academy

De temps en temps, on me demande si je peux enseigner le trading de cryptomonnaies ou aider à commencer à gagner de l’argent avec le trading. Ma réponse est presque toujours la même — non. Et il y a plusieurs raisons importantes à cela.
Premièrement, le trading est une activité présentant un niveau de risque très élevé. Les statistiques montrent que la majorité des traders finissent par perdre leur argent. Beaucoup de débutants ne voient que des histoires de réussite, mais sous-estiment les pertes possibles et la pression psychologique.

Plateforme Binance : Pourquoi est-elle classée parmi les entreprises de crypto les plus fiables au monde ?
Le marché des cryptomonnaies a connu des fluctuations sévères au cours de la dernière décennie et l'émergence de centaines de plateformes, mais la plateforme Binance a réussi non seulement à survivre, mais à se positionner en tête en tant que plus grande plateforme de trading en termes de volume d'échanges et de liquidité. Ce succès n'est pas le fruit du hasard, mais le résultat d'une stratégie rigoureuse axée sur la construction de la confiance et de la sécurité pour les utilisateurs.

Comment les réseaux de trading automatisés redéfinissent les marchés
Que se passerait-il si une grande partie de l'activité que vous voyez sur les marchés de la crypto… n'était pas humaine du tout ? Certains des participants les plus actifs aujourd'hui ne sont pas des traders assis derrière des écrans, mais des systèmes automatisés opérant à des vitesses qu'aucun humain ne peut égaler. Ces soi-disant « fermes de bots » sont des réseaux coordonnés de traders algorithmiques contrôlant plusieurs portefeuilles, exécutant des stratégies conçues pour influencer le prix, la liquidité et la perception. Bien que la technologie soit nouvelle, les tactiques qui la sous-tendent sont familières, elles ne sont que d'anciennes formes de manipulation du marché, maintenant opérant à la vitesse des machines et à l'échelle mondiale.

Académie d'intelligence Neuraxon — Volume 7
Par l'équipe scientifique Qubic
Cinq espèces d'automates cellulaires neuronaux se disputent un territoire sur une grille partagée. Chaque couleur représente une espèce apprenant indépendamment.
En 1970, Martin Gardner a publié dans Scientific American un jeu récréatif inventé par John Conway : le Jeu de la Vie. Les règles tiennent sur une carte postale. Une grille bidimensionnelle de cellules où chaque cellule était vivante ou morte. À chaque étape, une cellule vivante restait vivante si elle avait deux ou trois voisines vivantes, sinon elle mourait. Une cellule morte avec exactement trois voisines vivantes naissait. Rien d'autre, aussi simple que ça.

Vous en avez marre de vous faire stopper juste avant que le marché ne rebondisse et aille exactement dans la direction que vous aviez prévue ? Vous n'êtes pas seul. Vous tombez peut-être dans des pièges de liquidité de détail.
Pour trader aux côtés des institutions, vous devez lire la véritable empreinte du marché en utilisant les Concepts de l'Argent Intelligent (SMC) et l'action des prix pure. Voici comment repérer des configurations à haute probabilité :
1. Attendez le Changement de Caractère (CHoCH)
Les lignes de tendance sont super, mais la structure du marché est reine. Avant d'entrer dans un retournement, vous devez attendre un véritable CHoCH. Cela se produit lorsque le prix casse le dernier plus bas majeur (dans une tendance baissière) ou le dernier plus haut majeur (dans une tendance haussière). C'est le premier signal clair que la marée institutionnelle est en train de changer.

Écrit par l'équipe scientifique de Qubic. Rapport de ramification et criticité dans les réseaux biologiques, dans les réseaux artificiels, et comme principe bio-inspiré dans Neuraxon.
Fig. 1. Trois régimes de dynamique des réseaux neuronaux définis par le rapport de ramification (σ).
Qu'est-ce qu'une avalanche de neige, un incendie de forêt, un tremblement de terre et l'activité spontanée du cortex cérébral ont en commun ?
Ils partagent tous une frontière entre l'ordre et le chaos, ce qu'on appelle un état critique. Dans le cerveau, cette limite est mesurée par un simple paramètre : le rapport de ramification (σ ou m). Ce serait quelque chose comme le ratio moyen de "descendants" neuronaux que chaque neurone "parent" active. Quand σ ≈ 1, l'activité ne s'éteint ni n'explose ; elle résonne.