Frères, Panda analysera pour vous les salaires non agricoles et le taux de chômage de demain, jetez-y un œil.
Analyse des données macro pour mai
Population occupée non agricole après désaisonnalisation en avril
Valeur précédente 31,5, attendue 24,3, annoncée 17,5 (positive)
Taux de chômage en avril
Valeur précédente 3,8%, attendue 3,8%, annoncée 3,9% (positive)
Analyse des données macroéconomiques de juin
Taux de chômage en mai
Valeur précédente 3,9%, attendue 3,9%, annoncée 4% (positive)
Population occupée non agricole après désaisonnalisation en mai
Valeur précédente 16,5, attendue 18,5, annoncée 27,2 (mauvaise)
Analyse des données macro pour juillet
Taux de chômage en juin
Valeur antérieure 4% Attendue 4% annoncée (à déterminer)
Population occupée non agricole après désaisonnalisation en juin
Valeur précédente 27,2 Annonce 19 attendue (à déterminer)
En se référant à l'analyse des données des deux mois ci-dessus, pour les salaires non agricoles désaisonnalisés de mai, les valeurs ont augmenté de manière séquentielle et l'annonce finale a été supérieure aux attentes et aux valeurs précédentes, il s'agit donc d'une vente négative. .
Si nous décidons en fonction de cette situation, nous pouvons nous référer aux données des deux mois précédents.
La valeur précédente du taux de chômage en juin est-elle la même que celle attendue ? Tant qu'elle est supérieure à 4%, elle est considérée comme (bonne). Y a-t-il de bons signes ?
Que les masses salariales non agricoles soient annoncées en juin, tant qu'elles sont inférieures aux prévisions, il s'agira également d'une baisse séquentielle (bonne nouvelle)
#非农就业数据即将公布