Aptos Labs se ha asociado con Microsoft para integrar capacidades de inteligencia artificial con la tecnología blockchain, según un anuncio del 9 de agosto.
El Asistente Aptos, desarrollado por Aptos Labs en colaboración con Microsoft, proporciona a los usuarios y desarrolladores información valiosa y datos analíticos sobre el entorno Aptos.
La asociación implicará que Aptos Labs establezca nodos de validación en el servicio de computación en la nube Azure de Microsoft. Estos nodos son vitales para respaldar la cadena de bloques y permitir los procesos de transacciones.
Para enriquecer aún más la colaboración, GitHub, un repositorio de código propiedad de Microsoft, integrará el lenguaje de programación de Aptos, “Move”, en Copilot. Este sistema de inteligencia artificial ayuda a los desarrolladores completando automáticamente segmentos de código.
Microsoft planea involucrar a Aptos Labs en conversaciones con importantes instituciones financieras interesadas en crear aplicaciones impulsadas por blockchain en Azure.
Rashmi Misra, ejecutiva de Microsoft, destacó la importancia de esta alianza y destacó la intersección de la IA y la cadena de bloques como un área de gran interés. Subrayó su objetivo compartido de hacer que la cadena de bloques sea más accesible para una gama más amplia de usuarios.
En contexto, mientras que las empresas emergentes de inteligencia artificial fueron testigos de una impresionante hazaña de recaudación de fondos de casi 25 mil millones de dólares a principios de 2023, sus contrapartes de criptomonedas recaudaron alrededor de 3.6 mil millones de dólares.
A pesar de esta disparidad, Mo Shaikh, cofundador y director ejecutivo de Aptos Labs, percibe la IA y las criptomonedas como complementarias, no competitivas.
Shaikh destacó el potencial de la cadena de bloques para ofrecer información auténtica y auténtica, a diferencia de los grandes modelos de IA, que podrían ingerir información de veracidad cuestionable. Postula que la IA, al obtener datos de la cadena de bloques, podría reducir drásticamente los casos de “alucinaciones” o imprecisiones.
Todavía no se han comprendido en su totalidad las implicaciones reales de esas integraciones. Sin embargo, Shaikh alude a una visión más profunda compartida con Microsoft, una visión que no se orienta únicamente al bombo publicitario de la IA, sino que se basa en una integración compleja y un desarrollo colaborativo.
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