agent

Le week-end, j'ai encore passé une demi-journée à me battre avec des tâches répétitives, et j'ai soudain réalisé que ma pile d'automatisation AI tourne déjà depuis presque six mois, avec une amélioration d'efficacité assez évidente. Du coup, je vais résumer comment cette architecture collabore.

Le cœur du système repose sur deux rôles : **Hermes s'occupe de l'organisation**, tandis que Claude Code s'occupe de la technique. Hermes est essentiellement un gestionnaire de tâches, gérant les plannings, la gestion de la mémoire, les tâches cron en arrière-plan, et la distribution de messages sur Telegram et Feishu. Imaginez-le comme un secrétaire toujours en ligne, se souvenant des idées d'hier, vous rappelant à l'heure ce soir, et exécutant automatiquement un script de collecte de données demain.

Pour les tâches de codage vraiment complexes, je laisse Claude Code s'en charger en une seule fois. Les grandes restructurations, les audits de code, ou la conception d'une fonctionnalité de 0 à 1 - tout cela est directement traité par le mode CLI de Claude Code. Les deux peuvent accéder à ma bibliothèque de compétences (méthodologie accumulée), si Hermes veut réutiliser une logique existante, il suffit d'appeler une compétence ; Claude Code peut aussi l'utiliser, le coût de changement est presque nul.

En termes de choix de modèle, c'est un équilibre coût-bénéfice. Pour les conversations quotidiennes, les bulletins matinales, et la surveillance du marché, on utilise Haiku (pas cher), et quand une tâche nécessite vraiment un raisonnement approfondi, on passe à Sonnet ou Opus. De cette façon, le coût des tokens du mois peut être maîtrisé.

D'un autre angle, **l'agent est le cerveau de la chaîne d'automatisation**, prenant des décisions et gérant la planification ; **la compétence est la main de la chaîne**, exécutant le travail. Hermes se situe du côté de l'agent, donnant à chaque étape de la ligne une mémoire et un contexte. Si une tâche dépasse le cadre, elle est directement escaladée à Claude Code, cet expert.

Avant d'avoir ce système, je devais passer 8 heures par semaine sur des tâches répétitives. Maintenant, certaines tâches s'exécutent en arrière-plan, il suffit de vérifier régulièrement les rapports ou les alertes d'anomalies. Le plus gros piège est que la documentation des compétences n'était pas claire, ce qui entraînait des erreurs d'appel. Maintenant, pour chaque nouvelle compétence, j'impose d'ajouter "pièges courants" et "scénarios d'utilisation".

En parlant de cela, je pense que le cœur de l'automatisation AI n'est pas d'utiliser le modèle le plus puissant, mais de **décomposer le travail en unités suffisamment petites, chaque unité suffisamment indépendante, et faciles à déboguer en cas d'erreur**. Une petite équipe investissant dans cette direction devrait pouvoir économiser beaucoup de travail manuel.

$BTC #AI #Agent

La saison 2 sur le réseau GOAT a été folle. D'un déploiement sans code via @ClawUpAI à la gestion de workflows ZK natifs de Bitcoin complexes, mon agent IA est passé de 0 à héros.

Qu'est-ce qui le distingue ? Ce n'est pas juste de la tech pour de la tech, c'est une VRAIE utilité. Le voir simplifier les preuves ZK en couches en transactions sécurisées et sans effort, qui ressemblent à l'envoi d'un texto, m'a complètement époustouflé.

Construit différemment, axé sur la sécurité et rendant la confidentialité crypto accessible à tous dès le premier jour. Fier de bâtir sur une base solide comme @GOATRollup

#AIAgent #AGENT #BTC

DERNIÈRE HEURE : Le Pape Léon XIV s'associe avec Anthropic pour "trouver le chemin pour l'humanité".

#Anthropic #claude_code #LinkedIn $BTC $WLD $ETH #Binance #AGENT

Interview exclusive avec un contributeur clé d'OpenClaw : après le boom, qui l'Agent devrait-il vraiment écouter ?

OpenClaw a été créé par l'ingénieur autrichien Peter Steinberger à la fin de 2025, et en seulement trois mois, il a grimpé au sommet des logiciels exécutables avec le plus grand nombre d'étoiles sur GitHub. Le fondateur a ensuite été recruté par Sam Altman pour rejoindre OpenAI, et le projet a été transféré à une fondation pour fonctionner de manière indépendante. Les événements ClawCon se déroulent à l'échelle mondiale, de San Francisco à New York, Miami, Austin, Madrid, Tokyo et Shanghai.

Les sujets clés portent sur : lorsque l'IA ne se limite plus à discuter, mais commence à envoyer des messages, modifier des fichiers, exécuter des tâches et faire des jugements, qui doit-elle vraiment écouter ? Vincent Koc, un mainteneur d'OpenClaw, souligne que l'industrie est actuellement obsédée par le "cerveau" (capacité des modèles), mais le défi pour les agents personnels passe de "savent-ils penser" à "savent-ils agir". L'open source a ouvert la porte, mais a aussi laissé entrer du bruit - le projet a reçu plus de 10000 PR, dont beaucoup sont des rapports de vulnérabilités de sécurité générés directement par de grands modèles, dont le but n'est pas forcément d'améliorer la sécurité réelle.

Pourquoi c'est important : les véritables questions qui émergent après le déclin d'OpenClaw - les limites des agents, les normes de sécurité et les mécanismes de gouvernance - sont des problèmes non résolus que tous les projets d'agents personnels doivent aborder, et sont également la clé pour déterminer si l'IA peut passer des vidéos de démonstration à la vie quotidienne.

#OpenClaw #AI #Agent #智能体 #Web3

Ça fait exactement 7 jours que j'exécute une stratégie de trading automatique avec l'IA, je vais vous donner un petit update.

Situation des gains :
+6.37U, rendement de 6.31%, ce qui équivaut à un taux annualisé de 329%, c'est plutôt pas mal.

dépenses en token :
En avril (29-30), ça a coûté 42.92 CNY, car dans les jours précédents, j'étais encore en train d'ajuster la stratégie et d'améliorer la gestion des risques, donc la consommation était assez élevée.
En mai (1-5), ça a coûté 17.9 CNY, la stratégie est plus stable, avec une dépense quotidienne d'environ 4 CNY.

Aujourd'hui, je lui ai demandé : "Après tout ce temps, pourquoi les gains restent si faibles, quelle est la principale raison ?" Voici sa réponse :
Raison principale #1 : échelle du compte → plafond absolu des gains
Raison principale #2 : itérations fréquentes de version + plusieurs réinitialisations → interruption des intérêts composés
Raison principale #3 : ancien version "max 1 position" limite — beaucoup de temps perdu
Raison principale #4 : sur-trading du DOGE — 16 transactions sur 78
Raison principale #5 : coûts de friction des transactions

Conclusion principale en une phrase : les gains de la stratégie ne sont pas mauvais. Le problème est un capital de base de 100 USDT + plusieurs réinitialisations interrompant l'effet des intérêts composés + la limite de l'ancienne version qui a fait perdre du temps. Je recommande d'augmenter le capital, sinon le système peine à couvrir les frais de transaction. Chaque edge gagné est quasiment mangé par les coûts de friction.

Donc je prévois d'ajouter 300U à mon capital de 400U et de voir les résultats. On attend de voir $BTC $ETH #AI自动化交易 #量化 #AGENT

🗳️ Vote de la Communauté AI Sprint | Groupe 5

Aidez-nous à sélectionner les meilleurs BUIDLs AI ! Ce groupe présente :
•ClawHedge
•Meme Lifecycle Oracle
•Agentic Dark Matter
•Memechelin

⏳ Date limite : 8 mai, 9h40 UTC

#AGENT #Aİ #MEME #AISprint

🗳️ Vote de la Communauté AI Sprint | Groupe 1

Aidez-nous à sélectionner les meilleurs BUIDLs AI ! Ce groupe présente :
•HERMEX
•Covenant
•ClawFirm
•4racle
⏳ Date limite : 8 mai, 09h40 UTC

#AGENT #Aİ #MEME #AISprint

Ces temps-ci, je vois pas mal de gens s'entraîner avec des radars de surveillance pour les altcoins, ça a l'air impressionnant, comme si des mortels utilisaient un artefact divin.

Alors, ces altcoins $LAB , $UB , $SKYAI , vous devez sûrement en avoir, je vous envie vraiment.
#AGENT #妖币

Pourquoi est-ce que ma stratégie comporte à la fois des positions longues et courtes, ça semble un peu contradictoire. En fait, si on observe attentivement ma structure de positions, on peut voir que je me base strictement sur un agencement équilibré en termes de quantité, les positions longues et courtes restent toujours en équilibre, je fais essentiellement de l'arbitrage.

Beaucoup de traders aiment parier sur une direction unidirectionnelle, si ça va dans le bon sens, ça explose, si ça va dans le mauvais sens, ça s'effondre, la volatilité est énorme. Mais mon modèle ne dépend pas du jugement de direction, donc la courbe de mon compte est globalement très stable, sans extrêmes fluctuations.

En trading réel, je peux maintenir une progression stable, et le principe clé est là : ne pas parier sur les hausses ou baisses du marché, mais se concentrer sur la capture des anomalies de prix structurelles dans le marché, accumulant petit à petit un avantage qui m'est propre, et sur le long terme, les gains deviennent naturellement très stables.

Cette fois-ci, je commence avec un capital de 50000 RMB, et on peut voir ensemble jusqu'où je peux aller par la suite ; actuellement, le trading réel est en mode d'abonnement ouvert, ceux qui s'intéressent peuvent se renseigner pour participer ; cette période d'abonnement ouvert ne durera pas longtemps, elle sera bientôt fermée et ne sera plus accessible au public.

#量化合约 #agent #自动交易机器人

“un humain a fourni le soutien minimal nécessaire.”
（翻译：一个人类提供了最小的必要支持。）
Récemment, dans un coin discret du forum Bitcoin, un post ANN peu connu a émergé. Le titre est simple : «Exfer — Un protocole de règlement peer-to-peer pour des machines autonomes». Pas de packaging flashy, pas de promo exagérée, en creusant un peu, on découvre que
ce projet a entrepris quelque chose de très ambitieux : ce n'est pas une énième blockchain générale, mais un protocole de règlement déterministe spécifiquement conçu pour l'économie autonome entre agents AI et machines. Son point fort réside dans : des frais déterministes statiques : on sait précisément le coût avant la transaction, résolvant ainsi complètement le souci du budget incontrôlable des agents
Langage SKILL : entièrement fonctionnel, terminaison garantie, analyse statique possible, éliminant fondamentalement les risques d'attaques par réentrance et de boucles infinies
Conception axée sur les machines : l'objectif est de permettre à un grand nombre d'agents AI et de dispositifs intelligents de régler de manière autonome, sécurisée et à haute fréquence
Le projet est actuellement à un stade très précoce (le mainnet est en ligne depuis un peu plus d'un mois), la vitesse d'itération des développeurs est rapide, la direction technique est claire et hardcore. #EXFER #AI #Agent

J'ai toujours pensé que le piège le plus facile à éviter pour l'IA, c'est de considérer "la démonstration de capacité" comme "la livraison de service". Une démonstration peut se faire en une fois, mais la livraison doit s'appuyer sur une stabilité à long terme : comment vérifier l'identité, comment autoriser les permissions, comment facturer les appels, comment auditer les résultats, comment retracer les erreurs. Surtout, une fois que les flux de travail d'Agent se généralisent, beaucoup d'actions passeront d'un déclenchement manuel à une exécution automatique, la haute fréquence signifie que le système ne peut pas compter sur la chance - les coûts ne doivent pas fluctuer, les confirmations ne doivent pas être rapides un coup et lentes un autre, les échecs ne doivent pas être impossibles à localiser, sinon même l'Agent le plus intelligent restera bloqué dans un PowerPoint.

C'est pourquoi je privilégie la structure sous-jacente pour "transformer l'appel de l'IA en activité économique durable" : lorsque le service peut être réglé de manière stable, la plateforme osera transformer des flux de travail complexes en points d'entrée simples ; lorsque le point d'entrée est suffisamment simple, l'utilisateur ordinaire verra l'IA comme un outil plutôt qu'un jouet ; lorsque les utilisateurs continuent d'utiliser, les données et les modèles s'accumuleront, formant un système de production réutilisable. La valeur de l'IA associée à un règlement sur la chaîne ne réside pas dans un concept supplémentaire, mais dans la transformation de la livraison en processus, du processus en habitudes, et des habitudes en échelle.

@Justin Sun_孙宇晨 #TRONEcoStar #TRON #AI #Agent

La vague d'IA est souvent mal interprétée, car on se concentre uniquement sur la puissance du modèle, tout en négligeant si le service peut être livré de manière continue. Une fois que nous entrons dans l'ère des flux de travail d'Agent, les appels deviendront des actions à haute fréquence : recherches, analyses, génération, exécution, paiements, et règlements pourraient se produire automatiquement en arrière-plan. La haute fréquence implique des exigences plus strictes sur la couche sous-jacente : les frais doivent être bas, les confirmations stables, le taux d'échec faible, et les comptes traçables, sinon même l'Agent le plus intelligent ne pourra rester qu'à la couche de présentation.

C'est pourquoi je porte une attention particulière à la "combinaison des services d'IA et des réseaux de règlement" : lorsque les appels peuvent être facturés, que les autorisations peuvent être attribuées, et que les résultats peuvent être audités, l'IA passe de jouet à outil, puis d'outil à système de production. La blockchain n'est pas là pour ajouter un concept à l'IA, mais pour assurer que la livraison des services possède une structure économique durable. Emballer des flux de travail complexes en points d'entrée simples permet aux utilisateurs ordinaires de les utiliser de manière stable et répétée, c'est ainsi que l'IA et le Web3 peuvent véritablement évoluer à grande échelle.

@Justin Sun_孙宇晨 #TRONEcoStar #TRON #AI #Agent

La ligne d'IA la plus intéressante récemment ne réside pas dans la force du modèle, mais dans la question : "peut-on la considérer comme un service appelé de manière répétée ?" Une fois que nous entrons dans l'ère des Agents, de nombreuses actions passeront d'un clic manuel à une exécution automatique : recherche, analyse, génération, commandes, paiements, et règlements pourraient être enchaînés en un flux de travail. Pour que le flux de travail fonctionne, la contrainte la plus réaliste est le coût de règlement et d'interaction — si chaque étape est chère, lente, et instable, l'Agent ne pourra rester qu'à l'état de démo. La valeur des réseaux de règlement à haute fréquence comme TRON réside dans leur capacité à rendre "l'exécution continue de petites transactions" plus réalisable.

Lorsque les services d'IA possèdent une identité vérifiable, un paiement durable, et un règlement traçable, un cycle commercial se formera : les services pourront être facturés, autorisés, et audités, les utilisateurs pourront payer en fonction des résultats et utiliser selon leurs autorisations. Sur le plan écologique, l'IA n'est pas là pour remplacer la DeFi, mais pour étendre la DeFi de "stratégies humaines" à "flux de travail machines". Celui qui saura transformer des capacités complexes en points d'entrée simples, permettant aux utilisateurs ordinaires de les utiliser de manière stable, sera plus proche de la prochaine phase de croissance réelle.

@Justin Sun_孙宇晨 #TRONEcoStar #TRON #AI #Agent

La ligne directrice la plus importante d'AINFT récemment est de faire passer les agents AI de "capables de générer" à "capables de fonctionner de manière autonome sur la chaîne" : grâce au cadre financier Bank of AI, les paiements sur la chaîne, l'identité et les capacités DeFi sont intégrés dans un même système, permettant aux agents AI de disposer d'un cycle d'exécution plus robuste. Pour l'écosystème, cela signifie que l'IA n'est plus seulement un outil de contenu, mais peut être intégrée dans des unités d'exécution de processus réels, augmentant considérablement son potentiel d'application. ([X (anciennement Twitter)][7])

En même temps, il améliore la connexion "dernier kilomètre" par le biais de plugins : lancement de l'OpenClaw Extension, soulignant son rôle de pont vers des capacités financières d'autonomie plus fortes, en transformant les capacités clés en composants modulaires. La modularité signifie réutilisabilité : un même ensemble de capacités peut être appelé à plusieurs reprises dans différents scénarios, réduisant le coût d'intégration pour les développeurs, tout en offrant une expérience utilisateur plus prévisible, et en poussant ainsi une première expérience vers une utilisation fréquente à long terme. ([X (anciennement Twitter)][8])

@Justin Sun_孙宇晨 #TRONEcoStar @OfficialAINFT #TRON #AI #Agent

Le 15 avril, B.AI a été lancé sur TRON, et ce n'est pas juste "un autre projet AI", mais plutôt une véritable infrastructure financière prête à exécuter des activités économiques pour les agents AI : l'identité, les paiements, le règlement et les mécanismes de collaboration doivent être automatisés pour soutenir le trading haute fréquence et les appels de services à un niveau machine. Si les agents AI veulent travailler de manière continue à l'avenir, comme des programmes, ils doivent posséder une identité vérifiable, la capacité de payer automatiquement et un règlement durable, sinon ils resteront toujours au niveau de la démonstration. ([Bitcoin News][6])

Le lien avec TRON est très clair : un haut débit et des coûts bas rendent les flux de travail "multiples paiements de petite taille, exécutés en continu" plus viables. Les humains trouvent cela ennuyeux de faire des paiements des dizaines de fois par jour, mais un agent peut en effectuer des milliers, et si les coûts de base et la stabilité ne sont pas au rendez-vous, l'économie des agents n'est qu'un vain discours. La véritable mise en œuvre n'a jamais été un slogan, mais consiste à transformer de petites transactions en un processus quotidien durable. B.AI choisit de s'attaquer à TRON, ce qui indique au moins une direction vers "faire fonctionner les choses". ([Bitcoin News][6])

@Justin Sun_孙宇晨 #TRONEcoStar #TRON #AI #Agent

Aujourd'hui, alpha est vraiment génial à trader ! 😭😭😭 $GENIUS , c'est vraiment stable aujourd'hui, j'ai l'impression que ça va devenir fou. J'ai bossé quelques jours dans une usine électronique tout en tradeant discrètement du x. J'ai commencé à m'intéresser à l'automatisation du trading avec #AGENT , attrapant des coins. Je prévois de rentrer à mon appart et de déployer un petit truc avec des écrevisses pour essayer. Vous utilisez quoi comme IA pour l'automatisation et quels indicateurs analysez-vous ? Ça a l'air trop complexe, et je ne comprends pas bien l'anglais, c'est trop dur. Dans l'appart de l'usine, personne ne s'y connaît. Dès que je reçois mon salaire à la fin du mois, je commence à apprendre l'IA ! 😀😀😀 Je vais commencer par les beanbags ! 😤😤😤 Qu'en pensez-vous ?
Mais heureusement, il y a ce contenu d'exploration auquel je peux participer. Par exemple, ce numéro #pixel est pour moi le roi du gamefi ! La plupart des jeux blockchain ne tiennent pas plus de deux ans, mais @Pixels est toujours debout en 2026. Révolution anti-inflation : les récompenses ne sont plus seulement basées sur l'émission de $PIXEL , mais sur l'IA qui identifie les contributions réelles, introduisant une valeur externe. Cela résout complètement le cycle mortel d'inflation des jeux blockchain "main gauche à main droite", permettant à @Pixels de se transformer en un jeton de gouvernance et de droits de haute valeur.
Pixels n'est plus seulement un jeu, c'est une plateforme d'infrastructure :
Plus de 80 séries NFT intégrées : C'est le jeu avec le plus haut niveau d'intégration NFT sur le marché. Peu importe quel avatar de communauté vous avez, vous pouvez presque toujours trouver un skin et des droits correspondants dans Pixels. Ça devient le "salon commun" du social Web3.
Studios tiers accueillis : En 2026, Pixels permet aux studios externes de développer des mini-jeux basés sur son système, partageant la liquidité. Cette ambition d'expansion "style Roblox" fait grimper sa valorisation à des sommets infinis. 👍👍👍 $BTC

#openai发布gpt-5.5 🤖 GPT-5.5 est arrivé, cette fois ce n'est pas une "mise à jour", c'est une "nouvelle espèce".
Données clés :
Terminal-Bench 2.0 : 82.7% (Claude Opus 4.7 seulement 69.4%)
Tarification API : Entrée 5 $/M, Sortie 30 $/M (double par rapport à la génération précédente)
Consommation de Token fortement réduite, coût global en baisse
NVIDIA a déjà déployé sur GB200 NVL72, le coût de calcul a chuté à 1/35 de la génération précédente
Trois signaux clés :
① Le président d'OpenAI, Brockman, le qualifie de "nouvelle catégorie d'intelligence" — ce n'est plus un modèle de chat, c'est un Agent en temps d'exécution
② Robinhood investit dans OpenAI, SpaceX en pourparlers pour acquérir Cursor pour 60 milliards $ — la finance traditionnelle et l'aérospatiale parient sur l'infrastructure IA
③ L'écosystème Codex devient un axe stratégique, la capacité de programmation des agents est le principal argument de vente
Impact sur les développeurs :
Les prix des API ont augmenté, mais la consommation de Token par tâche a chuté. Les coûts à court terme pourraient rester stables, à long terme — les développeurs qui ne sauront pas écrire d'Agents seront remplacés par ceux qui le peuvent.
#OpenAI #GPT55 #IA #intelligenceartificielle #Agent $ARB