Autor: J.Hackworth, investigador de datos variantes Traducido por: Golden Finance xiaozou;
A medida que el campo de Crypto x AI da la bienvenida a más y más proyectos, estamos comenzando a ver cómo la tecnología de cifrado y la tecnología de inteligencia artificial trabajan juntas en la cadena.
En este artículo, exploraremos cómo el potencial de Crypto x AI se refleja en los datos en cadena.
La mayoría de las transacciones en cadena serán completadas por agentes de IA. Esta tendencia es evidente en el agente de mercado de predicción de Autoolas. El volumen de transacciones de los agentes se ha triplicado desde principios de año, con un volumen de transacciones semanales que superó las 38.000 en el último mes y aproximadamente el 63 % de las transacciones fueron transacciones de Gnosis Safe.
El agente de Autonolas demostró que incluso con solo aproximadamente 453 agentes ejecutándose en la cadena, su actividad fue capaz de generar más transacciones que la actividad humana de Gnosis Safe. Los agentes permiten un futuro más eficiente de colaboración de tareas, donde su producción puede exceder la actividad humana en la cadena.
Las criptomonedas inspiran el desarrollo coordinado de la IA
Los proyectos de DeAI están aprovechando las capacidades criptográficas para impulsar nuevos mercados, atraer talento y financiación para la investigación. Por ejemplo, Morpheus tiene aproximadamente 6.000 direcciones con depósitos de 93.000 stETH para aumentar la liquidez e incentivar el desarrollo de la inteligencia artificial.
Los incentivos simbólicos se utilizan para financiar nuevas aplicaciones/proyectos, crear modelos superiores a través de la competencia y mejorar la calidad del modelo a través de RLHF. Además de talento y habilidades, también atraen activos de alto valor, como recursos informáticos y datos.
El valor de la inteligencia artificial depende de sus datos de entrenamiento. Las criptomonedas pueden mejorar la recopilación de datos a través de incentivos simbólicos. Por ejemplo, Hivemapper utiliza su red de más de 63.000 usuarios para recopilar datos de mapas mientras conduce. Desde principios de 2024, Hivemapper ha quemado más de 174.000 dólares en tokens debido a las necesidades de datos.
Otros ejemplos incluyen rDAO, que incentiva los datos personales. Reddit otorga licencias de datos de usuarios a empresas de inteligencia artificial por más de 200 millones de dólares (pero es posible que los usuarios no reciban compensación), mientras que rDAO compensa a los usuarios que proporcionan los datos. Hasta ahora, más de 154.000 usuarios han proporcionado sus datos personales a rDAO para recibir formación en IA.
El razonamiento de la IA está impulsando las transacciones en cadena, especialmente:
* El oráculo de IA de Ora realizó 1.700 transacciones a través de opML
* BC8 de Io.Net tuvo más de 30.000 transacciones de inferencia pagadas en Aptos en el último mes
A medida que la IA haga que los contratos inteligentes sean más inteligentes, las transacciones relacionadas con el razonamiento crecerán.
Cada vez hay más actividades de IA en cadena, lo que indica un futuro como este:
* Los agentes inteligentes dominarán las transacciones en cadena
* Surgirán nuevas formas de incentivar el desarrollo de la IA
* Compensar por nuevos datos
* Crecimiento del razonamiento en cadena.
