Que sont les silos de données ?
Beaucoup d'entre nous ont constaté que lorsque nous allons à l'hôpital pour consulter un médecin, nous devons apporter des films, des dossiers médicaux et d'autres informations. Avez-vous déjà réfléchi à la raison ? Dans le domaine médical, différents hôpitaux et cliniques peuvent utiliser différents systèmes et bases de données de dossiers médicaux électroniques. Les formats de données et les interfaces entre ces systèmes peuvent être incompatibles, empêchant les médecins d'accéder directement et d'intégrer les informations complètes du dossier médical lorsque les patients visitent différents établissements médicaux. En effet, des normes techniques incohérentes, une forte indépendance de la direction de l'hôpital, des réglementations en matière de confidentialité et d'autres restrictions peuvent rendre difficile le partage et l'intégration des données médicales. De même, de nombreuses personnes ont constaté qu'il est très fastidieux de s'adresser à différents ministères gouvernementaux pour gérer leurs affaires. Cela s'explique par le fait que différents ministères et agences gouvernementales sont responsables de différents services publics et de la collecte de données. Par exemple, le service des impôts, le service de la sécurité sociale et le service de la santé gèrent chacun de grandes quantités de données, mais ces données ne sont souvent pas intégrées et partagées de manière transparente, ce qui entraîne des inefficacités dans les services publics. Des facteurs tels que les lois, la protection de la vie privée et l'indépendance du gouvernement. Les structures limitent le partage de données entre les ministères et la capacité d’intégration. C’est là que nous entendons de nombreux exemples de silos de données, un phénomène dans lequel les données ne peuvent pas être intégrées et partagées efficacement. Il existe de nombreuses raisons pour l'existence d'îlots de données : 1. Barrières techniques : différents systèmes ou plates-formes utilisent différents formats de données, méthodes de stockage, normes d'interface, etc., ce qui rend difficile l'interopérabilité des données. 2. Problèmes de structure organisationnelle : il existe un manque de mécanismes et de culture efficaces de partage de données entre les différents départements ou unités commerciales au sein des grandes organisations, ce qui entraîne un isolement vertical ou fonctionnel des données. 3. Problèmes juridiques et de confidentialité : les données impliquent des informations sensibles ou sont restreintes par des lois et des réglementations, ce qui entraîne une restriction ou une entrave du partage de données.
4. Propriété et contrôle des données : le propriétaire ou le contrôleur des données ne veut pas ou ne peut pas partager les données avec d'autres entités, ce qui peut impliquer des questions telles que les intérêts commerciaux et les relations concurrentielles.
5. Contraintes de coûts et de ressources : l'intégration et le partage de données peuvent nécessiter des ressources et des coûts importants, et certaines organisations peuvent ne pas être en mesure ou ne pas vouloir investir ces ressources.
6. Culture et idéologie : Certaines organisations ou individus peuvent croire que les données doivent être privées et ne veulent pas ou ne sont pas habitués à partager des données avec d'autres parties. Q ·
Des moyens techniques communs pour résoudre les silos de données ?
Les moyens techniques actuels de recherche et de pratique pour résoudre les îlots de données comprennent principalement : l'apprentissage fédéré, les preuves de connaissance nulle (ZKP), le cryptage entièrement homomorphique (FHE) et le calcul multipartite sécurisé (SMC), la confidentialité différentielle (confidentialité différentielle), l'apprentissage fractionné (Split Apprentissage). Pour des raisons de place aujourd’hui, nous n’entrerons pas dans les détails un par un. Nous parlerons principalement du chiffrement entièrement homomorphe (FHE). #美国5月核心PCE物价指数年率增幅创2021年3月以来新低 #Mt.Gox将启动偿还计划 #币安合约锦标赛 #VanEck提交首个SolanaETF #VanEck提交首个SolanaETF $BTC