Kayseri, en Turquie, est témoin d'une percée dans le domaine agricole avec le développement de Bugmapper, un nouveau système d'IA conçu par les professeurs Handan Altınok et Alper Altınok de l'Université d'Erciyes. Ce système d'IA, créé pour détecter et contrôler les ravageurs et les maladies agricoles qui surviennent dans les serres, réduit considérablement la quantité de pesticides utilisés comme moyens de contrôle.
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Le système basé sur l'IA fonctionne via une interface Web et utilise un piège intelligent pour détecter les parasites tels que les papillons de la tomate, les thrips et les aleurodes. Ces ravageurs se collent aux pièges placés à l’intérieur des serres et les données collectées sont analysées via une application mobile. Les informations sont ensuite transférées vers des environnements cloud où l'IA catégorise et cartographie les parasites, permettant ainsi des applications précises et ciblées de pesticides.
Bugmapper obtient du soutien et du financement pour la recherche sur la lutte antiparasitaire
Le Conseil de recherche scientifique et technologique de Turquie (TÜBİTAK) a soutenu le développement de Bugmapper à hauteur de près de 900 000 TL (27 590 $), facilitant ainsi la poursuite de la recherche et l'amélioration au Technoparc d'Erciyes. Le chef du département de protection des végétaux de l'université d'Erciyes, Handan Altınok, a souligné le rôle du système pour garantir une production alimentaire plus sûre en réduisant les résidus chimiques grâce à une lutte antiparasitaire constructive.
La mise en œuvre du système dans les zones de serres de Kayseri, Yozgat, Afyon et Mersin a permis de réaliser d'importantes économies saisonnières dans l'utilisation de produits chimiques, allant de 30 à 50 %. Cette diminution de l'utilisation de pesticides est bonne pour l'environnement et améliore les niveaux de qualité et de sécurité des produits agricoles.
L’IA transforme la détection des nuisibles avec rapidité et efficacité
Alper Altınok a souligné l'efficacité de ce système pour identifier et prévenir les problèmes locaux dans les champs. Le système Bugmapper fonctionne indépendamment de l’infrastructure de la serre : il suffit d’un téléphone mobile et de l’application associée. Un appareil portable porté sur l'épaule lit les pièges, permettant ainsi au personnel de terrain de recueillir des données détaillées sur les maladies et les ravageurs. Ces informations sont transmises instantanément pour analyse en ligne.
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Le système d’IA réduit considérablement le temps consacré à la surveillance des ravageurs. Le comptage visuel traditionnel dans les pièges collants est laborieux et prend 5 à 10 minutes par piège. D'un autre côté, Bugmapper effectue cette tâche en seulement 10 secondes par piège. L'application Web basée sur l'intelligence artificielle affiche ensuite des données, notamment des graphiques sur la propagation des ravageurs, les tendances des risques et des cartes à code couleur permettant aux agriculteurs de planifier des stratégies de contrôle efficaces.
Cette innovation technologique avancée représente un grand pas vers des pratiques agricoles durables lorsqu’elle est intégrée à l’agriculture en serre. En réduisant la dépendance aux pesticides chimiques et en améliorant la détection et la gestion des parasites, Bugmapper contribue à une production alimentaire plus saine et à la conservation de l'environnement.
Reportage cryptopolitain de Chris Murithi