#IO去中心化算力网络

Description du projet

@IONET1 est un réseau informatique décentralisé qui prend en charge le développement, l'exécution et la mise à l'échelle d'applications ML sur la blockchain Solana, combinant 1 million de GPU pour former le plus grand cluster de GPU au monde et DePIN.io .net résout ce problème en regroupant les GPU à partir de ressources sous-utilisées telles que des centres de données indépendants, des mineurs de crypto et des projets de crypto comme Filecoin et Render, combinés dans le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) pour permettre aux ingénieurs d'obtenir de grandes quantités de puissance de calcul dans un système accessible et personnalisable , rentable et facile à mettre en œuvre.

Contexte de l'équipe

L'équipe fondatrice de io.net comprend :

Ahmad Shadid, fondateur et PDG, était auparavant ingénieur en systèmes quantitatifs chez WhalesTrader.

Garrison Yang, directeur de la stratégie et directeur du marketing, était auparavant vice-président de la croissance et de la stratégie chez Ava Labs.

Tory Green, directeur de l'exploitation, était auparavant directeur de l'exploitation de Hum Capital et directeur du développement d'entreprise et de la stratégie chez Fox Mobile Group.

Angela Yi, vice-présidente du développement commercial, est diplômée de l'Université Harvard aux États-Unis et est responsable des stratégies telles que les ventes, les partenariats et la gestion des fournisseurs.

Situation financière

@null Récemment terminé un cycle de financement de série A de 30 millions de dollars, dirigé par Hack VC, avec d'autres participants, dont Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs et de nombreuses autres institutions d'investissement. Après ce tour de financement, la valorisation d'io.net a atteint 1 milliard de dollars américains.

Avantages du projet

  1. Avantage d'échelle : taille de cluster énorme avec plus de 40 000 GPU, 5 600 processeurs et plus de 69 000 nœuds de travail. Cela le place plus de 100 fois devant ses concurrents en termes de puissance de calcul GPU et d’échelle de réseau.

  2. Déploiement rapide : 10 000 GPU peuvent être déployés en moins de 90 secondes, démontrant des capacités efficaces d’allocation des ressources informatiques et adaptés aux scénarios d’application nécessitant des ressources informatiques élevées.

  3. Avantage à faible coût : il offre un prix 10 à 20 % inférieur à celui des fournisseurs de services cloud centralisés. Dans le même temps, il peut fournir des services en ligne instantanés sans licence, réduisant ainsi les coûts d'utilisation.

  4. Leadership technologique : en tant que premier à implémenter à grande échelle la pile technologique ML la plus avancée (telle que le cluster Ray, le cluster Kubernetes et le cluster géant) dans le projet GPU DePIN, il présente des avantages significatifs en termes d'application technologique et de capacités de formation de modèles.

  5. Prise en charge de l'écosystème : offrez des incitations supplémentaires aux startups grâce au prochain jeton IO, encouragez la participation des fournisseurs de puissance de calcul et contribuez conjointement à l'objectif de connecter 1 million de GPU. L'établissement d'une coopération étroite avec les grands projets DePIN et IA (tels que Render Network, Filecoin, Solana, Ritual, etc.) contribuera à établir une position centrale dans le domaine des réseaux GPU décentralisés.

  6. Potentiel et vision : il devrait augmenter la capacité du GPU à 500 000 GPU simultanés sur l'ensemble du réseau, fournir des services de type Web 2 à moindre coût, apporter de la vitalité à l'ensemble de l'écosystème Web 3 et IA et contribuer de manière significative au développement de L'industrie.

En résumé, io.net a démontré de solides avantages concurrentiels en termes d'échelle, de vitesse de déploiement, de rentabilité, de leadership technologique, de support de l'écosystème et de vision stratégique, et devrait devenir un leader important dans le domaine des réseaux GPU décentralisés.

L'avenir de la piste DEPIN

La piste DEPIN combine la technologie blockchain avec le monde physique et joue un rôle important dans le domaine de l’investissement cryptographique. Combinant AI, Depin et Solana, le projet a attiré le soutien de nombreuses institutions d'investissement renommées et offre de belles perspectives d'avenir. À mesure que la technologie blockchain continue d’évoluer dans ses applications pratiques, la filière DEPIN devrait devenir un moteur important pour promouvoir l’innovation dans de multiples domaines, notamment dans l’IA, l’Internet des objets et la protection de la confidentialité des données.

Le potentiel et les opportunités de l'écosystème io.net et du token $IO

Dans le cadre du programme DEPIN, io.net s'engage à résoudre le coût élevé de la puissance de calcul de l'IA et le déséquilibre entre l'offre et la demande. La plate-forme adopte un modèle économique de partage de GPU décentralisé et construit un écosystème d'échange de puissance de calcul efficace et sécurisé via le réseau IO et le moteur IO. Ce modèle innovant peut non seulement réduire les coûts pour les entreprises et les développeurs, mais également accélérer la promotion de la formation et de l'application des modèles d'IA.

Le jeton $IO joue plusieurs rôles dans l'écosystème io.net, notamment le paiement des services, l'incitation aux opérations des nœuds et la participation aux décisions de gouvernance. À mesure que l'écosystème io.net se développe et que la base d'utilisateurs augmente, le jeton $IO devrait devenir un actif numérique largement accepté et utilisé, favorisant davantage le développement de la piste DEPIN et la maturité de l'écosystème.

Ce que je vous propose aujourd'hui est un didacticiel de déploiement détaillé sur l'utilisation de la carte graphique inactive à la maison pour obtenir des jetons IO. Plus la carte graphique est performante, plus elle produira de résultats.

Si vous ne comprenez toujours pas après les avoir tous lus, n'hésitez pas à poser des questions dans la zone de commentaires, je ferai de mon mieux pour répondre à vos questions !

Le didacticiel démarre

Conditions préalables

Tout d'abord, nous ouvrons le gestionnaire de tâches de notre ordinateur et trouvons la virtualisation dans la colonne CPU. Assurez-vous que la virtualisation est activée.

TéléchargerDocker

Portail : https://www.docker.com/products/docker-desktop/

Après notre arrivée, nous téléchargeons la version Windows de Docker qui correspond à notre propre ordinateur

Une fois le téléchargement terminé, nous ouvrons Docker

Recherchez l'intégration WSL dans la barre latérale et cochez l'option Activer l'intégration avec ma distribution WSL par défaut.

Une fois cette opération terminée, nous maintenons Windows+R sur l'ordinateur et entrons cmd

Après avoir entré, entrez cette série d'instructions : docker --version et appuyez sur Entrée

Si ce qui apparaît ci-dessous est le numéro de version de notre docker, cette étape est terminée.

Installer les pilotes Nvidia

Portail : https://www.nvidia.com/download/index.aspx

Après avoir entré, sélectionnez le modèle de votre carte graphique correspondant dans la case supérieure, puis cliquez sur Rechercher.

Ensuite, nous cliquons sur Télécharger pour télécharger le programme d'installation, puis cliquons sur le fichier téléchargé pour terminer l'installation.

Ensuite, nous redémarrons l'ordinateur. Après le démarrage, appuyez et maintenez la touche Windows + R, entrez cmd et appuyez sur la touche Entrée.

Après avoir entré, entrez cette série de commandes : nvidia-smi

Si un code similaire à celui-ci apparaît ci-dessous, l'installation a réussi.

Déploiement du compte

Portail : https://cloud.io.net/

Après être entré, choisissez n’importe quelle méthode pour créer un compte et vous connecter.

Après vous être connecté, nous sélectionnons "WORKER" pour déployer

Après avoir entré, sélectionnez « Connecter un nouveau travailleur » dans le coin supérieur droit.

Après avoir entré :

  1. Vous pouvez modifier votre nom de mineur ici

  2. Sélectionnez Windows

  3. Cliquez sur Suivant

Après avoir entré :

  1. Sélectionnez le travailleur GPU

  2. Entrez ici votre propre modèle de carte graphique

  3. Cliquez sur Suivant

Après avoir entré, cliquez ici pour télécharger. Une fois le téléchargement terminé, ouvrez le dossier où se trouve le fichier téléchargé dans le coin supérieur droit, puis passez à l'étape suivante.

Ensuite, nous cliquons ici sur cette page, copions cette chaîne de code et la collons dans un document texte ou partout où vous pouvez la modifier.

Ensuite, nous "cliquons" sur le bouton gauche de la souris pour sélectionner le fichier que nous venons de télécharger, puis appuyons sur Ctrl+Shift+C pour copier l'adresse de notre fichier.

Collez ensuite l'adresse du fichier dans le code que nous venons de copier et remplacez cette partie du code "io_net_launch_binary_windows.exe"

Maintenez ensuite les touches Windows+R enfoncées, tapez cmd et appuyez sur Entrée.

Copiez ensuite notre code modifié dans la zone de commande et appuyez sur Entrée

Attendez ensuite un instant, cette interface apparaîtra, on entre "oui" et on appuie sur Entrée

Q1 : Si un message d'erreur de vérification en lettres rouges apparaît, veuillez d'abord fermer l'outil Internet, puis l'exécuter en tant qu'administrateur, activer les paramètres globaux et activer le mode TUN. Consultez la FAQ ci-dessous pour plus de détails.

Alors attendez un instant et cette petite fusée apparaîtra, et c'est fait ici.

Ensuite, nous revenons à cette interface et cliquons sur « Connecter l'appareil », puis ce lien apparaîtra. Vous devez attendre environ 10 minutes.

Après avoir attendu, l'interface deviendra comme ceci, nous cliquons sur View Device

Ensuite, dans cette interface, si le statut ici est En cours d'exécution, cela signifie succès~ Nous gardons simplement l'ordinateur connecté à Internet et le gardons en arrière-plan~

Lier le portefeuille

On clique sur notre avatar - paramètres sur la page d'accueil pour arriver sur cette interface

Ici, nous pouvons lier respectivement nos adresses de portefeuille SOL et APT.

Il sera utilisé pour le retrait d'espèces à ce moment-là, pensez donc à le lier.

Problème commun

Q1 : Que dois-je faire si l’erreur de lettre rouge est signalée ?

  1. Utiliser Clash pour la version Windows de CLASH

  2. Cliquez sur la page d'accueil

  3. Mode de service Gérer-Installation-Ouvrir, le panneau ici devient vert et c'est OK

  4. Activez simplement le mode réglage

Q2 : Comment dois-je redémarrer le lien s’il est déconnecté ?

Nous arrivons à l'interface des travailleurs

Cliquez ici pour entrer

Après avoir entré, déroulez et remplacez le vert ici par l'adresse du fichier de configuration que nous avons téléchargé.

Copiez ensuite le code dans la barre de commandes (touche Windows+R et entrez cmd pour accéder à la barre de commandes), collez et appuyez sur Entrée

Attendez ensuite un moment et entrez oui, et attendez un moment jusqu'à ce que vous voyiez la petite fusée verte.

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