Prefacio
Blockchain es un gran invento. Ha provocado cambios en determinadas relaciones de producción y ha permitido solucionar parcialmente este precioso asunto de la "confianza". Pero en el mundo de las criptomonedas, hay un dicho que ha estado circulando: "La cadena de bloques es un enorme bosque oscuro, y siempre debes estar atento para evitar perder todas tus propiedades".
El archivo pirateado establecido por SlowMist Technology ha registrado 1.572 incidentes de seguridad. La cantidad de pérdidas causadas por estos incidentes de seguridad ha alcanzado la aterradora cifra de 32.700 millones de dólares, incluidas varias razones como el robo de claves privadas, vulnerabilidades de contratos, el proyecto Rug, etc. Se puede ver que en el mundo de las criptomonedas, ya sea un individuo o una organización, la gestión de activos es particularmente importante.
Si se quiere hacer un buen trabajo en la gestión de activos, lo más importante es controlar los riesgos. El control de riesgos aquí puede consistir en verificar si cada valor es correcto durante la transacción y establecer sus propios puntos estimados de obtención de ganancias y límite de pérdidas; también puede ser mantenerse alerta al recibir enlaces desconocidos y tomar una decisión después de hacer lo suficiente; investigar Ya sea para hacer clic para ver o al interactuar en la cadena, verifique cada firma emergente y otra información relacionada para evitar otorgar permisos importantes a partes malvadas. De esto podemos ver que es extremadamente difícil controlar los riesgos. Necesitamos estar atentos a todo en todo momento, lo que consume la energía y la atención de las personas.
Desde que OpenAI ha impulsado una gran ola de IA, la pista de IA en el mundo del cifrado ha comenzado a despegar y han surgido gradualmente una variedad de aplicaciones de IA. Desde agentes de IA personalizados hasta mercados de potencia informática de IA descentralizados, todos ellos son temas candentes en el camino actual. Entonces, si la IA se combina con el control de riesgos para reducir las operaciones manuales frecuentes, ¿puede ayudar a los usuarios de criptomonedas a sobrevivir mejor en este bosque oscuro durante mucho tiempo sin tener que observar laboriosamente sus activos todo el tiempo? Y ese es el problema que Quantlytica quiere resolver.
Este artículo profundizará en la aplicación e integración de la IA en la gestión de activos desde tres aspectos: gestión de activos, análisis de proyectos de Quantlytica y estado del proyecto.
Descripción general de la vía de gestión de activos
2019-2022 es el primer año de DeFi. En ese momento, surgieron miles de productos DeFi, que también se extendieron a las subpistas que ahora conocemos: DEX, préstamos, derivados, participación/agricultura de rendimiento, etc. A excepción de los diversos tipos de vías que acabamos de mencionar, la mayoría de los demás tipos de proyectos DeFi son tibios, como la gestión de activos.
Una de las razones principales es que los costos de mercado varían. Podemos observar en algunos proyectos nuevos de Capa1/Capa2 que generalmente están configurados con varios protocolos (DEX, Préstamos, Derivados, Stake/Yield Farming). Estos protocolos satisfacen las necesidades básicas de los usuarios, lo que significa que los usuarios en esta Capa1/Capa2 son. Inevitablemente es necesario utilizar este tipo de protocolo. Por lo tanto, la mayoría de los costos de marketing de estos protocolos serán compensados por la influencia del mercado de Layer1/Layer2 y, en general, solo es necesario asumir los costos de mercado del entorno competitivo interno de Layer1/Layer2. Otros tipos de protocolos no resuelven las necesidades básicas de los usuarios, lo que también significa que estos protocolos tienen costos adicionales de educación de mercado. De la misma manera, en el ámbito de la gestión de activos, muchas demandas aún requieren educación y verificación del mercado.
¿Qué es la gestión de activos?
En primer lugar, debemos comprender cómo definir la gestión de activos en cadena. En las finanzas tradicionales, la gestión de activos se refiere al acto de un cliente que entrega sus activos a un fideicomisario, quien luego proporciona servicios de gestión financiera al cliente. En la cadena, este "fideicomisario" se simplifica en un contrato inteligente, por lo que no debería ser necesario un supuesto de confianza centralizado. En términos generales, la vía de gestión de activos se puede dividir en dos categorías principales:
Gestión pasiva de activos: los usuarios no necesitan cambiar de posición con frecuencia y la lógica de ejecución del contrato inteligente objetivo es relativamente fija. Las subpistas comunes incluyen Yield Farming, Indexes y Stake.
Gestión activa de activos: es posible que los usuarios necesiten cambiar de posición con frecuencia, y la lógica de la ejecución del contrato inteligente objetivo está fuertemente relacionada con las intenciones del usuario. Las subpistas comunes incluyen la tokenización de fondos. Estos fondos pueden incluir una variedad de estrategias, como swap, préstamos, etc.
Por lo tanto, desde una perspectiva amplia, casi todos los proyectos candentes involucran Yield Farming/Stake, como Lido. Por lo tanto, el análisis de la gestión de activos no debe limitarse a un sentido amplio, ya que puede producirse distorsión.
En un sentido estricto, cuando mencionamos la vía de gestión de activos, deberíamos hablar de la combinación de índices y tokenización de fondos:
Índices: este protocolo rastrea y tokeniza carteras de activos de algunas estrategias fijas de determinadas maneras. Por ejemplo, la estrategia de doble apalancamiento de BTC se tokeniza para rastrear el desempeño de los ingresos del producto.
Optimización: este protocolo proporciona opciones de estrategia más flexibles y posibilidades de ajuste de posición basadas en índices. Por ejemplo, el producto BTC doblemente apalancado mencionado anteriormente se puede ajustar, apalancar, etc.
Sus principales participantes son administradores de fondos (administradores), administradores de fondos (comerciantes) e inversores (inversores). El ciclo de vida del producto de la gestión de activos es aproximadamente:
Cuando los gestores de fondos crean un fondo, además de establecer parámetros básicos (comisiones de gestión, estrategias, objetivos, etc.), también pueden seleccionar gestión pasiva/gestión activa. Después de recibir la solicitud, el contrato inteligente genera una cuenta de contrato y puede recibir depósitos de inversores (principalmente USDT) de acuerdo con la configuración del administrador del fondo.
Si bajo gestión activa, el administrador del fondo establece una lista blanca para una dirección que actúe como administrador del fondo, este rol tiene derecho a realizar cambios estratégicos, ajustes de posición y otras operaciones en el fondo en el futuro.
Posteriormente, el fondo podrá aceptar oficialmente depósitos de los usuarios. Los usuarios invierten en función de los objetivos de depósito aceptados por el fondo y posteriormente reciben certificados simbólicos.
Según los términos de salida, los usuarios pueden devolver las acciones del fondo con certificados dentro del período limitado y devolver el dinero de la inversión en función de las ganancias y pérdidas durante el período de inversión.
Cuando el administrador del fondo no quiere continuar administrando el fondo, puede optar por suspender la estrategia y calcular las ganancias y pérdidas finales de todos los usuarios. Posteriormente, los usuarios pueden reclamar el monto de la inversión con el certificado simbólico en cualquier momento después de que se cierre el fondo.
Un elemento central del proceso anterior es cómo rastrear o tokenizar estas carteras. A juzgar por los protocolos convencionales actuales, se utilizan dos componentes principales:
Certificado de token: una vez que el usuario compromete los activos, puede obtener un certificado que represente la cartera de activos. En Ethereum, el certificado de token de gestión de activos común es ERC-20, y el suministro de este token se ajustará a través de Mint&Burn en función de AUM (Asset Under Management).
Cuenta del contrato: Los fondos prometidos por el usuario se depositarán en la cuenta del contrato. El administrador del fondo puede realizar operaciones de agencia según la categoría de fondo activo/pasivo. Durante el proceso, los fondos no deben transferirse a la propia cuenta del administrador del fondo. Para garantizar la seguridad de los fondos, la mayoría de los protocolos limitan los protocolos (es decir, estrategias) que pueden interactuar con la cuenta del contrato.
Problemas existentes en el ámbito de la gestión de activos
Actualmente, los acuerdos comunes de gestión de activos se estructuran según el tipo de plataforma antes mencionado, lo que exige inevitablemente mantener la relación entre oferta y demanda. Por tanto, debe haber tanto gestores de fondos como inversores. Al investigar los protocolos de gestión de activos convencionales actualmente en el mercado, incluidos, entre otros, Enzyme Finance, dHEDGE y Symmetry, el autor resumió el triángulo imposible en la gestión de activos:
PNL alto (alta relación de pérdidas y ganancias): se refiere a si la relación de pérdidas y ganancias potencial del usuario bajo este método de gestión de activos es mayor que la línea de base (generalmente se refiere a los ingresos de las monedas de primera línea).
Simplicidad: se refiere a si los usuarios no necesitan realizar operaciones complejas para tener la capacidad de invertir en el portafolio bajo este método de administración de activos. Por ejemplo, la mayoría de las plataformas de gestión de activos ahora tienen productos de inversión con un solo clic y los usuarios no necesitan realizar ninguna operación.
Transparencia: se refiere a si los usuarios tienen prioridad en conocer el flujo de fondos y por qué se ha cambiado la estrategia bajo este método de gestión de activos. Por ejemplo, aunque en los productos estructurados los usuarios no tienen derechos de control directos, también conocen el flujo de fondos. En las estrategias activas, los usuarios generalmente necesitan conocer el flujo de fondos después de que el administrador del fondo realiza cambios estratégicos, por lo que es transparente. también debe ser inferior al de los productos estructurados.
Si bien el trilema es común, hay muchos más problemas presentes en los productos habituales de optimización e índices:
Replicabilidad de la estrategia: las carteras de inversión y las estrategias que actualmente ofrece el fondo son muy simples y no tienen barreras, como el apalancamiento 3x de Bitcoin, la popular cartera de tokens de Solana, etc. Los usuarios pueden comprar activos directamente según la cartera. Existe un umbral de capital (monto mínimo de transacción) para comprar acciones en las finanzas tradicionales. Cuando hay muchos tipos de acciones previstas, la cantidad de fondos del usuario puede no ser suficiente para asignar varias acciones, por lo que el umbral de participación se puede reducir a través de fondos. Pero en la cadena, esta situación casi no existe, por lo que para estrategias más simples, los usuarios pueden ejecutarlas ellos mismos en lugar de utilizar fondos.
Objetivos/estrategias de inversión restringidos: los protocolos de gestión de activos actuales solo admiten la interacción con protocolos de primera línea (como Aave). Su principal consideración es proteger a los inversores de los riesgos que conllevan los protocolos y objetivos de cola larga. Esto también ha llevado directamente al hecho de que la mayoría de los usuarios actuales que compran principalmente productos de gestión de activos sean DAO e instituciones, que básicamente pertenecen al modelo de negocio B2B.
Cualificaciones de los productos de los fondos: actualmente, los acuerdos de gestión de activos básicamente no imponen restricciones de umbral a los administradores de fondos, lo que conduce aún más a rendimientos desiguales de los productos. Especialmente en optimización, debido a que los administradores de fondos pueden realizar operaciones frecuentes, la relación potencial de pérdidas y ganancias del producto fluctúa más.
Soluciones cuánticas
Introducción
Quantlytica es una innovadora infraestructura de gestión de activos entre cadenas que integra múltiples plataformas CEX y protocolos DeFi en una plataforma unificada, con el objetivo de proporcionar una solución segura, eficiente y fácil de usar a la que los usuarios puedan acceder y administrar fácilmente activos en múltiples cadenas de bloques. Quantlytica combina IA y gestión de activos para lanzar una serie de productos innovadores de gestión de activos, que incluyen DCA inteligente, estrategias de comercio de red impulsadas por IA y herramientas de simulación y monitoreo de riesgos impulsadas por inteligencia artificial. Estas herramientas no sólo mejoran la inteligencia de las estrategias de inversión, sino que también brindan a los usuarios conocimientos más profundos del mercado y capacidades de gestión de riesgos.
Al mismo tiempo, Quantlytica también lanzará el SDK de Quantlytica Fund y el marco de gestión de riesgos, brindando a los desarrolladores, administradores de fondos y otros participantes del mercado la capacidad de crear y ampliar estrategias de inversión personalizadas. Quantlytica utilizará estas herramientas para simplificar el proceso de participación de DeFi, al tiempo que mejora la rentabilidad y seguridad de la estrategia, brindando a los usuarios un servicio de gestión de activos más completo, eficiente y seguro.
El equipo de Quantlytica está compuesto por personas talentosas con sólida experiencia financiera y tecnológica. El director ejecutivo tiene diez años de experiencia en la industria financiera. Desarrolló un prototipo de asesoramiento de inversiones con inteligencia artificial en Grab Invest y promovió el desarrollo de instrumentos financieros estructurados en la industria bancaria de Singapur. Hizo importantes contribuciones al diseño arquitectónico de Murex. Como titular de la carta CFA, CPO no solo tiene un desempeño sobresaliente en el campo financiero tradicional, sino que también lideró y cofundó con éxito otros proyectos innovadores de DeFi, atrayendo la atención y la inversión de gigantes de la industria.
El desarrollo de una herramienta de gestión de activos exitosa requiere una comprensión profunda de los instrumentos financieros y los mercados criptográficos, una profunda acumulación técnica y una comprensión precisa de las necesidades de los usuarios. Por lo tanto, creemos que Quantlytica ya tiene estas capacidades con la formación profesional y la rica experiencia de su equipo. Capacidades clave.
componentes centrales
Los componentes principales constan principalmente de tres partes: línea de productos interna, SDK de Quantlytica Fund y gestión de riesgos.
Línea de productos interna
La línea de productos interna se compone principalmente de gestión de activos e índices (es decir, estrategias y activos).
Actualmente, Asset Management tiene un total de tres estrategias: DCA, Smart DCA y AI Grid Trading.
DCA (Dollar Cost Averaging) es un producto que reduce el riesgo de realizar grandes inversiones en una sola transacción al dividir la inversión total en compras regulares de activos objetivo, comúnmente conocidas como inversión fija. La forma de inversión fija puede diversificar los fondos en diferentes períodos de tiempo para reducir los riesgos de sincronización del mercado. Al mismo tiempo, el funcionamiento del producto es relativamente simple y fácil de entender para los usuarios. Está dirigido principalmente a inversores con preferencias de bajo riesgo y que se centran en el crecimiento de activos a largo plazo. Los usuarios pueden establecer la cadena de inversión, el monto, la frecuencia y el tipo de activo según sus preferencias, incluidos tokens únicos, índices personalizados o activos de índice Quantlytica. Una vez configurado, Quantlytica solo deducirá el monto de la inversión de la cuenta del usuario tras la aprobación de la firma en el momento programado y en el momento de la transacción, sin la necesidad de transferir USDT a una bóveda o contrato inteligente por adelantado.
Smart DCA (Smart Dollar-Cost Average) es un producto de inversión fija inteligente de la plataforma Quantlytica, que optimiza las estrategias tradicionales de inversión fija a través de tecnología de inteligencia artificial. A diferencia del DCA tradicional, el DCA inteligente no simplemente fija el monto de la inversión, sino que ajusta dinámicamente la cantidad de tokens comprados en función de las condiciones actuales del mercado y también vende algunos tokens cuando el precio alcanza un máximo. Smart DCA ajusta dinámicamente las estrategias de compra y venta en función de las condiciones del mercado en tiempo real para lograr rendimientos optimizados. En términos de selección de activos, debido a la introducción de la IA para optimizar el rendimiento de las inversiones, los usuarios solo pueden elegir activos únicos o activos indexados diseñados por Quantlytica para varios escenarios. Otras interacciones son básicamente las mismas que las del DCA.
AI Grid Trading es una estrategia de comercio en red inteligente ofrecida por la plataforma Quantlytica, diseñada para optimizar el comercio en mercados volátiles o laterales a través de medios automatizados. Esta estrategia utiliza pequeñas fluctuaciones en el mercado para capturar ganancias estableciendo múltiples órdenes de compra y venta dentro de un rango de precios preestablecido, reduciendo la dependencia de una sola transacción del momento del mercado. Es adecuada para aquellas inversiones que desean reducir las operaciones manuales y utilizar la IA. tecnología para el comercio. Basándose en el análisis del mercado cíclico y el análisis de factores cuantitativos, la IA evaluará y seleccionará los tokens que puedan funcionar mejor en las condiciones actuales del mercado y presentará estrategias comerciales relevantes a los usuarios. Los usuarios pueden configurar fácilmente AI Grid Trading según sus preferencias, elegir estrategias de inversión, ver resultados de pruebas retrospectivas, determinar montos de inversión y niveles de apalancamiento. Una vez configurado, Quantlytica tomará el control automáticamente y aplicará estrategias comerciales de red de inteligencia artificial para ejecutar operaciones basadas en parámetros predefinidos.
Quantlytica Index ofrece actualmente un producto: Q3TV. Q3TV consta de los tres pares de divisas principales con el mayor volumen de operaciones. Cada divisa tiene el mismo peso y, después de un período de tiempo, se volverá a seleccionar la divisa. Vale la pena señalar que el proceso de construcción del Índice Quantlytica también sigue de cerca el proceso de cuantificación tradicional: selección y preprocesamiento del conjunto de datos, factores de construcción del Índice y proceso de ajuste del Índice. En la selección y preprocesamiento del conjunto de datos, este producto utiliza datos de contrato perpetuo de 1 hora, que son más sensibles a las fluctuaciones de los precios del mercado. En los factores de construcción del índice, el producto combina factores fundamentales y cuantitativos para seleccionar sus monedas constituyentes. El modelo se construye filtrando las 10 principales criptomonedas de la lista blanca. La selección de la lista blanca se evaluará en función del volumen de operaciones de los tokens en CEX y DEX. Sólo se incluirán en la lista blanca los pares de tokens con un volumen de operaciones relativamente grande. Por lo tanto, priorizar el volumen de operaciones permite que el índice refleje con mayor precisión los flujos de capital reales y las tendencias de inversión en el mercado. Durante el proceso de ajuste, el modelo adopta una estrategia de asignación de peso igual. Esta distribución de ponderación no sólo simplifica el modelo sino que también garantiza que el índice general refleje mejor los movimientos generales del mercado. Las monedas que constituyen el índice se vuelven a seleccionar cada 30 días. Dado que los componentes actuales del índice son relativamente estables, es poco probable que se produzcan ajustes significativos.
El objetivo del Índice Quantlytica es crear un índice sólido y preciso que refleje verdaderamente el estado actual del mercado de criptomonedas. Al seleccionar los componentes del índice para Q3TV, el equipo utilizó factores cuantitativos, seleccionó las tres monedas principales con el mayor volumen de operaciones en la lista blanca y combinó sus aumentos y disminuciones de manera igualitaria para garantizar que las contribuciones de cada componente en el índice sean relativamente equilibrado. Estas estrategias de control de riesgos no sólo ayudan a proteger a los inversores de riesgos innecesarios, sino que también les proporcionan un indicador de mercado fiable y valioso. De esta manera, el proyecto puede ofrecer a los inversores opciones de inversión estables y confiables en el dinámico y cambiante mercado de las criptomonedas. Se puede ver que la singularidad de este índice es que combina factores fundamentales y cuantitativos para proporcionar a los inversores una herramienta de inversión más completa, dinámica y competitiva. Los índices se pueden negociar en combinación con las estrategias de Quantlytica Asset Management, o se pueden utilizar como objetivos de inversión únicamente. En el futuro, se lanzarán más índices con diferentes componentes para ampliar aún más la flexibilidad comercial y al mismo tiempo garantizar la profesionalidad.
SDK del Fondo Quanlytica
En la siguiente fase, el SDK de Quantlytica Fund que lanzará Quantlytica también es interesante. El SDK de Quantlytica Fund integra un amplio conjunto de herramientas en una interfaz fácil de usar, lo que facilita a los inversores principiantes y profesionales la creación, prueba e implementación de estrategias. Estas son las características clave del SDK de Quantlytica Fund:
Creación de políticas personalizadas: brinda la flexibilidad de crear y perfeccionar políticas utilizando plantillas o comenzando desde cero.
Impulsado por IA: proporcione información basada en IA durante las fases de construcción y prueba para mejorar la efectividad de la estrategia.
Backtesting integral: permite a los usuarios evaluar estrategias bajo una variedad de condiciones y recibir recomendaciones para mejorar la IA.
Gestión de estrategias públicas: permite a los usuarios, especialmente a los gestores de fondos profesionales, compartir sus estrategias, atraer seguidores y monetizar sus estrategias.
Estándares aprobados por DAO: Garantiza que todas las políticas públicas cumplan con estándares de alto rendimiento y confiabilidad.
Incentivos para proyectos DeFi: fomente que los proyectos DeFi recompensen a los usuarios con tokens QTLX para aumentar la participación.
Gestión de riesgos
Refiriéndose al diseño de Murex, Quantlytica también integra la IA en el marco de gestión de riesgos de la plataforma para garantizar la seguridad y rentabilidad de las inversiones de los usuarios. El marco funciona identificando, evaluando y priorizando riesgos y luego implementando estrategias para mitigar esos riesgos y maximizar las oportunidades. Las siguientes son las características del marco de gestión de riesgos de Quantlytica:
Soporte de fuentes de datos y capacitación de datos personalizada
Fuentes de datos integradas: los usuarios pueden integrar sus propias fuentes de datos para crear modelos de datos personalizados adaptados a las condiciones y necesidades específicas del mercado.
Capacitación de datos personalizada: asegúrese de que las estrategias de gestión de riesgos estén alineadas con las necesidades únicas de cada usuario, proporcionando un enfoque personalizado del riesgo.
Parámetros de riesgo personalizables
Gestión de riesgos flexible: los usuarios pueden definir y ajustar parámetros de riesgo basados en estrategias de inversión personales y tolerancia al riesgo para lograr métodos de gestión de riesgos personalizados.
Ajustes dinámicos: a medida que cambian las condiciones del mercado, estos parámetros se pueden modificar, garantizando que la gestión de riesgos sea siempre eficaz y receptiva.
Monitoreo y simulación de riesgos impulsados por IA
Monitoreo continuo: los algoritmos avanzados de IA monitorean continuamente los factores de riesgo y brindan información en tiempo real sobre los riesgos potenciales.
Simulación en tiempo real: los usuarios pueden ejecutar simulaciones para ver el impacto potencial de diferentes escenarios de riesgo y predecir y mitigar riesgos de manera efectiva.
Información basada en datos: los métodos basados en IA mejoran la precisión de la información del mercado y facilitan una mejor toma de decisiones.
Soporte integral dentro y fuera de la cadena
Gestión integral de riesgos: la plataforma admite la gestión de riesgos en múltiples actividades, incluidas la inversión, la agricultura de rendimiento, la aceleración de TVL y la automatización justo a tiempo.
Enfoque unificado: garantiza que se cubran las actividades criptográficas tanto dentro como fuera de la cadena, proporcionando una experiencia de gestión de riesgos perfecta.
simulación en tiempo real
Visualización de impacto: los usuarios pueden probar y visualizar el impacto de diferentes escenarios de riesgo en tiempo real, ayudándolos a tomar decisiones informadas.
Estrategias de mitigación: las simulaciones brindan información sobre resultados potenciales, lo que permite a los usuarios desarrollar estrategias de mitigación efectivas.
Documentación de SDK y API
Guía completa: Quantlytica proporcionará documentación detallada para ayudar a los usuarios a implementar y optimizar sus estrategias de gestión de riesgos utilizando el SDK.
Facilidad de integración: garantiza que el proceso de integración sea fluido y que la gestión de riesgos pueda ejecutarse de manera eficiente dentro del flujo de capital personalizado de cada usuario.
Entonces, cuando lo desglosamos y observamos la estructura del producto anterior, la solución de Quantlytica compensa los problemas existentes en la industria actual tanto como sea posible:
Línea de productos interna: Brindar a los inversionistas una experiencia estratégica más profesional y difícil de replicar a través de más productos de desarrollo propio.
SDK de Quantlytica Fund: Mejore la diversidad y autonomía de las estrategias a través de soluciones estratégicas preconfiguradas e IA auxiliar.
Gestión de riesgos: Mejorar las calificaciones de los productos a través de más soluciones de control de riesgos.
Estrategias como Smart DCA y AI Grid Trading de Quantlytica, combinadas con IA, permiten un ajuste dinámico de las decisiones de inversión. En comparación con las plataformas de gestión de activos existentes en el mercado, el autor cree que las estrategias de inversión de Quantlytica son más abundantes y profesionales. Como plataforma de gestión de activos con barreras verdaderamente profesionales, Quantlytica permite a los usuarios disfrutar de las ventajas que ofrecen los productos de fondos en los mercados financieros tradicionales, incluida la reducción de los umbrales de participación, la diversificación del riesgo y la gestión profesional, mientras se mantiene y aumenta el valor de los activos en el mercado de las criptomonedas. .
Tokenómica
El suministro total del token del proyecto QTLX es 100.000.000. El plan de distribución y emisión de los tokens es el siguiente:
Fuente de la imagen: https://docs.quantlytica.com/governance/tokenomics
Al igual que CRV, QTLX también lanzó el token veQTLX como un componente central de Quantlytica DAO para recompensar a los contribuyentes de liquidez y atraer partidarios a largo plazo para participar en la gobernanza de Quantlytica. Los usuarios pueden recibir 1 veQTLX depositando 1 QTLX. veQTLX no es transferible ni comercializable. La utilidad de los tokens QTLX y veQTLX se presenta a continuación:
Asignación de tarifas: los titulares de veQTLX tienen derecho a hasta el 50 % de la participación en los ingresos de la plataforma.
Participación en la gobernanza: los titulares de QTLX y veQTLX obtienen derechos de gobernanza, influyen en el desarrollo de las funciones de la plataforma y toman decisiones clave.
Acceso exclusivo: los titulares de QTLX y veQTLX disfrutan de acceso a funciones premium, incluido el diseño de estrategias personalizadas y funciones premium.
Tarifa de servicio con descuento: los usuarios deben comprar CRÉDITO para utilizar las funciones de la plataforma. El precio por comprar CRÉDITO usando QTLX es más favorable que usando USDT.
Uso de API: La API de Quantlytica está abierta a terceros, lo que les permite acceder y utilizar todos los datos de Quantlytica sin registrarse. El precio de las solicitudes de compra utilizando QTLX es más favorable que utilizando USDT.
Recompensas del administrador de fondos: los proyectos DeFi que tienen como objetivo aumentar el TVL o el uso del protocolo deben ofrecer tokens QTLX como recompensa para incentivar la participación de los usuarios.
Recompra y destrucción: para garantizar la estabilidad de los tokens QTLX y potenciarlos, Quantlytica promete utilizar el 20% de sus ingresos mensuales para recomprar y destruir tokens QTLX de forma abierta y transparente, y actualiza periódicamente el proceso a la comunidad. Esto reducirá sistemáticamente el suministro de tokens QTLX para aumentar su escasez y valor.
Después del lanzamiento posterior del módulo SDK de Quantlytica Fund y del módulo de Gestión de riesgos, la utilidad del token también incluirá:
Seguro con descuento: el token QTLX ofrece la opción de comprar un seguro de pérdida de ingresos a un precio más favorable que los pagos tradicionales en USDT.
Servicios de análisis de datos: QTLX también se aceptará como pago por análisis de mercado patentados, información de datos y notificaciones automáticas para instituciones e individuos.
Actividades relacionadas con el producto y estrategias de marketing.
Quantlytica lanza actualmente dos campañas de incentivos: Earn Season y Community Quontos.
1. Gana temporada
El evento comienza el 27 de mayo y se divide en actividades de testnet y mainnet. Las actividades de la red de prueba se centran principalmente en la experiencia del producto DCA, Smart DCA y Q3TV. Los participantes pueden ganar Operation EXP en Testnet y aumentar las recompensas apostando activos en mainnet. El fondo de recompensa total es de $3,000,000 QTLX y 100% de lanzamiento aéreo de BTR en USD.
2. Cuotas comunitarias
Los usuarios pueden ganar puntos completando TaskOn, que luego se convierten en tokens Quantlytica (QTLX) de acuerdo con las reglas de Quantlytica después de TGE.
Resumir
A medida que se acelera el cumplimiento en el mercado de las criptomonedas, somos testigos de una expansión continua en el tamaño de los usuarios de criptomonedas. Esta tendencia presagia la creciente demanda de herramientas de gestión de criptoactivos. Sin embargo, existen algunos problemas obvios con las soluciones de gestión de activos existentes: las carteras y estrategias de inversión proporcionadas por muchos fondos son demasiado básicas y carecen de competitividad, las opciones de inversión son limitadas, y la mayoría de los protocolos de gestión de activos solo admiten la interacción con unos pocos protocolos principales; Actualmente, existe una falta de umbral de calificación para los administradores de fondos, lo que resulta en una calidad inconsistente de los rendimientos de los productos.
En este contexto, Eureka Partners confía en el potencial y las perspectivas de Quantlytica. Creemos que con la tecnología avanzada de Quantlytica, especialmente sus capacidades integradas de inteligencia artificial, y su equipo profesional de técnicos y expertos financieros senior, Quantlytica puede proporcionar una solución de gestión de activos innovadora y eficiente. Esta solución no solo puede satisfacer la creciente demanda del mercado de estrategias comerciales complejas y herramientas precisas de gestión de riesgos, sino que también proporciona a los inversores una experiencia de gestión de activos profesional y personalizada sin precedentes a través de servicios personalizados impulsados por IA.
Al mismo tiempo, Eureka Partners también enfatizó que, aunque Quantlytica proporciona herramientas y soporte poderosos, al mismo tiempo que disfrutan de la conveniencia, los inversores aún deben ser cautelosos con respecto a varias herramientas de gestión de activos en el mercado, incluido Quantlytica, y ser plenamente conscientes de los riesgos del mercado. y preparación. Ninguna herramienta puede eliminar por completo los riesgos de inversión. Al utilizar herramientas de gestión de activos como Quantlytica, los usuarios deben tomar decisiones informadas basadas en sus propios objetivos de inversión y tolerancia al riesgo.
Referencia
https://hacked.slowmist.io/zh/
https://docs.quantlytica.com/
https://enzyme.finance/
https://dhedge.org/
https://app.symmetry.fi/
