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IO.NET est conçu pour renforcer l'apprentissage automatique avec la capacité de créer des flux de travail d'inférence et de modélisation, en tirant parti d'un réseau distribué de GPU pour des performances améliorées. Il se distingue par l’optimisation des expériences de réglage des hyperparamètres, ce qui est crucial pour que les modèles d’apprentissage automatique obtiennent les meilleurs résultats.
Cela se fait grâce à des bibliothèques informatiques distribuées avancées capables de vérifier les résultats optimaux, d'optimiser la planification et de spécifier des modèles de recherche pour une expérimentation efficace.
De plus, IO.NET prend en charge les charges de travail d’apprentissage par renforcement hautement distribuées au niveau de la production. Ceci est complété par un ensemble simple d'API, le rendant accessible aux développeurs pour l'intégrer et l'utiliser dans leurs projets.
La combinaison de ces fonctionnalités avancées positionne IO.NET comme une plate-forme robuste qui pourrait contribuer de manière significative à la croissance et à l'évolutivité des opérations d'apprentissage automatique dans divers secteurs.