La Turquie connaît une percée dans l'agriculture avec le développement de Bugmapper, un nouveau système d'IA conçu par les professeurs Handan Altınok et Alper Altınok de l'Université d'Erciyes. Ce système d'IA a été créé pour détecter et contrôler les parasites dans les serres, contribuant ainsi à réduire considérablement la quantité de pesticides utilisés.

Le système basé sur l'IA fonctionne via une interface Web et utilise des pièges intelligents pour détecter les parasites tels que les papillons de nuit, les thrips et les aleurodes. Ces ravageurs sont capturés dans des pièges placés à l’intérieur de la serre et les données collectées sont analysées via une application mobile. Les informations sont ensuite transférées vers des environnements cloud, où l'IA classe et cartographie les ravageurs, permettant une application précise et ciblée des pesticides.

L'application Bugmapper détecte les parasites tels que les papillons de la tomate, les pucerons et les aleurodes, Kayseri, Turquie, 6 juillet 2024. (Photo AA)

Bugmapper reçoit un soutien et un financement pour la recherche sur la lutte antiparasitaire

Le Conseil de recherche scientifique et technologique de Turquie (TÜBİTAK) a soutenu le développement de Bugmapper avec près de 900 000 TL (27 590 $), facilitant ainsi la poursuite de la recherche et les progrès au Technoparc d'Erciyes. Le chef du Département de protection des végétaux de l'Université d'Erciyes, Handan Altınok, a souligné le rôle du système pour garantir une production alimentaire plus sûre en réduisant la quantité de produits chimiques grâce à une lutte antiparasitaire constructive.

La mise en œuvre de ce système dans les zones de serres de Kayseri, Yozgat, Afyon et Mersin a permis de réaliser d'importantes économies de produits chimiques utilisés au cours de chaque saison, allant de 30 à 50 %. Cette réduction de l'utilisation de pesticides est bonne pour l'environnement et améliore la qualité et la sécurité des produits agricoles.

L’IA transforme la détection des nuisibles avec rapidité et efficacité

Alper Altınok a souligné l'efficacité de ce système pour identifier et prévenir les problèmes locaux dans les champs. Le système Bugmapper fonctionne indépendamment de l’infrastructure de la serre – ne nécessitant qu’un téléphone mobile et une application associée. Un appareil portable monté sur l'épaule lit le piège, permettant à un travailleur de terrain de collecter des données détaillées sur les maladies et les ravageurs. Ces informations sont transmises pour une analyse en ligne immédiate.

Le système d'IA réduit considérablement le temps passé à surveiller les parasites. Le comptage visuel dans les pièges collants demande beaucoup de travail, prenant 5 à 10 minutes par piège. Pendant ce temps, Bugmapper effectue cette tâche en seulement 10 secondes par piège. L'application Web basée sur l'intelligence artificielle affiche ensuite des données, notamment des graphiques sur la propagation des ravageurs, les tendances des risques et des cartes à code couleur, permettant aux agriculteurs de planifier des stratégies de contrôle efficaces.

Cette innovation technologique de pointe représente une étape majeure vers des pratiques agricoles durables lorsqu’elle est intégrée à l’agriculture sous serre. En réduisant le recours aux pesticides chimiques et en améliorant la détection et la gestion des parasites, Bugmapper contribue à une production alimentaire saine et à la protection de l'environnement.

Source : https://tapchibitcoin.io/ai-giup-kiem-soat-sau-benh-trong-nong-nghiep-nha-Kinh.html