Frères, Panda analysera pour vous les salaires non agricoles et le taux de chômage de demain, jetez-y un œil.

Analyse des données macro pour mai

Population occupée non agricole après désaisonnalisation en avril

Valeur précédente 31,5, attendue 24,3, annoncée 17,5 (positive)

Taux de chômage en avril

Valeur précédente 3,8%, attendue 3,8%, annoncée 3,9% (positive)

Analyse des données macroéconomiques de juin

Taux de chômage en mai

Valeur précédente 3,9%, attendue 3,9%, annoncée 4% (positive)

Population occupée non agricole après désaisonnalisation en mai

Valeur précédente 16,5, attendue 18,5, annoncée 27,2 (mauvaise)

Analyse des données macro pour juillet

Taux de chômage en juin

Valeur antérieure 4% Attendue 4% annoncée (à déterminer)

Population occupée non agricole après désaisonnalisation en juin

Valeur précédente 27,2 Annonce 19 attendue (à déterminer)

En se référant à l'analyse des données des deux mois ci-dessus, pour les salaires non agricoles désaisonnalisés de mai, les valeurs ont augmenté de manière séquentielle et l'annonce finale a été supérieure aux attentes et aux valeurs précédentes, il s'agit donc d'une vente négative. .

Si nous décidons en fonction de cette situation, nous pouvons nous référer aux données des deux mois précédents.

La valeur précédente du taux de chômage en juin est-elle la même que celle attendue ? Tant qu'elle est supérieure à 4%, elle est considérée comme (bonne). Y a-t-il de bons signes ?

Que les masses salariales non agricoles soient annoncées en juin, tant qu'elles sont inférieures aux prévisions, il s'agira également d'une baisse séquentielle (bonne nouvelle)

#非农就业数据即将公布