Intervieweur : flowie, kit, ChainCatcher
Invité : Matt Wright, co-fondateur et PDG de GaiaNet
Editeur : Marco, ChainCatcher
En 2015, Matt Wright s'est lancé dans le chiffrement après avoir aidé Barclays, la première banque britannique, à organiser un hackathon blockchain. Il travaille désormais dans le domaine du chiffrement depuis près de 10 ans.
Matt Wright a précédemment travaillé chez JPMorgan Chase et a participé au développement de la plateforme blockchain open source Quorum. Lorsque Quorum a été acquis par Consensys, Matt Wright a rejoint Consensys en tant que leader de la communauté, puis a pris en charge l'organisation DAO de Consensys et sa bourse d'accélération.
Matt Wright passe la plupart de son temps à travailler avec des développeurs. Avec le développement de la technologie de l'IA, les développeurs autour de Matt investissent de plus en plus dans des projets liés à l'IA.
Mais bientôt Matt s'est rendu compte que le domaine actuel de l'IA est dominé par quelques organisations centralisées de la Silicon Valley et qu'il existe de nombreux problèmes, tels que la censure et les préjugés des modèles fermés, les coûts élevés de formation des modèles, la confidentialité des utilisateurs et la propriété IP, etc.
Matt a donc décidé de diriger son équipe pour créer une infrastructure d'IA véritablement démocratique qui pourrait résoudre ces problèmes, et Gaia a vu le jour en mai de cette année. En tant que projet d'infrastructure d'IA distribuée open source, Gaia tente de devenir une alternative décentralisée aux géants de l'IA. Il vise à décentraliser le logiciel AI Agent (IA agent) afin que les fournisseurs de contenu de données d'IA puissent bénéficier de la propriété et de la rémunération dues.
Les premiers cas d’usage de GaiaNet sont nés dans les universités. Le Dr Yang, directeur du FHL Vive Center de l'Université de Californie à Berkeley, utilise une grande quantité de recherches et de données telles que tous ses cours, livres et commentaires sur les communications des étudiants pour créer des assistants pédagogiques décentralisés utilisant le réseau distribué de GaiaNet.
En plus de construire une infrastructure réseau, GaiaNet recherche également une coopération avec des institutions universitaires disposant de grandes quantités de données précieuses, en essayant de leur permettre de disposer de leurs propres agents IA.
GaiaNet a été lancé avec un financement de démarrage de 10 millions de dollars, avec des conseillers stratégiques clés, dont Lex Sokolin de Generative Ventures, Brian Johnson de Republic Capital, Shawn Ng de 7RIDGE, Kishore Bhatia, EVM Capital, Mantle EcoFund et ByteTrade Lab.
Hackathon senior "joueur"
1. ChainCatcher : Comment avez-vous saisi pour la première fois le champ de cryptage ? Avant de fonder GaiaNet, quelles autres expériences professionnelles avez-vous eues dans le domaine du chiffrement ?
Matt Wright : J'ai commencé ma carrière dans une société internationale de hackathon et un accélérateur appelé AngelHack. AngelHack organise plus de 200 hackathons chaque année dans plus de 60 pays ou régions, dont l'Amérique du Nord, l'Amérique latine et la Chine continentale.
Je suis impliqué dans le segment d'AngelHack pour les technologies émergentes et les marchés émergents et j'ai organisé des hackathons pour plus de 20 sociétés Fortune 500 telles que Mastercard, AWS, ABInBev, Capital One, Smartone, Motorola et Barclays.
Durant cette période, j'ai également participé à la construction de la stratégie d'AngelHack en Chine continentale et organisé de nombreux événements à Shanghai et Shenzhen. J'aime et comprends beaucoup la culture des régions de langue chinoise.
Vers 2015, j'ai participé à un hackathon blockchain organisé par Barclays, une grande banque britannique, à New York.
Au cours de la conversation, ils m’ont dit que la blockchain perturbait les banques. Même si j’avais déjà entendu parler de Bitcoin, c’était ma première expérience avec des ingénieurs créant des applications et des infrastructures blockchain.
Les cas d'utilisation de la blockchain qu'ils ont mentionnés sont des choses qui me tiennent vraiment à cœur, comme la transparence, la démocratisation de la technologie open source et le retour de la souveraineté et des actifs des gens qui leur ont été retirés. Cette expérience m’a inspiré à découvrir et à rejoindre plus tard l’espace crypto.
Vers 2017, j'ai rejoint JP Morgan pour travailler sur Quorum, une plateforme blockchain open source qu'ils développaient également. Quorum était également un fork du client Go Ethereum (geth) et était conçu pour gérer des transactions privées avec un ensemble autorisé de participants connus. .
Peu de temps après l'acquisition de Quorum par Consensys, j'ai commencé à travailler chez Consensys. Consensys souhaitait à l'origine que j'évolue vers un rôle marketing, mais j'étais déterminé à me concentrer sur la communauté des développeurs. Nous espérons appliquer l'expérience organisationnelle acquise lors d'AngelHack à Consensys.
Plus tard, je suis également devenu le leader DAO de Consensys, réfléchissant à la manière de créer des applications pour les organisations en chaîne et les organisations sans PDG, à la manière d'utiliser la communauté pour des incitations symboliques, etc.
Je dirige également le Fellowship, un accélérateur appartenant à Consensys, qui soutient de grands constructeurs.
2. ChainCatcher : Vous avez également fondé une institution d'investissement, EVM Capital. Pourquoi avez-vous commencé à essayer l'investissement institutionnel ?
Matt Wright : Nous avons contacté un grand nombre de développeurs afin de lever des fonds, de nombreux développeurs doivent passer beaucoup de temps à expliquer leurs produits aux investisseurs en capital-risque qui ne connaissent pas grand-chose à la technologie.
Nous avons traité avec des développeurs dans le passé, alors lorsque nous voyons cette opportunité, nous espérons aider de nombreux produits potentiels à capitaliser et à trouver des réseaux de valeur.
Actuellement, nous considérons EVM Capital presque comme un fonds GaiaNet, et si notre portefeuille est construit autour de l'IA, de l'automatisation de la gouvernance, de l'automatisation de l'identité et de la réputation, etc., nous pouvons leur recommander les produits GaiaNet pour créer des synergies.
Défiez les géants et créez un « ChatGPT » décentralisé
3. ChainCatcher : Vous avez co-fondé GaiaNet vers le mois de mai de cette année. Comment est née cette idée entrepreneuriale ? Quel est le parcours de l’équipe de base ?
Matt Wright : L'équipe principale de GaiaNet est actuellement essentiellement issue de projets de premier plan tels que Consensys, EVM Capital et Aleo. L'un des cofondateurs de GaiaNet, Sydney Lai, était responsable des relations avec les développeurs pour des sociétés telles que Magic, Mantle, Filecoin et Outsystems La communauté des développeurs est très influente. Maintenant aussi notre directeur du développement.
Shishank Shipada, un autre co-fondateur de GaiaNet, est très expérimenté. Il possède un capital institutionnel et de multiples expériences entrepreneuriales. Il semble qu'il ait vécu deux vies. Il a cofondé et quitté 3 sociétés et possède une expérience en gestion d'investissements dans plusieurs capitaux institutionnels. Il dirige actuellement un family office de 7 milliards de dollars et a cofondé un fonds de 600 millions de dollars.
J'ai choisi de fonder Gaia dans l'espoir de promouvoir la démocratisation de l'IA en tant que technologie. Le Web3 permet à chacun de devenir sa propre banque ou son propre fournisseur de services de monétisation des connaissances, et l'IA permet à chacun de devenir son propre générateur de contenu ou son propre agent intelligent. Dans le futur monde Web3, il y aura peut-être plus de robots IA que de vrais humains.
Mais actuellement, les données d’IA sont dominées par une poignée d’organisations centralisées de la Silicon Valley. Si nous accordons toujours le contrôle et la confiance à un fournisseur de services centralisé, les conséquences sont inimaginables.
4. ChainCatcher : Quelle est la solution spécifique de GaiaNet au problème de centralisation de l’IA ? Vous avez mentionné dans le communiqué de presse que vous vous concentreriez d'abord sur des scénarios de demande dans le domaine de l'enseignement supérieur. Pouvez-vous donner un exemple de la façon dont GaiaNet résout les problèmes dans ce domaine ?
Matt Wright : Notre premier cas d'utilisation le plus intéressant a commencé avec le Dr Yang, directeur du FHL Vive Center à l'UC Berkeley. Il a un projet de décentralisation des assistants pédagogiques.
Il existe actuellement une pénurie importante d’assistants d’enseignement dans l’enseignement supérieur, en particulier dans les filières à fort taux d’inscription telles que l’informatique et l’ingénierie de premier niveau.
Le Dr Yang place de nombreuses recherches et données, telles que nombre de ses cours, livres, livres blancs sur les projets et commentaires des étudiants, dans ses nœuds GaiaNet. Chaque nœud GaiaNet sert d'agent IA et agit comme un assistant pédagogique similaire au monde réel. .
Environ 30 de ses doctorants utiliseront cet assistant pédagogique intelligent pour parler aux instructeurs du FHL Vive Center de l'Université de Californie à Berkeley.
Sur une longue période, il est très imaginatif que si quelqu'un souhaite co-créer un article avec cet enseignant assistant d'enseignement intelligent, l'enseignant assistant d'enseignement intelligent puisse être payé. Cela signifie qu'il peut y avoir des redevances programmables.
À l'heure actuelle, nous avons pris en charge divers grands modèles de langage open source et établi des nœuds centraux correspondants dans le réseau Gaia, tels que le lama-3-8b de Meta, Gemma et CodeGemma de Google, le modèle Phi-3-mini de Microsoft, les modèles de la série Alibaba Qwen, etc. . .
Nous permettons aux utilisateurs d'utiliser leurs propres données propriétaires et d'effectuer une formation sur les données. La vectorisation des données est un stockage vectoriel.
Lorsqu'une application est en cours d'exécution, nos nœuds peuvent fonctionner de la même manière dans différents environnements. Les utilisateurs peuvent exécuter leurs propres nœuds d'agent en tapant seulement quelques lignes sur la ligne de commande. Ils choisissent de l'héberger sur le GPU, sur leur machine locale ou dans le cloud.
5. ChainCatcher : En plus de l’enseignement supérieur, à quels scénarios d’application GaiaNet s’étendra-t-il à l’avenir ?
Matt Wright : Nous recherchons des universitaires, des institutions et des individus possédant de grandes quantités de données propriétaires, et nous voulons les aider à créer des agents d'IA décentralisés. Je pense que c'est notre plus grand avantage.
Des entreprises comme le New York Times poursuivent OpenAI parce qu'OpenAI entraîne ses modèles sur des centaines d'années de données de journaux du New York Times. Dans ce cas, nous pourrions réellement aider le New York Times à disposer de sa propre IA.
Dans le même temps, grâce à la technologie Web3, cette IA est open source et sans autorisation, permettant aux utilisateurs qui en ont besoin de l'appeler à tout moment et de payer la rémunération correspondante au New York Times via une économie symbolique.
6. ChainCatcher : GaiaNet a reçu 10 millions de dollars de financement de démarrage lors de sa création, quelle est, selon vous, la principale raison pour laquelle GaiaNet a reçu leur soutien financier ?
Matt Wright : D'une part, l'orientation AI+Web3 sur laquelle nous travaillons est quelque chose pour lequel ils sont optimistes à long terme.
D'un autre côté, les capacités complètes de notre équipe principale sont prometteuses. La plupart des membres principaux des équipes EVM Capital et GaiaNet viennent de Consensys, Filecoin et Aleo. Ils disposent à la fois de ressources technologiques et de développeurs, ainsi que d'une riche expérience commerciale. opérations et opérations en capital.
Plus de 17 000 nœuds enregistrés
7. ChainCatcher : GaiaNet a récemment lancé un produit bêta. Quelles mises à jour propose-t-il par rapport au test de la phase Alpha ? Qu’en est-il des données opérationnelles ?
Matt Wright : Une amélioration importante de la version bêta est qu'elle permet d'enregistrer des nœuds sur une adresse de portefeuille. Chaque fois que vous démarrez un nœud, c'est comme ouvrir et contrôler un nœud de réseau via le portefeuille. Nous avons actuellement plus de 17 000 nœuds enregistrés et sommes toujours en expansion.
8. ChainCatcher : Quelles sont les prochaines feuilles de route pour GaiaNet ?
Matt Wright : Sur le plan technique, la première chose est d'améliorer les performances pour garantir que les nœuds soient très utiles à notre communauté, que ces nœuds soient dans le cloud ou sur des GPU.
Nous sommes également en contact avec certaines équipes qui construisent des GPU pour comprendre comment ils fonctionnent à des capacités différentes et plus petites.
De plus, nous étudions les noms de domaine, l’infrastructure de node staking, etc. Certains de nos modèles nécessitent une formation sur une grande quantité de données. Comment utiliser des technologies telles que zk proof, DA et Eigen AVS pour garantir l'exactitude des données de vérification ainsi que la sécurité et l'efficacité du réseau Gaia sans accéder aux données.
En résumé, nous essayons de maintenir notre infrastructure Web3 open source avec des cryptoéconomies différentes et de garantir qu'elle fonctionne avec la même protection de la vie privée et la même efficacité opérationnelle que n'importe quelle entreprise centralisée, tout en garantissant que les participants peuvent être rémunérés pour l'application.
En plus de la technologie, nous devons attirer davantage de développeurs dans notre écosystème. Nous avons discuté de l'intégration avec plus de 200 éditeurs de logiciels d'IA et je pense qu'à l'avenir, nous aurons un écosystème de plug-ins capable d'apporter de nombreuses fonctions différentes aux nœuds de l'écosystème.
9. ChainCatcher : Quel est le plus grand défi auquel GaiaNet est actuellement confronté ?
Matt Wright : Je pense que le plus grand défi à l'heure actuelle est de savoir comment maintenir une bonne collaboration entre les équipes dispersées dans différents fuseaux horaires. Une partie de notre équipe est située à New York et à Los Angeles aux États-Unis, et une partie à Singapour et à Taiwan.
Mais je pense que nous pouvons bien gérer cela. J'ai passé beaucoup de temps à Hong Kong et dans d'autres régions de la région Asie-Pacifique, et j'ai également travaillé avec des équipes d'autres régions culturelles. Aujourd’hui, nous le surmontons également en réunissant les deux cultures les plus impliquées dans le Web3.
10. ChainCatcher : Concernant AI+Web3, quels autres cas d’utilisation innovants intéressants avez-vous vu ?
Matt Wright : Nous avons récemment travaillé sur un cas d'utilisation intéressant.
Nous travaillons avec Boardroom, une équipe de gouvernance décentralisée qui dispose d'une multitude de données de gouvernance en chaîne.
Nous réfléchissons à la manière d'améliorer le DAO et la Fondation de Gaia et de créer des propositions d'instantanés et des propositions statistiques.
Vous savez, dans cet écosystème, il y a environ 40 milliards de dollars de capital sous gestion, les participants prennent des décisions autour de ce capital et des milliers de propositions sont émises chaque mois.
Nous espérons contribuer à la création de GPT alimentés par ces données, permettant aux utilisateurs de parler directement aux agents et de prendre rapidement des décisions en matière de propositions.