Entreprise spécialisée dans la vérification d'identité, l'intelligence de localisation et la prévention de la fraude, GBG a publié un nouveau rapport intitulé « Building Trust in Digital Channels: A Study of Banking and Finance in Asia ». Réalisée en partenariat avec Chartis Research, l’étude explore les obstacles et les progrès en matière de détection et de prévention de la fraude à la lumière des niveaux d’adoption numérique sans précédent dans la région.
L’une des principales conclusions indique que 8 institutions financières et banques asiatiques sur 10 rencontrent des difficultés en matière de détection de la fraude numérique. Cependant, ils contribuent activement à la technologie et à l'amélioration de l'expérience utilisateur pour réduire ces risques et maintenir la confiance des clients.
L’entreprise a également mis en évidence une tendance alarmante concernant la complexité et la fréquence croissantes des cas de fraude. Près de 90 % des participants ont identifié l'évolution des tactiques et leur sophistication comme les plus grands défis en matière d'identification des fraudes. Il est important de noter que les escroqueries et les attaques de phishing ont connu les augmentations les plus notables, avec respectivement 59 % et 57 % des personnes interrogées signalant une augmentation de ces deux types de fraude.
Lorsqu'il s'agit d'équilibrer sécurité et expérience client, 97 % des personnes interrogées reconnaissent le défi. Cela fait écho à l’adoption rapide du numérique en Asie, où les paiements en temps réel sont désormais monnaie courante, augmentant ainsi le risque de fraude pour les institutions financières et leurs clients. Par conséquent, il est crucial pour ces organisations de mettre en œuvre des mesures de sécurité strictes tout en garantissant une expérience client positive pour maintenir la confiance.
GBG estime que les investissements technologiques proactifs représentent une priorité
Entre autres conclusions, le rapport souligne que la détection précise des types de fraude plus récents et plus complexes nécessitera une approche à plusieurs niveaux combinant les techniques traditionnelles de détection des anomalies avec des méthodes avancées telles que les réseaux neuronaux. Cependant, la présence de systèmes et de technologies existants complique l'intégration de données supplémentaires dans les pratiques frauduleuses existantes, 64 % des personnes interrogées citant cela comme la principale raison des taux élevés de faux positifs. Ce problème est encore aggravé par la prévalence de la mauvaise qualité des données, une préoccupation partagée par 52 % des personnes interrogées.
En outre, l'étude révèle que même si les banques et les institutions financières d'Asie s'appuient traditionnellement sur le recrutement de personnel pour combler les lacunes en matière de détection des fraudes, ces organisations prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) au cours des années à venir. L’investissement dans ces technologies devrait passer de 16 % en 2023-2024 à 68 % en 2025-26. Cela indique un abandon des méthodes traditionnelles de détection d’anomalies vers des solutions automatisées capables de gérer des tâches plus complexes. Cette transition vise à réduire la charge pesant sur le personnel et les coûts organisationnels tout en améliorant l’efficacité de la détection des fraudes.
L'article Rapport de recherche GBG et Chartis : Menaces croissantes de fraude en Asie et solutions technologiques avancées apparaît en premier sur Metaverse Post.