L'éminent expert en robotique et en intelligence artificielle (IA), le professeur Rodney Brooks, appelle à une vision réaliste du potentiel de l'IA, en évitant un battage médiatique excessif.

Le professeur Rodney Brooks, grand nom dans le domaine de la robotique et de l'IA, est actuellement professeur émérite de robotique au MIT et a cofondé trois sociétés technologiques prestigieuses : Rethink Robotics, iRobot et Robust.ai. Dans une récente interview avec TechCrunch, il a parlé franchement de l'état actuel du développement de l'intelligence artificielle, en particulier de la modélisation de grands langages (LLM).

Selon le professeur, bien que les LLM soient très impressionnants, leurs capacités n'ont pas encore atteint le niveau que beaucoup de gens croient à tort. « Le problème de l’IA générative (GenAI) est que même si elle ne peut effectuer que certaines tâches, elle ne peut pas faire tout ce qu’un humain peut faire », a-t-il déclaré.

Professeur Rodney Brooks - éminent expert en IA

Prenant l'exemple de Robust.ai, sa société de robotique logistique, le professeur Brooks a déclaré qu'il est impossible d'utiliser LLM pour contrôler des robots dans un environnement d'entrepôt complexe avec des milliers de commandes qui doivent être traitées rapidement et peut même ralentir le traitement. Au lieu de cela, connecter le robot au logiciel de gestion d’entrepôt sera beaucoup plus efficace.

Selon M. Brooks, les gens assimilent souvent les capacités de l’IA à celles des humains, ce qui laisse penser que l’IA peut tout faire comme les humains. Cependant, il a affirmé : « L’IA n’est pas humaine et il est faux de lui attribuer des capacités humaines. »

Au lieu d'essayer de créer des robots ressemblant à des humains, Robust.ai se concentre sur la conception de robots ayant des utilisations pratiques dans la logistique. Leur robot a la forme d'un caddie, ce qui permet aux humains d'interagir et de contrôler facilement en cas de besoin.

Le professeur a également rejeté l’idée selon laquelle la technologie, y compris l’IA, se développerait toujours de manière exponentielle. Il a utilisé l'exemple de l'iPod. Bien que la capacité de stockage de l'iPod ait doublé à chaque génération initiale, ce taux de croissance a ralenti lorsqu'il a atteint un niveau suffisant pour répondre aux besoins des utilisateurs.

Cependant, M. Brooks estime que le LLM a des applications potentielles dans le domaine de la robotique domestique, en particulier dans le contexte d'une population vieillissante et d'une pénurie de personnel de santé. Cependant, il a également souligné que cela peut s’accompagner de nombreux défis uniques. "Le problème ne vient pas des grands modèles de langage mais de la théorie du contrôle et d'autres techniques d'optimisation mathématique complexes", a-t-il déclaré.

M. Brooks a conclu que la clé du succès dans le domaine de l'IA est de créer des technologies faciles à comprendre, faciles à déployer à grande échelle et qui apportent des avantages pratiques aux utilisateurs. Dans le même temps, il est nécessaire de reconnaître qu’il y aura toujours des exceptions en matière d’IA qui seront difficiles à résoudre et qu’il faudra des années, voire des décennies, pour les résoudre pleinement.