Lumerin, Morpheus et Exabits travaillent ensemble pour construire une économie d'agents d'IA basée sur la blockchain, mais les contraintes de talent et de temps posent encore des défis.

De plus en plus d'entreprises d'intelligence artificielle unissent leurs forces pour exécuter leurs services sur des blockchains, à la recherche d'une technologie décentralisée pour relever les défis de développement de l'IA.

Suite à la fusion de plusieurs milliards de dollars entre Fetch.ai, SingularityNET et Ocean Protocol pour contrer le contrôle des géants de la technologie sur l’IA générative, de plus en plus de protocoles recherchent désormais des stratégies similaires.

Le protocole open source Lumerin, par exemple, s’associe à Morpheus et Exabits pour promouvoir une « économie d’agents IA » alimentée par des ressources informatiques décentralisées.

Tandis que Morpheus connecte les utilisateurs aux services d'IA et aux ressources informatiques, Lumerin gère et dirige le flux de données sur le réseau Morpheus et se trouve derrière le logiciel du nœud central. Exabits, un protocole de couche de base pour le calcul décentralisé de l'IA, prend en charge le matériel informatique requis pour ces calculs complexes.

Cette infrastructure décentralisée permettra ce que les entreprises envisagent comme l'avenir de l'IA, dans lequel les agents pourront effectuer des tâches entre les écosystèmes Web2 et Web3 pour le compte des utilisateurs, rendant les services financiers tels que l'échange, le jalonnement et l'échange de jetons « aussi simples que de parler à Siri ».

« Nous entrons dans un nouveau paradigme d’économies autonomes », a déclaré Ryan Condron, chef du projet Lumerin.

Selon les prévisions, le nouveau marché de l’IA basé sur la blockchain devrait atteindre 703 millions de dollars d’ici 2025, avec un taux de croissance annuel composé de 25,3 %. Les problèmes présents dans le développement de l’IA soutiennent cette expansion. Selon les chercheurs du Massachusetts Institute of Technology, ces problèmes comprennent l’accès limité aux données, des modèles inflexibles et un manque de transparence et de responsabilité, les données et les algorithmes étant cachés.

« Les modèles d’IA centralisés sont plus sujets aux biais inhérents et augmentent le risque de censure et de monopole », a déclaré Lumerin dans un communiqué.

La décentralisation de l’IA pourrait signifier que le contexte des utilisateurs n’est pas stocké par des systèmes d’IA centralisés, tels que ChatGPT ou Gemini, et que les interactions entre pairs sont plus privées, mais cela n’est pas sans défis.

Selon Condron, les startups dans ce domaine continuent de manquer de temps et de talents. « Le développement de logiciels open source pour un réseau décentralisé est très différent du développement de produits au sein d’une entreprise. Les défis de coordination et de cohésion au niveau de l’ingénierie sont difficiles à relever dans les premières étapes de ces projets », a-t-il noté.

Doug Keeney, directeur marketing d’Exabits, estime qu’une IA indépendante est essentielle pour construire un monde qui profite à l’humanité. « Pour nous approprier notre intelligence, il faut adopter une approche décentralisée de l’IA », a-t-il déclaré.

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