La conférence AI on AO a introduit trois avancées technologiques importantes : la prise en charge de Web Assembly 64 bits, la technologie WeaveDrive et l'intégration du grand moteur d'inférence de modèle de langage Llama.cpp. Parallèlement, deux projets ont également été spécialement présentés : LlaMA Land et Apus Network. Suivez l'article pour connaître tous les détails.

Auteur : Kyle

Révisé par : Citron

Source : Content Guild - Actualités

Le 20 juin, la conférence AI on AO s'est terminée avec succès. Lors de cette conférence, le protocole AO a présenté trois mises à jour techniques majeures, qui montrent que les contrats intelligents peuvent exécuter de grands modèles de langage dans un environnement décentralisé, ce qui représente une avancée technologique passionnante.

Plus précisément, les principales avancées d’AO dans la technologie de l’IA comprennent les trois aspects suivants :

  • Prise en charge de Web Assembly 64 bits : les développeurs peuvent désormais créer des applications avec plus de 4 Go de mémoire, Web Assembly 64 bits prenant théoriquement en charge jusqu'à 16 exaoctets (environ 1,7 milliard de Go) de mémoire. Actuellement, AO peut exécuter des modèles de 16 Go, ce qui signifie également que le niveau de mémoire actuel de 16 Go d'AO est suffisant pour exécuter presque tous les modèles dans le domaine actuel de l'IA. L'extension de la capacité de mémoire améliore non seulement les performances des applications, mais favorise également la flexibilité du développement et l'innovation technologique.

  • Technologie WeaveDrive : Cette technologie simplifie la façon dont les développeurs accèdent et gèrent les données, leur permettant d'accéder aux données Arweave comme un disque dur local et de diffuser efficacement les données vers l'environnement d'exécution, accélérant ainsi le développement et les performances des applications.

  • Intégration du moteur d'inférence de grands modèles de langage Llama.cpp : en portant le système Llama.cpp, AO prend en charge l'exécution de plusieurs grands modèles de langage open source, tels que Llama 3 et GPT-2, directement dans les contrats intelligents. Cela signifie que les contrats intelligents peuvent utiliser directement des modèles de langage avancés pour traiter des données complexes et prendre des décisions (y compris des décisions financières), élargissant ainsi considérablement les fonctionnalités des applications décentralisées.

Ces trois avancées technologiques importantes offrent aux développeurs une plus grande marge de manœuvre pour créer des applications d’IA sur AO. À titre d'exemple d'application, un nouveau projet Llama Land, entièrement piloté par l'IA, a été spécialement présenté lors de la conférence. Dans le même temps, il existe un autre projet de réseau GPU décentralisé, Apus Network, qui fournira le meilleur environnement d'exécution de modèles d'IA pour les applications d'IA sur AO de la manière la plus rentable à l'avenir.

Terre de flammes

Llama Land est un jeu multijoueur en ligne massif entièrement en chaîne construit sur AO, créant un monde virtuel entièrement piloté par l'IA (modèle Llama 3) pour les utilisateurs. Il existe un système à Llama Land appelé Llama Fed, qui est similaire à la Réserve fédérale mais géré selon le modèle Llama et est responsable de la politique monétaire et de la frappe des jetons Llama.

Les utilisateurs peuvent demander des jetons Llama en fournissant des jetons Arweave (wAR), et Llama Fed décidera d'attribuer des jetons en fonction de la qualité de la demande (par exemple si le projet/la proposition est intéressant ou précieux), sans intervention humaine dans l'ensemble du processus. .

À l'heure actuelle, Llama Land n'est pas encore entièrement ouvert au public. Les utilisateurs intéressés peuvent visiter son site Web et rejoindre la liste d'attente pour en faire l'expérience dès que possible.

Réseau Apus

Apus Network est un réseau GPU décentralisé et sans autorisation. Il exploite le stockage persistant d'Arweave et l'évolutivité d'AO, et fournit un environnement d'exécution GPU déterministe pour les modèles d'IA grâce à un mécanisme d'incitation économique. Plus précisément, Apus Network peut fournir un environnement informatique efficace, sécurisé et économique pour les applications d'IA sur AO, favorisant ainsi davantage le développement de l'IA décentralisée.

Le projet Apus Network a récemment mis à jour le contenu de son site Web pour améliorer l'expérience utilisateur. Dans le même temps, le développement des fonctions d’évaluation des modèles et des fonctions de réglage fin des modèles se poursuit et a permis d’obtenir des résultats progressifs. À l'avenir, Apus Network prévoit de soutenir le portefeuille écologique AO et de terminer le développement et les tests associés dans le Playground. De plus, les capacités d'évaluation des modèles seront étendues et mises en œuvre sur la plateforme AO afin d'améliorer encore ses capacités et ses performances applicatives.

Résumer

Cette conférence AI on AO a non seulement démontré la capacité d'AO à proposer divers modèles d'IA avancés, mais a également grandement favorisé le développement d'applications d'IA décentralisées. À titre d'exemple de projet après cette mise à niveau technologique, Llama Land vous montre le prototype d'une application d'agent d'IA autonome. Avec le développement d'applications d'IA, l'écosystème AO introduira davantage de ressources GPU pour accélérer l'exécution de grands modèles de langage. Apus Network est également devenu le premier réseau GPU décentralisé à accéder à AO.

À l’avenir, AO augmentera encore la limite de mémoire en fonction de la demande pour prendre en charge l’exécution de modèles d’IA à plus grande échelle. Dans le même temps, AO continuera d’explorer la possibilité de créer des agents d’IA autonomes pour élargir davantage les scénarios d’application de la finance décentralisée et des contrats intelligents.

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