Artificial Intelligence Improves Pest Detection in Soilless Farming

Cryptopolitan · 2024-07-07T20:23:03.000Z

Kayseri, Turkey is witnessing a breakthrough in agriculture with the development of Bugmapper, a new AI system designed by professors Handan Altınok and Alper Altınok from Erciyes University. This AI system, created for detecting and controlling agricultural pests and diseases that occur within greenhouses, considerably reduces the amount of pesticides used as control means. Also read: Singapore’s security agency establishes guidelines for safe AI The AI-based system works through a web interface and uses a smart trap to detect pests like tomato moths, thrips and whiteflies. These pests stick to traps placed inside greenhouses and the data collected is analyzed through a mobile application. The information is then transferred to cloud environments where the AI categorizes and maps out the pests, allowing for precise and targeted pesticide applications. Bugmapper gains support and funding for pest control research The Scientific and Technological Research Council of Türkiye (TÜBİTAK) supported the development of Bugmapper by nearly TL 900,000 ($27,590), facilitating continued research and enhancement at Erciyes Technopark. The head of the Plant Protection Department at Erciyes University Handan Altınok, stressed the role of the system in ensuring safer food production by reducing chemical residues through constructive pest control. The system’s implementation in greenhouse areas throughout Kayseri, Yozgat, Afyon and Mersin has resulted in significant seasonal savings in chemical use ranging from 30% to 50%. This decrease in pesticide usage is good for the environment and improves the quality and safety levels of agricultural produce. AI transforms pest detection with speed and efficiency Alper Altınok highlighted how efficient this system could be in identifying and preventing local problems within fields. The Bugmapper system works independently of greenhouse infrastructure – it needs only a mobile phone and its associated app. A portable device carried on the shoulder reads traps thus enabling single field personnel to gather detailed data on diseases and pests. This information is transmitted for analysis online instantly. Also read: Vodafone rolls out a new Gen AI chatbot called SuperTOBi The AI system dramatically reduces the time spent on monitoring pests. Traditional visual counting in sticky traps is laborious taking 5-10 minutes per trap. On the other hand, Bugmapper does this task in just 10 seconds per trap. The web app based on artificial intelligence then shows data including graphs about pest spread, risk trends and color-coded maps enabling farmers to plan effective control strategies. This advanced technological innovation represents a big stride towards sustainable agricultural practices when integrated into greenhouse farming. By reducing the reliance on chemical pesticides and enhancing pest detection and management, Bugmapper contributes to healthier food production and environmental conservation. Cryptopolitan reporting by Chris Murithi

Kayseri, en Turquie, est témoin d'une percée dans le domaine agricole avec le développement de Bugmapper, un nouveau système d'IA conçu par les professeurs Handan Altınok et Alper Altınok de l'Université d'Erciyes. Ce système d'IA, créé pour détecter et contrôler les ravageurs et les maladies agricoles qui surviennent dans les serres, réduit considérablement la quantité de pesticides utilisés comme moyens de contrôle.
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Le système basé sur l'IA fonctionne via une interface Web et utilise un piège intelligent pour détecter les parasites tels que les papillons de la tomate, les thrips et les aleurodes. Ces ravageurs se collent aux pièges placés à l’intérieur des serres et les données collectées sont analysées via une application mobile. Les informations sont ensuite transférées vers des environnements cloud où l'IA catégorise et cartographie les parasites, permettant ainsi des applications précises et ciblées de pesticides.
Bugmapper obtient du soutien et du financement pour la recherche sur la lutte antiparasitaire
Le Conseil de recherche scientifique et technologique de Turquie (TÜBİTAK) a soutenu le développement de Bugmapper à hauteur de près de 900 000 TL (27 590 $), facilitant ainsi la poursuite de la recherche et l'amélioration au Technoparc d'Erciyes. Le chef du département de protection des végétaux de l'université d'Erciyes, Handan Altınok, a souligné le rôle du système pour garantir une production alimentaire plus sûre en réduisant les résidus chimiques grâce à une lutte antiparasitaire constructive.
La mise en œuvre du système dans les zones de serres de Kayseri, Yozgat, Afyon et Mersin a permis de réaliser d'importantes économies saisonnières dans l'utilisation de produits chimiques, allant de 30 à 50 %. Cette diminution de l'utilisation de pesticides est bonne pour l'environnement et améliore les niveaux de qualité et de sécurité des produits agricoles.
L’IA transforme la détection des nuisibles avec rapidité et efficacité
Alper Altınok a souligné l'efficacité de ce système pour identifier et prévenir les problèmes locaux dans les champs. Le système Bugmapper fonctionne indépendamment de l’infrastructure de la serre : il suffit d’un téléphone mobile et de l’application associée. Un appareil portable porté sur l'épaule lit les pièges, permettant ainsi au personnel de terrain de recueillir des données détaillées sur les maladies et les ravageurs. Ces informations sont transmises instantanément pour analyse en ligne.
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Le système d’IA réduit considérablement le temps consacré à la surveillance des ravageurs. Le comptage visuel traditionnel dans les pièges collants est laborieux et prend 5 à 10 minutes par piège. D'un autre côté, Bugmapper effectue cette tâche en seulement 10 secondes par piège. L'application Web basée sur l'intelligence artificielle affiche ensuite des données, notamment des graphiques sur la propagation des ravageurs, les tendances des risques et des cartes à code couleur permettant aux agriculteurs de planifier des stratégies de contrôle efficaces.
Cette innovation technologique avancée représente un grand pas vers des pratiques agricoles durables lorsqu’elle est intégrée à l’agriculture en serre. En réduisant la dépendance aux pesticides chimiques et en améliorant la détection et la gestion des parasites, Bugmapper contribue à une production alimentaire plus saine et à la conservation de l'environnement.
Reportage cryptopolitain de Chris Murithi

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