Au cours des deux dernières années, si nous parlons de la piste la plus en vogue sur le marché des capitaux, ce doit être l’IA. L’imagination sans fin de chacun en matière de technologie d’IA a également placé NVIDIA au premier rang du marché boursier américain. Parmi les crypto-monnaies, l’augmentation des jetons conceptuels d’IA au cours des deux dernières années a été particulièrement alarmante. Les investisseurs sont submergés par les projets émergents AI+Web3, et le capital-risque augmente également ses investissements pour faire grandir l’ensemble de la bulle des pistes.

L'utilisation de la technologie IA dans les applications Web3 peut être combinée avec un large éventail de scénarios d'application.

Par exemple, lorsqu'elle est utilisée dans gamefi, l'IA peut générer des avatars de jeu, des équipements, etc.

Utilisée dans le trading, l’IA peut générer des stratégies de trading, etc. ;

Utilisée dans les données en chaîne, l’IA peut être utilisée pour l’analyse des données ;

Utilisée dans Defi, l’IA peut générer des décisions d’investissement ;

Lorsqu’elle est utilisée dans le domaine de la sécurité, l’IA peut être utilisée pour l’identification des risques, etc.

Il existe également certaines fonctions plus générales pour les applications, comme la génération de code, le dialogue IA, etc. Les scénarios d'application sont vraiment trop riches. Par conséquent, comment faire en sorte que Web3 aide l'IA est plus précieux.

Les trois éléments de l'IA sont les « données », le « modèle » et la « puissance de calcul ». Combiner l'un de ces éléments avec #Web3, ou les combiner avec Web3, peut créer de nouvelles étincelles.

L’une des qualités de la blockchain est de fournir un système économique automatisé et sans confiance. Je crois personnellement que la plus grande valeur que cette fonctionnalité peut apporter à l’IA est d’utiliser des incitations symboliques pour promouvoir le flux d’éléments d’IA et la collaboration multipartite. On constate que plusieurs projets d’IA avec des valorisations plus élevées se développent dans ce sens, notamment le track #depin +AI.

À l’ère des grands modèles à itération rapide, il existe une forte probabilité de rendements marginaux décroissants à mesure que l’échelle des paramètres du réseau neuronal augmente. Le « modèle mondial » proposé par#OpenAIa attiré une large attention. La chose la plus importante pour que l'IA puisse bien comprendre le monde est la quantité de contenu qu'elle peut apprendre, et pas seulement le nombre de nerfs que possède le « cerveau » de l'IA.

Le contenu de ces apprentissages est l’élément de données, l’un des trois éléments de l’IA, ou connaissance du monde. Actuellement, il existe des milliers d'ensembles de données de différents types dans le domaine de l'IA, y compris des données open source, payantes et de nombreuses données privées qui ne peuvent être utilisées que dans une plage limitée en raison de problèmes de confidentialité, de sensibilité ou de droits d'auteur. .

Après le développement rapide de grands modèles au cours des dernières années, les ensembles de données publiques ont été essentiellement utilisés et le taux de croissance des données supplémentaires est limité. Selon certaines études, le monde manquera de données linguistiques de haute qualité d’ici 2026. La manière dont nous obtenons des données incrémentielles de haute qualité est un problème majeur auquel nous serons confrontés à l’avenir.

Peut-être que la collaboration peut effectivement résoudre le problème de la faim de données. Il existe déjà de nombreuses sociétés de traitement de données IA ou plateformes de crowdsourcing sur le marché. Mais comme il s’agit d’une opération centralisée, il doit y avoir certains coûts de gestion, et la collaboration est un domaine dans lequel Web3 excelle. Par conséquent, utiliser Web3 pour créer une plate-forme de collaboration IA décentralisée est le moyen le plus logique de combiner AI+Web3.

Prenons comme exemple le projet d'IA @oortech OORT est une plate-forme de cloud computing conçue pour l'IA décentralisée et a été créée en mai 2021. Il vise à construire une infrastructure d’applications d’IA plus juste et plus efficace grâce à un réseau décentralisé, et à apporter ouverture et transparence dans le développement en plusieurs étapes de modèles d’IA afin de promouvoir la collaboration multipartite. L’objectif est de démocratiser et de démocratiser le processus de développement de l’IA.

Prenons d’abord une photo panoramique :

Il ressort clairement de la figure que le produit principal d'OORT est la plate-forme cloud intermédiaire (OORT Cloud Platform), qui comprend : OORT Compute, OORT Storage et OORT DataHub.

La plate-forme cloud relie les ressources Depin telles que les super-nœuds, les nœuds de stockage et les nœuds périphériques, et implémente une gestion interactive via le protocole Olympus en tant que Layer1. La plate-forme cloud décentralisée créée peut fournir des services pour diverses applications d'IA. Former une boucle fermée écologique complète d’IA.

OORT Compute est capable de consolider et d'exploiter les GPU du monde entier, fournissant ainsi une puissance de calcul rentable pour la formation et l'inférence de modèles d'IA, tandis que les incitations financières aident à consolider la puissance de calcul inutilisée sous-utilisée.

OORT Storage intègre des serveurs de stockage mondiaux tels que Seagate et Tencent Cloud pour fournir une solution de stockage d'objets décentralisée avec des performances comparables à Amazon AWS S3, permettant d'économiser jusqu'à 60 % des coûts.

OORT Datahub fournit des ensembles de données pour les projets d'IA, avec des données fournies et prétraitées par la communauté mondiale OORT. La technologie blockchain intégrée au produit garantit que chaque étape de l'opération dispose d'un enregistrement clair et permanent. Divers ensembles de données peuvent être obtenus plus facilement grâce à une collaboration décentralisée à travers le monde.

Les sociétés d'IA actuelles, telles qu'OpenAI, Google, etc., construisent leurs propres centres de données et entraînent des modèles de manière centralisée. L'ensemble du processus de développement n'est pas public et les utilisateurs ne peuvent pas savoir quelles données ils alimentent le modèle. OORT peut rendre chaque étape du développement de l'IA transparente grâce à sa plate-forme cloud. N'importe qui dans le monde peut partager des données via son ordinateur personnel et son téléphone portable pour obtenir des récompenses, ou utiliser des téléphones mobiles et des ordinateurs pour faciliter le prétraitement des données, comme effectuer des annotations de données. .

Ces données traitées seront ensuite mises à jour sur la plateforme cloud décentralisée OORT, et le « hachage » de l'ensemble de données sera stocké sur la blockchain.

Les projets d'IA peuvent utiliser des modèles open source de la communauté, et les membres compétents de la communauté peuvent participer à la conception et apporter leur sagesse à l'innovation des modèles. L'utilisation d'OORT Compute peut apporter une puissance de calcul plus rentable pour la formation et le réglage des modèles, car les ressources informatiques sous-utilisées peuvent être exploitées à l'échelle mondiale.

Plus important encore, les horodatages et les ensembles de données utilisés pendant le processus de formation seront enregistrés sur la blockchain d'OORT, et l'ensemble du processus sera transparent du début à la fin. Pendant la phase de déploiement du modèle, tous les développeurs d'applications et de logiciels d'IA peuvent déployer des modèles directement sur leurs appareils, ce qui leur permet d'utiliser les applications d'IA hors ligne et de bénéficier de commodité et de sécurité.

Il existe trois principaux types de nœuds physiques dans le réseau Depin de l'OORT :

Les super nœuds (serveurs de partenaires tels que Seagate et Tencent Cloud), qui sont responsables de tâches telles que la formation de modèles d'IA et le stockage de grandes quantités de données ;

Les nœuds d'archives (nœuds des réseaux Filecoin et Arweave), qui sont responsables du stockage des données froides et sont principalement utilisés pour sauvegarder les ensembles de données d'IA.

Nœuds Edge (appareils personnels appartenant aux utilisateurs, tels que les appareils Edge « Deimos » personnalisés pour OORT, PC, téléphones mobiles), qui sont responsables du stockage local des données, du prétraitement des données et de l'exécution de modèles d'IA pour prendre des décisions rapides.

En tant que protocole public de blockchain, le protocole Olympus sert de pont pour maintenir des relations de collaboration multipartites au sein de l'OORT. Olympus utilise un algorithme de consensus appelé « Preuve d'honnêteté » (PoH) pour connecter des nœuds du monde entier dans le réseau OORT DePin, garantissant que tous les nœuds accomplissent les tâches qui leur sont assignées de manière honnête et transparente, et optimisent et utilisent dynamiquement les ressources du réseau de manière distribuée. .

Enfin, parlons de l’économie des jetons. OORT introduit des jetons fonctionnels natifs, qui peuvent être utilisés pour le paiement des produits, le jalonnement et le vote de gouvernance. Les utilisateurs peuvent choisir le modèle de paiement traditionnel ou payer avec des jetons $OORT lorsqu'ils utilisent le produit. Payer avec des jetons $OORT bénéficiera de réductions supplémentaires. Les utilisateurs peuvent également placer des jetons dans le pool de jalonnement Defi pour obtenir des récompenses de jalonnement, ou confier des jetons aux fournisseurs de nœuds pour obtenir des récompenses minières.

Puisque OORT a créé un système économique en boucle fermée, le flux de jetons OORT peut faciliter l’itération continue des modèles d’IA. L'OORT a son siège aux États-Unis et ses principaux membres proviennent d'institutions de renommée mondiale telles que l'Université de Columbia, Qualcomm, AT&T, JP Morgan, etc. Actuellement, le montant total du financement de l'OORT atteint 10 millions de dollars américains, avec des investisseurs tels que : Taisu Ventures (alias Emurgo — Cardano Venture Arm), Red Beard Ventures (un fonds financé par A16Z et Animoca Brands), Angelist, Trinity Venture Capital, Linkvc et Waterdrop Capital. , ainsi que des investisseurs individuels d'institutions telles que JP Morgan, Columbia University, Cornell University, Ausum Ventures et ISKER Group. OORT a également reçu un financement de Microsoft et de Google. OORT relie tous les éléments#AIvia le réseau blockchain et crée un système décentralisé en boucle fermée pour l'ensemble du processus de modèles d'IA, de la génération à l'application, garantissant ainsi pleinement l'évolutivité et la transparence des modèles d'IA.

Récemment, OORT a reçu un financement de Microsoft, ce qui montre que Microsoft est confiant dans la force technique et les perspectives de développement d'OORT et attend avec impatience ses performances futures.