. C’est donc simplement une connaissance commune : il vous suffit d’accéder à quelque chose et de l’exécuter.
Bien sûr, les gens voudront obtenir certains agents ZK, par exemple, pour avoir plus de confidentialité et ne pas obtenir toutes ces informations des développeurs d'IA. Bien sûr, en raison du problème de confidentialité dans l’IA, personne ne veut que les autres sachent ce que vous demandez à l’IA, n’est-ce pas ? Ce sont vos informations privées. Je pense donc que cela va également augmenter.
Nous aurons beaucoup de marchés de preuves ZK, car les preuves ZK peuvent ajouter beaucoup, vous savez, de composants sans confiance à différentes opérations inter-chaînes et similaires et à certaines stratégies et autres. Ainsi, vous n’avez pas besoin d’oracles, par exemple, vous pouvez faire des preuves. Et nous trouverons ces preuves et utiliserons ces preuves au lieu d’oracles, si je comprends bien.
Mais je pense aussi que nous aurons peut-être 40 à 50 % des transactions des utilisateurs automatisées. Ils seront automatisés grâce à certaines stratégies, comme les emplois chez Gelato, ou ils seront automatisés parce que les gens demanderont à l’IA de le faire à leur place. Quoi qu'il en soit, ce sera automatisé.
J'ai publié il y a presque un an une vision selon laquelle 40 % de l'espace de bloc dans certains réseaux serait consommé par des réseaux d'automatisation comme Gelato, qui effectueraient des transactions au nom des utilisateurs. En d’autres termes, les utilisateurs n’enverront plus eux-mêmes de transactions dans la majorité des cas. Et maintenant, je me sens encore plus sûr que cette vision était correcte.
Mais maintenant, je comprends que cette vision se réalisera grâce à l’expansion des agents IA, car les utilisateurs ne veulent même pas effectuer la transaction et réfléchissent à la manière de la faire.
Ils veulent juste lancer une invite et obtenir les résultats. Je pense que les agents IA élimineront cet obstacle à l'adoption des fonctions de base du Web3 et automatiseront les transactions à l'aide de réseaux d'automatisation comme Gelato. Nous aurons donc cette ambiance sur le marché.
L'article L'avenir de DeFi est automatisé : le responsable de la recherche de PowerPool prédit que 50 % des transactions seront pilotées par l'IA d'ici trois ans, apparu en premier sur Metaverse Post.