Arreglo y compilación: Shenchao TechFlow
Moderador: Matt Stephenson, Jefe de Investigación, Pantera
Huéspedes:
Jacob Steeves, fundador de Bittensor. Bittensor es una red minera que incluye incentivos integrados basados en tokens para crear un mercado puro para la inteligencia artificial.
Illia Polosukhin, cofundadora del protocolo NEAR. NEAR es una pila de abstracción de cadena que permite a los desarrolladores crear aplicaciones que escalan a miles de millones de usuarios y todas las cadenas de bloques.
Sean Ren, cofundador de Sahara. Sahara es una cadena de bloques de alto rendimiento y sin permisos diseñada para implementar de forma segura IA autónoma personalizada con privacidad y procedencia.
Fuente del podcast: Pantera
Título original: La intersección de las tecnologías Ai y Web3.0
Analice tres proyectos innovadores que exploran la intersección de la inteligencia artificial y las tecnologías Web3.0.
Resumen de la discusión
El tema de esta discusión es la combinación de inteligencia artificial (IA) y Web3, explorando cómo estos dos campos pueden promoverse mutuamente y resolver los desafíos actuales. La discusión fue moderada por el jefe de investigación de Pantera, Matt Stevenson, y entre los participantes se encontraban la cofundadora y directora ejecutiva de Near Protocol, Ilia Pellun, el desarrollador principal de BitTensor, Jacob (también conocido como Const), y el director ejecutivo y cofundador de Sahara, Sean.
Jacob compartió los esfuerzos de BitTensor para crear un mercado de IA descentralizado para mejorar la calidad y la privacidad de los datos de los modelos de IA a través de mecanismos de mercado y mecanismos de consenso descentralizados. Él cree que el mecanismo de incentivos correcto y la asignación eficiente de recursos son las claves del éxito de los sistemas de IA descentralizados.
Partiendo de la visión de Near Protocol, Ilia enfatizó la importancia de construir una Internet descentralizada y presentó cómo el proyecto Near AI promueve el desarrollo de una nueva generación de Internet a través de programación automatizada e infraestructura descentralizada. Señaló que garantizar la seguridad y privacidad de los datos de los usuarios es la clave para construir una Internet descentralizada.
Desde la perspectiva de la privacidad del usuario y la soberanía de los datos, Sean presentó que Sahara ha construido una plataforma blockchain descentralizada diseñada específicamente para la IA, dando prioridad a la soberanía y la seguridad de los activos de los usuarios. Hizo hincapié en que el futuro desarrollo de la IA requiere una infraestructura de múltiples capas para garantizar que los usuarios puedan disfrutar de las funciones de la IA sin sacrificar la privacidad y la soberanía de los datos.
BitTensor: mercado de IA descentralizado y mecanismo de incentivos
Jacob presentó la red descentralizada establecida por BitTensor, donde cualquiera puede unirse y contribuir con sus datos y recursos informáticos. Este enfoque descentralizado puede crear un mercado global de IA en el que cualquiera pueda participar y beneficiarse de él.
Jacob enfatizó la importancia del mecanismo de incentivos correcto en los sistemas de IA descentralizados. El mecanismo de incentivos correcto puede resolver eficazmente los problemas actuales de privacidad de datos y asignación de recursos informáticos en los campos de la IA y las criptomonedas. Mencionó que BitTensor ha atraído una gran cantidad de equipos y talentos a través de mecanismos de mercado, motivándolos a impulsar la innovación en la red. Este mecanismo de competencia es más eficiente que las organizaciones centralizadas tradicionales.
Al hablar de la seguridad y privacidad de los sistemas de IA descentralizados, Jacob mencionó el uso de mecanismos de consenso descentralizados para garantizar la seguridad y confiabilidad del sistema. Enfatizó que a través de mecanismos de mercado y mecanismos de consenso descentralizados se puede mejorar la calidad de los modelos de IA y la privacidad de los datos. Este enfoque evita puntos únicos de falla y ataques maliciosos, garantizando la estabilidad y seguridad del sistema.
Jacob también habló sobre cómo BitTensor puede manejar necesidades informáticas y de datos a gran escala a través de una red informática descentralizada. Este enfoque garantiza la asignación y utilización eficiente de los recursos informáticos, garantizando así la eficiencia y confiabilidad del sistema.
Near Protocol: construcción de una Internet descentralizada y programación automatizada
Ilia analizó la visión de Near Protocol de construir una Internet de nueva generación a través de infraestructura descentralizada y tecnología de inteligencia artificial que pueda lograr mayor seguridad, privacidad y soberanía del usuario.
Ilia presentó que la visión de Near Protocol es construir una Internet descentralizada y sin confianza. Esta Internet proporcionará infraestructura como pago, identidad, procedencia y contratos inteligentes, lo que permitirá a los usuarios disfrutar de aplicaciones de inteligencia artificial de alta calidad sin sacrificar la privacidad, garantizando la seguridad y privacidad de los datos del usuario. Esto no sólo requiere soporte técnico avanzado, sino que también garantiza la transparencia y verificabilidad del sistema para mejorar la confianza del usuario.
Near fue originalmente un proyecto de inteligencia artificial y luego se transformó en un proyecto de cadena de bloques. Ilia destacó cómo la combinación de IA y tecnología blockchain puede crear aplicaciones de IA más útiles e impulsar el desarrollo de una Internet descentralizada.
Ilia mencionó el reinicio de Near AI, cuyo objetivo es enseñar a las máquinas a programar y cambiar la forma en que se construye el software. El relanzamiento de Near AI es un paso importante hacia la realización de la visión de Near Protocol de promover el desarrollo de una nueva generación de Internet a través de programación automatizada e infraestructura descentralizada. Esto permitirá a las computadoras escribir su propio código basándose en las solicitudes de lenguaje natural de los usuarios, proporcionando un entorno de desarrollo de software más eficiente y verificable.
Ilia enfatizó el uso de tecnología de cifrado avanzada y estrictos mecanismos de control de acceso para garantizar la seguridad y privacidad de los sistemas de inteligencia artificial descentralizados. Además, también mencionó la necesidad de realizar auditorías y monitoreo continuos de la seguridad para descubrir y corregir posibles vulnerabilidades de seguridad de manera oportuna.
Ilia señaló que las soluciones descentralizadas deben competir con las soluciones centralizadas en términos de experiencia del usuario, calidad del modelo de IA y valor del conjunto de datos. Este es un criterio clave para evaluar la viabilidad práctica de proyectos de IA descentralizados.
Sahara: una solución descentralizada para la privacidad del usuario y la soberanía de los datos
Sean señaló que a medida que mejoran las capacidades de los modelos de IA, estos modelos comienzan a afectar los empleos y las oportunidades de monetización de las personas. Por ejemplo, los modelos de IA pueden reemplazar algunas tareas simples de diseño, edición de texto y traducción. Esto genera preocupaciones sobre la privacidad del usuario y la soberanía de los datos.
Sean enfatizó que cuando se utilizan funciones de inteligencia artificial, los usuarios a menudo necesitan cargar datos personales, como registros de salud, informes financieros y registros de chat. Estos datos se pueden utilizar para entrenar modelos de IA más potentes para reemplazar aún más los negocios de los usuarios. Por lo tanto, proteger la privacidad del usuario y la soberanía de los datos se vuelve fundamental.
A partir de la soberanía y seguridad de los activos del usuario, Sahara se compromete a crear una infraestructura descentralizada de alto rendimiento, con el objetivo de construir una plataforma blockchain diseñada específicamente para la IA, que permita a los usuarios disfrutar de la IA sin sacrificar las funciones de privacidad para garantizar la seguridad, la equidad y la accesibilidad. todos los usuarios.
Sean mencionó que la infraestructura descentralizada de alto rendimiento de Sahara está diseñada para garantizar la privacidad y seguridad de los datos del usuario al tiempo que proporciona recursos informáticos elásticos para hacer frente a necesidades informáticas repentinas. Este diseño garantiza que el sistema pueda mantener un funcionamiento eficiente y estable en condiciones de carga elevada.
Sean cree que el futuro desarrollo de la IA requiere una infraestructura de múltiples capas para respaldar la privacidad del usuario y la soberanía de los datos. Esto no sólo requiere soporte técnico avanzado, sino que también garantiza la transparencia y verificabilidad del sistema para mejorar la confianza del usuario. La infraestructura multicapa de Sahara incluye la capa de ejecución, la capa informática y la capa de datos, que se utilizan para el almacenamiento privado de datos de los usuarios, el entrenamiento e inferencia de modelos de IA y la gestión e intercambio de datos, respectivamente. Este diseño de niveles múltiples no sólo garantiza un funcionamiento eficiente y estable del sistema, sino que también mejora la confianza y la sensación de seguridad de los usuarios. La visión de Sahara es promover un ecosistema de IA más justo, seguro y accesible a través de la innovación tecnológica.
