Plan interesante: 800 millones en total fijo, 500 millones de oferta inicial, pero la circulación real debería ser de unos 200 millones. Como se muestra en la figura, valoración esperada: punto de referencia #RNDR
Emplea un mecanismo de deflación por quema: los ingresos generados por la red se utilizan para comprar y quemar $IO. La cantidad quemada se ajusta en función del precio de $IO .
Mecanismo de promesa: para garantizar la estabilidad de la red, cada nodo debe prometer al menos 100 IO. Actualmente, hay 800.000 nodos. Aquí se bloquearán 80 millones de IO, ¡y la circulación real será aún menor!
Depin es el puente entre blockchain y el mundo físico. Se puede decir que es una de las áreas más importantes de inversión en criptomonedas ahora e incluso en los próximos diez años. @ionet es definitivamente el mejor. ¡El proyecto abarca los conceptos de AI + Depin + Solana y llega a casi todos los puntos calientes! En marzo, completó $30 millones en financiamiento Serie A de instituciones de inversión como Hack VC, Multicoin, etc. ¡Es bastante lujoso! A continuación lo explicaré en detalle.
En la actualidad, cada vez más empresas y consumidores están adoptando la IA, pero el cuello de botella de la potencia informática es cada vez más difícil de ignorar. La potencia informática requerida por los sistemas de IA se duplica cada pocos meses, pero la oferta de recursos informáticos es escasa. Además, el costo de entrenar modelos de IA a gran escala continúa aumentando, ¡aumentando aproximadamente un 3100% por año durante la última década! Stability.AI cuesta más de 50 millones de dólares al mes solo para ejecutar GPU en AWS
El alto coste de la potencia informática plantea un enorme obstáculo para el desarrollo de la IA. Existe una necesidad urgente de una plataforma de potencia informática asequible y bajo demanda, que sólo puede lograrse con la ayuda de la tecnología blockchain. io.net es un proyecto de este tipo que utiliza un enfoque descentralizado para realizar la economía compartida de las GPU. El proveedor lo utiliza para proporcionar potencia informática inactiva y el lado de la demanda lo utiliza para satisfacer las necesidades de aprendizaje automático y hacer coincidir la oferta y la demanda. es oportuno y asequible. Sí, ¡no se requiere permiso!
La arquitectura de io.net incluye la red IO subyacente, el motor IO, IOG y IO Element. La red IO es una red GPU descentralizada que utiliza una arquitectura VPN de malla para proporcionar comunicación de latencia ultrabaja entre nodos y garantizar una alta eficiencia en el intercambio y procesamiento de recursos de GPU. El motor IO es una capa informática programable construida en la red IO. Estos elementos juntos forman un ecosistema completo dedicado a brindar soluciones informáticas de IA.
io.net está posicionado no solo para competir con otros proyectos de Web3 AI, sino también para reemplazar las plataformas tradicionales en la nube. Incluye las siguientes ventajas:
- Bajo costo y eficiencia: Capaz de lograr costos de servicio un 90% más baratos y completar la implementación en segundos.
-Admite programación a gran escala: puede admitir 500.000 clústeres de GPU, que es más de lo que AWS o GCP pueden programar de forma centralizada.
-El potencial futuro es enorme: en el futuro se alojarán modelos de inteligencia artificial, similares a Bittensor en la actualidad.
Actualmente, io.net agrega GPU de RNDR, FIL y su propia red. La cantidad de GPU que se ejecutan solo en su propia red supera las 400.000 y la cantidad de CPU supera las 43.000, con más de la mitad de las GPU activas. La red IO cuenta actualmente con más de 300.000 proveedores de GPU, ¡un aumento de cinco veces en menos de un mes! Sus nodos de red están distribuidos en más de 70 países y están altamente descentralizados.
Hablemos del equipo de IO:
El fundador y director ejecutivo Ahmad Shadid tiene una amplia experiencia en el campo de la ciencia de datos en el pasado. La directora de operaciones, Tory Green, tiene más de 20 años de experiencia ejecutiva y en capital de riesgo. CSO y CMO Garrison Y. Antes de unirse a IO, se desempeñó como principal responsable de Crecimiento y Estrategia en Ava Labs, el desarrollador líder de la cadena de bloques Avalanche. Angela Yi, del equipo, se graduó en Harvard.
Hablemos de los antecedentes financieros de IO:
Recaudó 30 millones de dólares en financiación Serie A el 5 de marzo de este año, ¡valuándolos en mil millones de dólares! La institución líder es Hack VC, y los inversores incluyen Multicoin Capital, Solana Ventures y OKX Ventures, etc. ¡La alineación es bastante lujosa!
Entre los inversores institucionales:
-Hack VC: Tiene más de 100 registros de inversión y ha invertido en muchos proyectos exitosos como Consensys, Sui y Helium.
-OKX Ventures: es una institución de inversión bajo OKX -Multicoin Capital: la institución de inversión criptográfica más exitosa, su fondo de cobertura criptográfico tiene una tasa de retorno del 9281% desde su lanzamiento en 2017 -Solana Ventures: la plataforma de inversión de Solana Entre inversores individuales: -Anatoly Yakovenko: Cofundador y CEO de Solana -Sebastien Borget: Cofundador y COO de Sandbox -Yat Siu: Cofundador y Presidente Ejecutivo de Animoca
Actualmente, @ionet ha anunciado planes para lanzar tokens IO dentro de dos o tres semanas después de la reducción a la mitad de Bitcoin. Actualmente, hay dos formas principales de obtener calificaciones de inversión aérea: -Actividades de Galxe: las tareas incluyen principalmente seguir y retuitear Twitter, unirse a la comunidad. etc., lo cual lleva mucho tiempo. Es una tarea de Discord. Necesitas obtener diferentes roles de nivel en el grupo oficial de Discord. Puedes aumentar la actividad participando en AMA todos los miércoles, hablando y publicando imágenes de memes.
Pruebe la minería en red: para implementar la máquina, simplemente siga los tutoriales gráficos y en video en el sitio web oficial. Primero debe descargar Docker y luego instalar el nodo. Cabe señalar que para evitar que la máquina esté fuera de línea tanto como sea posible, se recomienda utilizar un proxy global VPN y primero encontrar una escalera que pueda funcionar de manera estable. La cantidad de lanzamientos aéreos depende de varios factores, como el modelo del dispositivo, la cantidad, la velocidad de la red, la duración y la estabilidad.
@ionet puede resolver eficazmente el cuello de botella de la potencia informática en el contexto del rápido desarrollo de la IA y proporcionar al mercado de la inteligencia artificial servicios más baratos, más eficientes y personalizados que las empresas tradicionales de computación en la nube. Recaudó 30 millones de dólares de importantes inversores con una valoración de mil millones de dólares. Sus sólidas ventajas técnicas y su experiencia financiera significan que se convertirá en una estrella en ascenso que no se puede ignorar en #Depin. ¡Esperemos que sus productos se lancen a nivel mundial y remodelen el nuevo paradigma de utilización de recursos de GPU!