Étude : l'outil de dépistage du cancer par l'IA est précis à 98 %
Un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) est capable de détecter 13 types de cancer différents avec une précision de 98,2 %, mais uniquement en utilisant des données ADN provenant d'échantillons de tissus, selon une nouvelle recherche. Le modèle, appelé EMéthylNET, a été développé par des chercheurs de l'Université de Cambridge au Royaume-Uni et pourrait potentiellement accélérer la détection précoce, le diagnostic et le traitement du cancer.
Les résultats, publiés la semaine dernière dans la revue Biology Methods and Protocols, se concentrent sur la méthylation de l'ADN, un processus chimique qui se produit lorsque les cellules commencent à se développer, y compris les cellules cancéreuses. Les chercheurs ont formé des modèles d’IA pour identifier les structures et les voies du cancer à un stade précoce.
Le rapport de recherche indique :
"Le cancer est un groupe de plus de deux cents maladies différentes et reste la principale cause de décès chez l'homme. Le cancer est généralement détecté à ses stades terminaux et les cancers métastatiques représentent 90 % des décès liés au cancer."
Pour cette raison, la précision du dépistage précoce du cancer est très importante et aura un impact significatif sur le taux de survie et le traitement du cancer.
Source de l'image : Réseau de dispositifs médicaux
Cambridge forme un modèle d’IA pour détecter précocement 13 types de cancer
Comment fonctionne un outil de dépistage du cancer par IA
Comment les chercheurs forment-ils l’IA ? Tout d’abord, ils ont formé EMéthylNET sur les données de l’Atlas du génome de l’ADN du cancer sur plus de 6 000 échantillons de tissus provenant de 13 types de cancer, notamment le cancer du sein, du poumon et colorectal. Ils l’ont ensuite testé sur plus de 900 échantillons provenant d’un ensemble de données indépendant.
La découverte la plus importante était qu’elle était précise à plus de 98 % dans la classification de 13 types de cancer et d’échantillons non cancéreux. L’étude souligne également que l’IA fonctionne bien même lors de l’examen de diverses données provenant de différents pays. Les chercheurs ont également pu identifier 3 388 sites de méthylation associés à des gènes et des voies liés au cancer.
Selon l'étude, le modèle combine deux méthodes d'IA : utiliser XGBoost pour sélectionner les caractéristiques pertinentes et utiliser des réseaux neuronaux profonds pour la classification. Cela permet à l'IA non seulement de détecter avec précision le cancer, mais également de fournir des informations sur la régulation par l'organisme des facteurs non génétiques qui transforment les cellules normales en cellules cancéreuses.
"Ces modifications épigénétiques font partie des premiers événements tumoraux associés au développement du cancer", note l'étude, soulignant le potentiel de cette IA dans le dépistage précoce du cancer.
Source de l’image : Academic.oup
Document de recherche sur le dépistage du cancer sur le modèle Cambridge AI
Ne soyez pas encore trop optimiste ? Chercheur : des tests supplémentaires sont nécessaires
Bien que les résultats préliminaires semblent très prometteurs, les auteurs de l’étude préviennent que des recherches et des tests supplémentaires sont nécessaires avant de pouvoir être utilisés en clinique. L'équipe de recherche a déclaré qu'elle travaillait actuellement à appliquer le modèle à des échantillons de tissus liquides, qui pourraient être utilisés pour fournir un dépistage précoce non invasif du cancer.
Même si des tests supplémentaires sont nécessaires, l'objectif ultime des chercheurs est de disposer d'EMethylNET pour le dépistage de centaines de types de cancer. Alors que l’IA continue de s’imposer dans le domaine médical, l’utilisation de modèles d’IA pour un diagnostic du cancer plus précoce et plus précis pourrait avoir un impact profond sur la santé publique.
Le cancer reste la principale cause de décès à Taiwan
Le cancer est l'ennemi numéro un de la santé humaine. Selon les statistiques du ministère taïwanais de la Santé et du Bien-être social, parmi les dix principales causes de décès en 2023, les tumeurs malignes (cancer) occupent toujours la première place, suivies par les maladies cardiaques, la pneumonie et les maladies cérébrovasculaires.
Selon les statistiques, 53 126 Taïwanais mourront du cancer en 2023, ce qui représente 25,8 % du total des décès. Le taux de mortalité augmentera de 2,2 % par rapport à 2022. Les dix types de cancer les plus mortels sont : le cancer du poumon, le cancer du foie et le cancer rectal. cancer, cancer du sein, etc.
Cependant, à mesure que la technologie continue de progresser et que davantage de données s’accumulent, les modèles d’IA pourraient devenir un outil important dans le dépistage du cancer et changer la façon dont les humains combattent le cancer.