Investissement Binance + OKX, qu'est-ce que Privasea, qui se concentre sur le double récit FHE + AI ?
Description du projet
Le Privasea AI Network est un système robuste conçu pour donner la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données tout au long du processus informatique de l'IA. Il utilise une technologie innovante appelée cryptage entièrement homomorphique (FHE), qui peut effectuer des calculs sur des données cryptées pour produire les mêmes résultats que des calculs effectués sur des données non cryptées. Il permet la circulation de la valeur des données via FHEML. Le réseau fournit des ressources informatiques distribuées pour les opérations FHE AI. L’ensemble du système est alimenté par le ML concret de ZAMA et par le crowdsourcing incité de jetons $PRVA.
Faits saillants du projet
Le premier réseau AI+DePIN utilisant FHE
Privasea utilise la technologie FHE pour assurer la confidentialité et la sécurité des données, en tirant parti de l'IA et de l'architecture de réseau distribuée pour permettre le traitement et l'analyse de données complexes tout en gardant les données entièrement cryptées. Cela signifie que les utilisateurs peuvent effectuer un apprentissage automatique et d'autres calculs avancés sans exposer les données originales, ce qui est impossible dans le cloud computing traditionnel, ce qui compromet la confidentialité des données informatiques.
La plateforme Privasea adopte plusieurs systèmes FHE avancés, tels que TFHE et CKKS, qui offrent un haut degré de protection de la confidentialité des données tout en garantissant la précision et l'efficacité des calculs. Parmi eux, la solution TFHE prend en charge les opérations binaires rapides au sein d'un seul cycle d'instruction, tandis que la solution CKKS optimise la capacité de traitement des nombres à virgule flottante, permettant à Privasea de prendre en charge efficacement diverses applications commerciales et de recherche scientifique complexes, telles que l'analyse financière et les données médicales. tâches de traitement et d’apprentissage automatique.
De plus, Privasea implémente Privanetix, un réseau informatique distribué hautement évolutif. Ce réseau se compose de plusieurs nœuds informatiques, chaque nœud peut effectuer des opérations FHE et fournir les ressources informatiques nécessaires. Cette architecture distribuée améliore non seulement les capacités de traitement de la plateforme, mais améliore également la redondance et la tolérance aux pannes du système, garantissant ainsi une haute disponibilité et fiabilité des services. Cette intégration de l'IA et des réseaux distribués permet à Privasea de gérer des tâches avancées d'IA telles que l'apprentissage profond, la reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique, qui nécessitent généralement une énorme puissance de calcul et un degré élevé de protection des données. Par exemple, les utilisateurs du secteur médical et de la santé peuvent utiliser Privasea pour analyser en toute sécurité les données sensibles des patients, prédire les maladies et optimiser les plans de traitement sans se soucier de violer les réglementations sur la protection des données.
rivasea propose également une suite de contrats intelligents unique qui permet aux utilisateurs de gérer et d'automatiser les processus de traitement des données via des contrats intelligents, y compris la vérification des données, la sortie des résultats, ainsi que l'attribution et la récompense des tâches informatiques, tout en maintenant le cryptage des données. Ces contrats intelligents sont exécutés sur un registre distribué, ce qui garantit non seulement la transparence et la traçabilité du processus, mais permet également une distribution automatisée d'incitations basée sur les ressources informatiques fournies par les nœuds. Ce mécanisme d'incitation basé sur la blockchain améliore encore la participation au réseau et l'efficacité des calculs, car chaque nœud est motivé pour fournir des services fiables. Cela fait de Privasea non seulement une plateforme de cryptage et de traitement des données, mais également un écosystème complet de données cryptées.
Grâce à l'API de Privasea, les développeurs peuvent facilement accéder à ce système complexe et utiliser ses puissantes fonctions pour développer et déployer leurs propres applications d'IA. Ces applications sont capables d'exploiter les réseaux distribués pour répartir les charges de calcul tout en garantissant l'intégrité et la sécurité des données, ce qui est particulièrement important pour les applications blockchain qui doivent gérer de grandes quantités de données sensibles.
La collaboration avec Solana démontre son potentiel
Privasea a utilisé la technologie FHE pour lancer l'application ImHuman, qui a non seulement démontré l'application de FHE dans les attaques anti-Sybil, mais a également marqué son potentiel d'adoption massive dans le domaine du cryptage. Les attaques Sybil constituent une menace majeure dans les réseaux décentralisés, en particulier dans le domaine des parachutages, où les attaquants créent un grand nombre de fausses identités pour manipuler le réseau ou obtenir des avantages injustes. L'application ImHuman combat efficacement ces attaques de manière sécurisée et respectueuse de la vie privée.
Privasea prévoit de déployer sa technologie sur le réseau Solana et de devenir la première application Proof of Human sur Solana. Les hautes performances et la faible latence de Solana en font une plate-forme blockchain idéale pour prendre en charge la technologie FHE et les besoins informatiques de l'IA de Privasea. Ce déploiement améliorera non seulement la sécurité de l'écosystème Solana, mais démontrera également le potentiel de FHE dans les applications Web3. En fonctionnant sur Solana, l'application ImHuman de Privasea est capable de vérifier plus largement l'identité des utilisateurs, garantissant ainsi la sécurité et la fiabilité du réseau tout en protégeant la confidentialité des utilisateurs.
projet de groupe
David Jiao est le fondateur et PDG de Privasea. Il était auparavant co-fondateur et PDG de NuLink et concepteur de systèmes chez Volvo Car Group. Il est titulaire d'une licence en informatique de l'Université des postes et télécommunications de Pékin.
Zhuan Cheng est le co-fondateur et CTO de Privasea, CTO de NuLink, et était auparavant directeur de la technologie de MAP Protocol. Il est titulaire d'une licence en mathématiques de l'Université des sciences et technologies de Chine et d'un doctorat en mathématiques appliquées de l'Institut de technologie de l'Illinois.
Gamme d'investissements et financement
Le 4 mars 2024, le projet DePIN+AI Privasea a annoncé la finalisation d'un tour de table de 5 millions de dollars américains. Les premières institutions d'investissement incluent Binance Labs, MH Ventures, K300, Gate Labs, 1NVST, Zephyrus Capital, etc.
Le 3 avril, Privasea, un investissement précoce de Binance Labs, a annoncé la finalisation d'un nouveau cycle de financement stratégique, avec la participation d'OKX Ventures, Laser Digital contrôlé par Nomura Group, et de Tanelabs, un incubateur détenant une participation dans SoftBank. Financement estimé à 10 millions de dollars américains
Popularité du projet
Abonnés sur Twitter : 30,4 W
Ventilateurs DIS : 17,8 W
Devrait être mis en ligne
En tant que projet investi par Binance et OK, il devrait avoir lieu au troisième trimestre
Va commencer
Résumé du projet
Privasea a établi une nouvelle norme dans le domaine de l'informatique confidentielle grâce à ses excellentes capacités techniques FHE, DePIN et ZK. En tant que pionnier dans le domaine de l'IA DePIN, Privasea établit une nouvelle référence en matière de confidentialité et de sécurité des données grâce à sa solution innovante FHE Machine Learning (FHEML) qui combine de manière transparente des réseaux informatiques distribués avec des mesures de sécurité avancées.
En tant que technologie émergente, FHE a l'avantage d'effectuer des calculs complexes dans un état crypté et a reçu de plus en plus d'attention et d'investissements. Par conséquent, Privasea a reçu un double investissement de Binance et OK à mesure que la demande de protection de la vie privée dans les modèles d'IA augmente. , FHE deviendra à l'avenir la technologie de pointe dans le domaine de la protection de la vie privée, donc Privasea de depin+AI a encore un énorme potentiel.