🔔 Avant-propos :
io.net est un réseau informatique décentralisé construit sur la blockchain Solana, axé sur la résolution des défis de la demande informatique dans les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique. Il est un membre important du Depin et des domaines de l’IA.
💥Résumé :
Les dernières nouvelles montrent que io.net a annoncé le 26 juin le lancement de récompenses de bloc pour offrir des récompenses aux comptes fournisseurs qui fournissent du GPU ou du CPU sur le réseau IOG.
Les récompenses sont distribuées toutes les heures sous forme de jetons IO, dont 80 % sont alloués au GPU et 20 % au CPU.
1️⃣ Aperçu du projet
io.net fournit une plate-forme ouverte qui offre aux utilisateurs du monde entier un accès instantané et sans autorisation aux ressources GPU et CPU. Ces ressources proviennent de centres de données indépendants et de mineurs de crypto-monnaie, utilisant principalement des cartes graphiques inutilisées pour l'alimentation informatique distribuée.
Actuellement, io.net a rassemblé plus d'un million de ressources GPU pour répondre aux besoins croissants en informatique de l'IA.
2️⃣ Architecture technique et fonctions
Au niveau technique, io.net s'appuie sur le framework d'apprentissage automatique ray.io et prend en charge une variété de scénarios d'application d'IA, notamment l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage en profondeur et l'optimisation de modèles. N'importe qui peut rejoindre le réseau informatique en tant que travailleur ou développeur sans autorisations supplémentaires.
La tarification de la puissance de calcul est ajustée en temps réel en fonction de la demande du marché et de l'offre de ressources afin de garantir une utilisation efficace des ressources.
3️⃣ Jeton natif IO
Le jeton IO est au cœur de l’écosystème io.net et est utilisé comme moyen d’échange et mécanisme d’incitation. Les utilisateurs détenant des jetons IO peuvent réduire les frais de traitement dans les transactions de puissance de calcul et soutenir le fonctionnement stable des activités du réseau et des nœuds en jalonnant les jetons IO.
Actuellement, la valeur marchande des jetons IO est de 351 millions de dollars américains, avec une valeur marchande entièrement diluée de 2,955 milliards de dollars américains, un total de 800 millions d'IO et une quantité en circulation de 95 millions d'IO, démontrant son importance et son potentiel sur le marché des cryptomonnaies.
4️⃣Composition du produit
L'architecture de io.net comprend des composants clés tels que le réseau IO, le moteur IO et l'élément IO. Le réseau IO adopte une architecture VPN maillée pour garantir une communication à très faible latence entre les nœuds, partageant et traitant ainsi efficacement les ressources GPU. Le moteur IO est une couche informatique programmable construite sur cette base, prenant en charge les tâches informatiques de l'IA telles que l'inférence par lots, la formation parallèle et l'ajustement des hyperparamètres.
5️⃣ Les trois produits majeurs de io.net
IO Cloud : déployez et gérez des clusters GPU décentralisés pour fournir des solutions flexibles pour les applications IA et Python.
IO Worker : un service qui fournit des informations en temps réel sur les appareils informatiques, permettant aux utilisateurs de surveiller et de faire fonctionner les appareils.
IO Explorer : fournit des statistiques de réseau complètes et des graphiques visuels pour aider les utilisateurs à surveiller et analyser facilement les activités du réseau io.net et à récompenser les transactions.
6️⃣ Fonctions principales :
Service d'inférence et de modèle par lots : prend en charge l'exportation de l'architecture et des poids du modèle de formation vers le stockage d'objets partagé et l'exécution de tâches d'inférence en parallèle via un réseau GPU distribué.
Formation parallèle : la formation simultanée sur plusieurs appareils GPU est réalisée grâce à une bibliothèque informatique distribuée, surmontant les limitations de mémoire d'un seul appareil et le goulot d'étranglement du traitement séquentiel.
Ajustement des hyperparamètres parallèles : utilisez la bibliothèque informatique distribuée d'ajustement avancé des hyperparamètres pour obtenir une optimisation et une planification des hyperparamètres parallèles afin d'obtenir le meilleur effet d'entraînement du modèle.
Apprentissage par renforcement : prend en charge les charges de travail d'apprentissage par renforcement hautement distribuées au niveau de la production et fournit des interfaces API simples et faciles à utiliser pour aider les développeurs à déployer et à gérer rapidement des modèles d'apprentissage par renforcement.
7️⃣ Perspectives d'avenir :
Avec le lancement du LLM (Language Model) GPT-4 d'OpenAI et la montée en puissance de divers modèles de conversion texte-image d'IA, les applications basées sur une technologie d'IA mature augmentent de jour en jour et la demande de ressources informatiques telles que les GPU augmente fortement. .
Dans le même temps, selon Statista, la taille du marché de l'IA passera de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. La valeur du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 % en raison de la croissance rapide de la demande du marché de l'IA en puissance de calcul GPU.
🎯Résumé :
Io.net a déclaré que son objectif est de construire un « Internet GPU » et de créer le plus grand DePIN informatique d'intelligence artificielle au monde pour résoudre le manque de puissance de calcul GPU causé par le boom de l'intelligence artificielle. De ce point de vue, le projet a de grandes perspectives et un solide historique. Cet article ne constitue aucun conseil en investissement ! Les investisseurs doivent évaluer soigneusement les risques et les performances du marché ! #DYOR
🤝 Merci à tous！
