Quer saber porque o Gerard responde tão bem?
Neste vídeo, exploramos técnicas avançadas de reasoning para Large Language Models (LLMs), incluindo Chain of Thought (COT), Step by Step Rationalization (STaR) e Tree of Thought (TOT).
Essas metodologias permitem que os modelos de #IA melhorem significativamente a qualidade e precisão das respostas, otimizando o processo de raciocínio, e que agora foram integradas ao #ChatGPT o1 de maneira nativa.
Assista ao vídeo:
00:00 Técnicas Avançadas de Reasoning para LLM: COT, STaR e TOT
00:48 Exemplo Prático: Eficiência Energética de um Prédio Comercial
01:15 Integração de Técnicas no ChatGPT e Outros Modelos
02:02 Funcionamento do Gerrard: Inteligência e Racionalização
03:05 Processos de Raciocínio do Gerrard: Chain of Thought
04:00 Algoritmos para Simular o Pensamento Humano
06:03 Comparação de Respostas: Com e Sem Framework de Reasoning
08:59 Aplicação no Desenvolvimento de Novos Projetos e No Livro