Quer saber porque o Gerard responde tão bem?

Neste vídeo, exploramos técnicas avançadas de reasoning para Large Language Models (LLMs), incluindo Chain of Thought (COT), Step by Step Rationalization (STaR) e Tree of Thought (TOT).

Essas metodologias permitem que os modelos de #IA melhorem significativamente a qualidade e precisão das respostas, otimizando o processo de raciocínio, e que agora foram integradas ao #ChatGPT o1 de maneira nativa.

Assista ao vídeo:

00:00 Técnicas Avançadas de Reasoning para LLM: COT, STaR e TOT

00:48 Exemplo Prático: Eficiência Energética de um Prédio Comercial

01:15 Integração de Técnicas no ChatGPT e Outros Modelos

02:02 Funcionamento do Gerrard: Inteligência e Racionalização

03:05 Processos de Raciocínio do Gerrard: Chain of Thought

04:00 Algoritmos para Simular o Pensamento Humano

06:03 Comparação de Respostas: Com e Sem Framework de Reasoning

08:59 Aplicação no Desenvolvimento de Novos Projetos e No Livro