Est-ce un marché haussier ou baissier ? Quand les taureaux arrivent, ils sont trop féroces. Après avoir tous passé un marché haussier sous les acclamations, il semble que nous ayons oublié ce qu'est le prélude à un marché baissier.
En 2022, l’arrivée du marché baissier sera également le début de diverses pertes négatives et énormes. Les ventes des mineurs, le retrait des institutions du marché et l'intensification de l'épidémie ont fait chuter le $BTC jusqu'à 15 500 $.
[Il peut y avoir d'autres facteurs négatifs qui conduisent au déclin continu du marché]
📉🈳 Le marché du stablecoin connaît toujours des sorties de capitaux, ce qui signifie que la valeur marchande et la liquidité du marché continuent de diminuer, et que la valeur marchande diminue, ce qui n'entraîne aucun soutien durable aux ordres d'achat.
📉🈳 L'argent volé saisi en Allemagne a été bradé.
📉🈳 Les revenus liés à l'absentéisme ont été réduits à plusieurs reprises, et pour protéger les revenus, cela conduira à la vente.
📉🈳 De nouvelles baisses pourraient conduire à des liquidations d'ETF sur le marché
Lorsque $IO a été mis en ligne, j'étais très optimiste à propos d'IO. Après sa mise en ligne, j'ai également conclu plus de contrats que IO. C'est assez délicieux de manger du riz aux pieds de porc 10 fois.
La dernière tendance en matière d'IO est de faire une percée dans le nombre de périphériques matériels. Il existe désormais plus de 95 000 GPU et plus de 1 000 CPU dans le système IO. Et maintenant, le responsable fait également activement la promotion du H100 pour ajouter des cartes graphiques GPU hautes performances.
Système économique à double jeton :
1️⃣IO est le principal jeton fonctionnel de la plateforme io.net, utilisé comme frais de location et frais d'incitation.
2️⃣IOSD est un stablecoin indexé sur le dollar américain qui peut payer les frais de plateforme.
IO est un projet d'usine de données d'IA basé sur DePIN, qui utilise des bibliothèques informatiques distribuées pour paralléliser les tâches de formation sur plusieurs appareils. Tirant parti du parallélisme inhérent aux expériences de réglage des hyperparamètres, io.net optimise les modèles de planification et de recherche. Bibliothèque d'apprentissage par renforcement qui prend en charge les charges de travail RL hautement distribuées.
Mais IO doit également faire face aux défis de sécurité du réseau et à la complexité technique. Comment tirer pleinement parti des ressources distribuées pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage tout en réduisant les coûts, ainsi que la stabilité du réseau dépendra d'un développement continu. , l'adoption et sa capacité à naviguer dans le paysage évolutif de l'infrastructure basée sur la blockchain.
