Fhenix anuncia su colaboración con Privasea, pionero en computación AI + DePIN con énfasis en FHEML. A través de este acuerdo, se avanzará en el desarrollo de aplicaciones seguras de IA que emplean FHE utilizando la experiencia de Privasea y Fhenix.
1/ Hoy estamos encantados de anunciar una asociación con @Privasea_ai, líder en computación AI + DePIN centrada en FHEML. Juntos, trabajaremos para avanzar en el desarrollo de aplicaciones seguras de IA utilizando cifrado totalmente homomórfico (#FHE). pic.twitter.com/OcJw59LdEO
– Fhenix (@FhenixIO) 13 de junio de 2024
La importancia de FHE en la era de la IA
Las tecnologías de privacidad de datos son más importantes que nunca, ya que cada vez más datos se almacenan en línea. En esta revolución digital imparable se requiere una tecnología de privacidad fuerte y sin confianza para proteger nuestra soberanía digital. Con el desarrollo de la IA y los modelos de lenguaje grande (LLM), que utilizan enormes volúmenes de datos para la capacitación, esta necesidad se ha vuelto más crítica.
Debido a que permite el procesamiento directo de datos cifrados, el cifrado totalmente homomórfico (FHE) es la opción de cifrado perfecta para la inteligencia artificial. Debido a esto, los LLM pueden manejar enormes volúmenes de datos necesarios para una operación ciega sin tener que decodificarlos. Como consecuencia, las interacciones de las personas con la IA son más seguras y protegidas.
La asociación entre Privasea y Fhenix aprovechará las habilidades y conocimientos especiales de cada empresa para promover la investigación y el desarrollo en el nexo entre blockchain y la inteligencia artificial. La creación continua de bibliotecas FHE, la facilitación de la comunicación entre los dos grupos y los programas de aceleración de hardware son algunos de estos esfuerzos.
Desarrollo de software
Privasea y Fhenix colaborarán para ampliar la biblioteca TFHE-rs de Zama, que es una parte esencial de la arquitectura de ambos proyectos. Ambos grupos también se esforzarán por hacer posible que las aplicaciones Privasea se integren en la infraestructura de Capa 2 de Fhenix.
Además, Fhenix y Privasea investigarán cómo incluir otros algoritmos de cifrado homomórficos que admitan el procesamiento paralelo SIMD y el empaquetado de datos y estén basados en CKKS/BGV/BFV. Esto dará como resultado un mejor soporte para situaciones que involucran computación de alta precisión a gran escala, ampliando el mercado potencial para los productos de ambas partes.
Aceleracion de hardware
Además de estos esfuerzos de desarrollo de software, Fhenix y Privasea colaborarán en posibles rutas de aceleración de hardware. Más específicamente, explorar hardware de alto paralelismo y alto rendimiento, como GPU y FPGA, para la aceleración de hardware en el NTT/FFT subyacente. Se prevé que este desarrollo de hardware daría como resultado una mejora importante en la eficiencia de los métodos de cifrado totalmente homomórficos. El equipo también está explorando la posibilidad de programar chips ASIC personalizados para mejorar el rendimiento de Fhenix.
Conclusión
Un avance importante en la integración del cifrado totalmente homomórfico en aplicaciones de IA y blockchain es la asociación Fhenix-Privasea. El equipo está ansioso por colaborar con el equipo de Privasea y utilizar sus habilidades complementarias para impulsar a FHE a la era de la IA.
Se crearán contratos inteligentes confidenciales utilizando FHE en la próxima generación de aplicaciones blockchain. Esta innovadora técnica criptográfica hace posible numerosos casos de uso nuevos, incluida la IA.
La documentación de Fhenix es un excelente lugar para comenzar si es un desarrollador de aplicaciones que busca información adicional. El equipo estará encantado de atender cualquier consulta que pueda tener en su canal de Discord sobre Fhenix o FHE.
