La red social X de Elon Musk no está haciendo “lo suficiente” para evitar la propagación del fraude con criptomonedas en la plataforma. Esta opinión fue compartida por el cofundador de Binance, Yi He, quien recientemente preguntó cómo el propietario multimillonario va a lidiar con este problema. Sin embargo, esta no fue la noticia más candente de la semana.

Buterin apoya la IA de TiTok

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha respaldado a TiTok AI por su posible aplicación en blockchain. No estamos hablando de la red social TiTok sino de Token for Image Tokenizer, un nuevo método de compresión de imágenes que las hace más prácticas para almacenarlas en blockchain.

En su cuenta Warpcast, Buterin llamó al método de compresión de imágenes una nueva forma de "codificar una foto de perfil". También señaló: “320 bits es un hash. Lo suficientemente pequeño como para conectarse en cadena para cada usuario”.

El cofundador se interesó en el método después de leer una publicación en X publicada por Ethan, investigador de Leonardo AI, una plataforma de creación de imágenes basada en inteligencia artificial. El autor describió cómo la tecnología podría ayudar a aquellos interesados ​​en reinterpretar los detalles de alta frecuencia de las imágenes para codificar con éxito objetos visuales complejos en 32 tokens. Por su parte, Buterin expresó su opinión sobre lo fácil que sería para los desarrolladores y creadores crear imágenes de perfil y tokens no fungibles (NFT).

TiTok AI, desarrollado en colaboración entre ByteDance y la Universidad de Munich, se caracteriza por ser un marco innovador de tokenización unidimensional que es significativamente diferente de los métodos bidimensionales dominantes en uso. El Libro Blanco del proyecto describe los desafíos que enfrentan los métodos anteriores de tokenización de imágenes, como VQGAN.

TiTok, utilizando inteligencia artificial, planea superar este problema con tecnologías que convierten de manera eficiente imágenes en secuencias ocultas unidimensionales para proporcionar una "representación oculta compacta" y eliminar regiones redundantes.

La IA ya está en TikTok

La red social TikTok pronto podría llenarse de anuncios con “avatares digitales” creados por inteligencia artificial. El 17 de junio, la plataforma anunció la ampliación de su paquete publicitario Symphony con funciones de “avatares de stock” y “doblaje artificial”. 

Según TikTok, todos los avatares se crean a partir de vídeos de actores reales pagados con licencia para uso comercial. Además, los usuarios podrán utilizar “voz y acento” para leer el guión expresado en el avatar mediante inteligencia artificial. 

El vídeo adjunto muestra cómo la herramienta convierte texto en voz en off y puede doblar actores con voces en varios idiomas, intentando imitar los movimientos de la boca en cada idioma. El guión en sí también se puede generar mediante inteligencia artificial. La función admite diez idiomas y dialectos, incluidos inglés, español, japonés y coreano. La herramienta detecta el idioma utilizado y lo duplica en el idioma de destino del usuario.

Hoy en día, la tecnología de inteligencia artificial está cada vez más extendida. Empresas influyentes están integrando la IA en sus operaciones para aumentar la eficiencia, optimizar procesos y desarrollar productos y servicios innovadores. Un ejemplo es Microsoft, que tiene una asociación multimillonaria con OpenAI, la empresa detrás del desarrollo del famoso chatbot ChatGPT. Su asociación tiene como objetivo desarrollar y promover la investigación de vanguardia en esta área y democratizar la IA como una nueva herramienta para empresas y organizaciones de diversas industrias.

Uno de los intercambios de cifrado más grandes de Europa, WhiteBIT, también utiliza inteligencia artificial en sus operaciones. En particular, para analizar big data, tendencias del mercado, comportamiento de los usuarios, procesamiento de transacciones, etc. La empresa financiera JPMorgan Chase también anunció el uso de inteligencia artificial en su trabajo. En particular, utilizan una red neuronal para obtener información sobre posibles inversiones y acelerar la toma de decisiones. Además, la jefa del departamento de gestión de activos y patrimonio del banco, Mary Erdos, habló recientemente sobre la implementación de formación en ingeniería para que los nuevos empleados trabajen con inteligencia artificial. 

Tras una reciente violación de seguridad que robó 10 millones de dólares en fondos de usuarios, XLink, un puente de Bitcoin de Alex Lab, se ha asociado con Fireblocks y Ancilia. Según la compañía, la colaboración con Fireblocks le permitirá implementar tecnología de computación multipartita (MPC) para administrar la billetera y los contratos inteligentes de XLink. 

Chiente Hsu, CEO y cofundador de Alex, dijo a Cointelegraph: "[La] asociación con Fireblocks implementará dos de las tres billeteras informáticas multipartitas para contener todos estos activos de los usuarios, con una clave en poder de la red de validación de Bitcoin Oracle (que valida el Eventos puente XLink), otra clave en poder de Fireblocks y la última clave en poder de Coincover, que proporciona el servicio de recuperación ante desastres”.

Al mismo tiempo, la asociación con Ancilia ayudará a garantizar un monitoreo continuo y una detección de amenazas en tiempo real, ofreciendo alertas instantáneas y medidas proactivas para prevenir ataques.

Hsu explicó que la “fuente del hackeo” fue la filtración de una clave privada con “acceso de administrador” a un contrato inteligente que almacena los activos de los usuarios. También añadió que la cooperación maximizará la seguridad de los activos de los usuarios, algo que han estado planeando durante algún tiempo, pero el reciente incidente ha acelerado este proceso.

La financiación para nuevas empresas de criptomonedas superó los 100 mil millones de dólares

La cantidad total de financiación para nuevas empresas de criptomonedas ha superado la marca de los 100.000 millones de dólares. Según DefiLlama, desde finales de mayo de 2014, los proyectos criptográficos han recaudado 101.360 millones de dólares en 5287 rondas de inversión. 

Un pico notable se produjo en octubre de 2021, cuando la financiación ascendió a más de 7.000 millones de dólares. Ningún otro mes se ha acercado a esta cifra, aunque febrero de 2022 (3.670 millones de dólares) fue el segundo más alto de la historia.

El estudio de 2023 muestra que casi la mitad de toda la financiación proviene de inversores estadounidenses, seguidos por el Reino Unido y Singapur. A finales de 2023 y en la primera mitad de 2024, se llevaron a cabo varias rondas de financiación de alto perfil, lo que reforzó aún más la confianza de los inversores. En concreto, Together.AI, Wormhole, Totter y Eigenlayer recibieron importantes inversiones de más de 100 millones de dólares cada una.

Solana Labs estrena plataforma de fidelización Blockchain

Solana Labs ha anunciado el lanzamiento de Bond, una plataforma diseñada para aumentar la participación del cliente a través de interacciones directas con el cliente, coleccionables digitales y más. En su publicación, la compañía señala que Bond proporcionará a las marcas, incluidas las marcas que no utilizan criptomonedas, una plataforma "para crear experiencias digitales personalizadas, transparentes y atractivas que profundicen las conexiones de los clientes y fomenten la lealtad a largo plazo".

Además, la tecnología podrá eliminar las “limitaciones críticas” de los programas de fidelización modernos, es decir, la pérdida de conexión con el usuario final si el producto alguna vez se revende o se regala. La compañía promete que no se requerirá que las marcas tengan experiencia con blockchain, ya que el servicio estará disponible a través de una única interfaz de programación de aplicaciones.

La plataforma utiliza la cadena de bloques Solana para crear "gemelos digitales" coleccionables y productos de edición limitada complementados con sus modelos de la vida real para "fomentar la repetición de compras y aumentar el valor general para el cliente".

Al utilizar la identificación digital de productos, los clientes pueden verificar la autenticidad de un producto y las marcas pueden rastrear sus artículos incluso si posteriormente se revenden o se regalan.

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