Selon Cointelegraph, les institutions se montrent réticentes à adopter les technologies Web3 en raison de la transparence inhérente aux blockchains publiques et sans autorisation. Avidan Abitbol, ​​directeur de projet pour la solution de confidentialité Data Ownership Protocol (DOP), a souligné que la technologie à connaissance nulle offre une solution grâce à la divulgation sélective. Abitbol a expliqué que la transparence présente des risques tels que le vol, le ciblage accru par les escrocs et des inconvénients lors des négociations commerciales. Il a noté que les institutions préfèrent garder privés des détails tels que les paiements, les flux de travail et les soldes financiers, car ils sont essentiels à leurs opérations et à leurs stratégies.

La transparence de la blockchain peut également entraîner des risques de marché, car les traders peuvent utiliser les données de transaction des grandes institutions pour influencer les prix des actifs. Ce problème de transparence qui freine l’adoption institutionnelle n’est pas nouveau. En septembre 2024, Paul Brody, responsable mondial de la blockchain chez EY, a souligné la nécessité de la confidentialité pour protéger les opérations institutionnelles. Brody a souligné que le manque de confidentialité sur les blockchains affecte non seulement la finance d’entreprise, mais aussi des secteurs comme la santé, où la confidentialité est essentielle.

En réponse à ces préoccupations, Chainlink a introduit en octobre 2024 des fonctionnalités de transaction privée pour les institutions. Cette suite comprend le Blockchain Privacy Manager et l'outil de cryptage CCIP Private Transactions. L'Australia and New Zealand Banking Group (ANZ Bank) a été parmi les premiers à tester ces fonctionnalités de confidentialité pour régler les transactions d'actifs tokenisés. En outre, la transparence de la blockchain exacerbe les problèmes liés à la valeur extractible maximale (MEV), où les mineurs ou les validateurs manipulent les ordres de transaction au sein d'un bloc à des fins économiques. Cette manipulation consiste à réorganiser les transactions pour maximiser les frais et devancer les autres participants du marché grâce à des stratégies d'arbitrage. L'obscurcissement des données et les solutions d'amélioration de la confidentialité sont considérés comme des moyens potentiels d'atténuer ces défis.