Autor: Xinwei, MT Capital
MT Capital siempre se ha comprometido a invertir en empresas innovadoras con potencial tecnológico disruptivo. Creemos que la red de infraestructura física descentralizada (DePIN) que combina cifrado totalmente homomórfico (FHE) con IA es una vía importante en el futuro. La tecnología FHE puede realizar cálculos manteniendo el cifrado de datos, garantizando privacidad y seguridad durante todo el proceso de procesamiento de datos. La combinación de IA y DePIN no solo puede utilizar de manera eficiente recursos informáticos externos, sino también realizar análisis de datos complejos y tareas de aprendizaje automático sin preocuparse por la fuga de datos. La posición de liderazgo de Privasea y sus ventajas tecnológicas en este campo son muy consistentes con la estrategia de inversión de MT Capital. Creemos que al apoyar a Privasea, promoveremos el desarrollo de la pista FHE AI DePIN y contribuiremos al desarrollo seguro y sostenible de la economía digital global.
1. ¿Qué es el cifrado totalmente homomórfico (FHE)?
El cifrado totalmente homomórfico (FHE) es una tecnología de cifrado que permite realizar operaciones aritméticas o lógicas directamente en texto cifrado mientras se mantiene el estado cifrado de los datos. Esto significa que se puede realizar un procesamiento complejo de datos cifrados sin necesidad de descifrarlos en texto claro, lo cual es revolucionario para mantener la privacidad y seguridad de los datos.
En los escenarios tradicionales de procesamiento de datos, para realizar cálculos, primero se deben descifrar los datos, un proceso que expone información confidencial y aumenta el riesgo de robo o uso indebido de datos. La aplicación de la tecnología FHE lo ha cambiado todo por completo. Con FHE, los datos cifrados se pueden introducir directamente en el proceso de cálculo, mientras que los resultados del cálculo permanecen cifrados hasta que se necesitan para ver los resultados. Esta característica es importante para industrias que necesitan manejar datos confidenciales, como los sectores financiero, médico y gubernamental.
FHE también permite la subcontratación del procesamiento de datos sin sacrificar la confidencialidad de los datos. Las empresas pueden enviar datos cifrados a proveedores de servicios externos para análisis de datos complejos o tareas de aprendizaje automático sin preocuparse por la fuga de datos porque el proveedor de servicios no puede ver los datos originales durante todo el proceso.
2.Privasea: la primera red AI+DePIN que utiliza FHE
Privasea utiliza la tecnología FHE para brindar privacidad y seguridad de los datos, aprovechando la inteligencia artificial y la arquitectura de red distribuida para permitir el procesamiento y análisis de datos complejos mientras los mantiene completamente cifrados. Esto significa que los usuarios pueden realizar aprendizaje automático y otros cálculos avanzados sin exponer los datos originales, lo cual es imposible en la computación en la nube tradicional, subvirtiendo la computación de privacidad.
La plataforma Privasea adopta varios esquemas FHE avanzados, como TFHE y CKKS, que proporcionan un alto grado de protección de la privacidad de los datos al tiempo que garantizan la precisión y eficiencia de los cálculos. Entre ellas, la solución TFHE admite operaciones de bits rápidas dentro de un solo ciclo de instrucción, mientras que la solución CKKS optimiza la capacidad de procesar números de punto flotante, lo que permite a Privasea respaldar de manera efectiva diversas investigaciones científicas complejas y aplicaciones comerciales, como análisis financieros y datos médicos. Tareas de procesamiento y aprendizaje automático.
Además, Privasea implementa Privanetix, una red informática distribuida altamente escalable. Esta red consta de múltiples nodos informáticos, cada nodo puede realizar operaciones FHE y proporcionar los recursos informáticos necesarios. Esta arquitectura distribuida no sólo mejora las capacidades de procesamiento de la plataforma, sino que también mejora la redundancia y la tolerancia a fallas del sistema, asegurando una alta disponibilidad y confiabilidad de los servicios. Esta integración de IA y redes distribuidas permite a Privasea manejar tareas avanzadas de IA, como aprendizaje profundo, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, que normalmente requieren una enorme potencia informática y un alto grado de protección de datos. Por ejemplo, los usuarios de la industria médica y de la salud pueden utilizar Privasea para analizar de forma segura datos confidenciales de pacientes, predecir enfermedades y optimizar planes de tratamiento sin preocuparse por violar las normas de protección de datos.
Privasea también proporciona un conjunto de contratos inteligentes único que permite a los usuarios gestionar y automatizar procesos de procesamiento de datos a través de contratos inteligentes, incluida la verificación de datos, la producción de resultados y la asignación y recompensa de tareas informáticas, manteniendo al mismo tiempo el cifrado de datos. Estos contratos inteligentes se ejecutan en un libro de contabilidad distribuido, que no solo garantiza la transparencia y la trazabilidad del proceso, sino que también permite la distribución automática de incentivos en función de los recursos informáticos proporcionados por los nodos. Este mecanismo de incentivos basado en blockchain mejora aún más la participación en la red y la eficiencia computacional, ya que cada nodo está motivado para brindar servicios confiables. Esto convierte a Privasea no sólo en una plataforma de procesamiento y cifrado de datos, sino también en un ecosistema completo de datos cifrados.
A través de la API de Privasea, los desarrolladores pueden acceder fácilmente a este complejo sistema y utilizar sus potentes funciones para desarrollar e implementar sus propias aplicaciones de IA. Estas aplicaciones pueden aprovechar las redes distribuidas para distribuir las cargas informáticas y al mismo tiempo garantizar la integridad y seguridad de los datos, lo cual es especialmente importante para las aplicaciones blockchain que necesitan manejar grandes cantidades de datos confidenciales.
3. La cooperación con Solana demuestra el potencial de la adopción masiva
Privasea utilizó la tecnología FHE para lanzar de forma innovadora la aplicación ImHuman, que no sólo demostró la aplicación de FHE en ataques anti-Sybil, sino que también marcó su potencial de adopción masiva en el campo del cifrado. Los ataques Sybil son una gran amenaza en las redes descentralizadas, especialmente en el espacio de lanzamiento aéreo, donde los atacantes crean una gran cantidad de identidades falsas para manipular la red u obtener ventajas injustas. La aplicación ImHuman combate eficazmente este tipo de ataques de forma segura y preservando la privacidad.
Privasea planea implementar su tecnología en la red Solana y convertirse en la primera aplicación de prueba humana en Solana. El alto rendimiento y la baja latencia de Solana la convierten en una plataforma blockchain ideal para respaldar las necesidades informáticas de inteligencia artificial y tecnología FHE de Privasea. Esta implementación no sólo mejorará la seguridad del ecosistema de Solana, sino que también demostrará el potencial de FHE en aplicaciones Web3. Al ejecutarse en Solana, la aplicación ImHuman de Privasea puede verificar de manera más amplia las identidades de los usuarios, garantizando la seguridad y confiabilidad de la red y al mismo tiempo protegiendo la privacidad del usuario.
La aplicación ImHuman funciona utilizando los datos biométricos de un usuario para crear una identidad digital única. Primero, los usuarios deben escanear sus vectores faciales a través de la cámara frontal de la aplicación. Este proceso se completa completamente en el dispositivo del usuario, lo que garantiza que no se filtren datos confidenciales. Luego, estos datos se cifran y se convierten en un NFT que representa el vector biométrico cifrado del usuario. Esto aprovecha las características de FHE, que es realizar cálculos complejos sin descifrar los datos, garantizando la seguridad y privacidad de los datos.
Cuando un usuario se autentica, la aplicación ImHuman escanea nuevamente los rasgos faciales del usuario y compara los datos recién capturados con los datos cifrados almacenados en la cadena de bloques. Este proceso también utiliza tecnología FHE para garantizar que los datos no se descifren durante el proceso de verificación, evitando así de manera efectiva el riesgo de fuga de datos. Además, debido a que el NFT de cada usuario se genera en función de sus datos biométricos únicos, es difícil de copiar o falsificar, lo que aumenta considerablemente la dificultad de realizar un ataque Sybil.
A través de la aplicación ImHuman, Privasea no solo proporciona una poderosa herramienta para mejorar la seguridad de las redes descentralizadas, sino que también demuestra la viabilidad de una tecnología de cifrado totalmente homomórfica en aplicaciones del mundo real. Este método de autenticación basado en biometría y FHE proporciona una solución segura y que preserva la privacidad para redes descentralizadas, lo que convierte a ImHuman de Privasea en la primera aplicación en el campo FHE con potencial de adopción masiva. Además, al emitir recompensas de lanzamiento aéreo a los participantes, ImHuman también puede fomentar la participación de los usuarios y su uso continuo, promoviendo aún más su aplicación generalizada. Esta solución innovadora proporciona una nueva estrategia de defensa contra los ataques de Sybil.
4. Comparación entre Privasea y las soluciones Proof of Human existentes
En el esquema actual de Prueba de Humanidad, como Worldcoin y Human Protocol se enfrentan a riesgos de cumplimiento y problemas de privacidad. Tomando a Worldcoin como ejemplo, los resultados de la investigación recientemente completada por la Oficina del Comisionado de Privacidad de Hong Kong mostraron que las operaciones de Worldcoin en Hong Kong violaban la Ordenanza de Privacidad. La investigación encontró que las personas que participan en el proyecto Worldcoin necesitan recopilar imágenes faciales y del iris mediante el escaneo del iris para verificar la identidad humana. Esta práctica implica graves riesgos para la privacidad de los datos personales. Por lo tanto, el Comisionado de Privacidad de Hong Kong solicitó a Worldcoin que dejara de recopilar imágenes faciales y del iris de los ciudadanos en Hong Kong.
Human Protocol lleva a cabo la verificación recopilando datos de respuesta a tareas del usuario, datos de interacción, información del dispositivo y del navegador, ubicación geográfica y datos de comportamiento del usuario. Aunque estos datos se anonimizan y cifran antes de su uso, todavía implican la recopilación de una gran cantidad de datos personales y plantean ciertos riesgos de privacidad y cumplimiento.
Por el contrario, Privasea presta más atención a la protección de la privacidad del usuario en el diseño. La DApp "ImHuman" de Privasea utiliza tecnología FHE para la verificación de la identidad del usuario y no necesita recopilar información confidencial como la cara del usuario o la imagen del iris. El proceso de verificación se realiza íntegramente en el dispositivo móvil del usuario y los datos vectoriales faciales se cifran y no se transmiten a ningún servidor. De esta forma, Privasea no sólo garantiza la seguridad de la verificación, sino que también protege al máximo la privacidad del usuario y evita el riesgo de fuga de datos.
Privasea no solo es líder en protección de la privacidad, sino que también ofrece potentes soluciones de seguridad y privacidad de datos mediante la integración de tecnologías FHE, DePIN y ZK. Estas tecnologías permiten a Privasea realizar procesamiento y análisis de datos complejos sin exponer los datos del usuario, lo que reduce aún más los riesgos de cumplimiento. Estas capacidades incomparables de protección de la privacidad y seguridad de los datos distinguen a Privasea de la competencia y la convierten en la solución de Prueba de Humanidad líder de la industria.
5.Accseal y Privasea se unen para profundizar en la informática de la privacidad
Privasea ha establecido un nuevo estándar en el campo de la informática de privacidad con sus excelentes capacidades técnicas FHE, DePIN y ZK. Como pionero en el campo de AI DePIN, Privasea establece un nuevo punto de referencia para la privacidad y seguridad de los datos a través de su innovadora solución FHE Machine Learning (FHEML) que combina a la perfección redes informáticas distribuidas con medidas de seguridad avanzadas. La DApp "ImHuman" presentada por Privasea utiliza la tecnología FHE para realizar de forma segura "Prueba de humanidad" (PoH) y cifra directamente los datos vectoriales faciales en el dispositivo móvil del usuario sin transmitirlos a través del servidor, mejorando así en gran medida la protección de la privacidad y la seguridad del usuario. datos. .
En este contexto, Privasea ha alcanzado una cooperación estratégica con Accseal para reforzar aún más sus ventajas tecnológicas. Como líder en aceleración de hardware de informática de privacidad, Accseal proporcionará soporte de aceleración de hardware a Privasea para mejorar la eficiencia y el rendimiento de sus operaciones FHE. Las dos partes explorarán conjuntamente la posibilidad de integrar las tecnologías ZK y FHE, con el objetivo de mejorar la eficiencia de la informática de privacidad y ampliar su alcance de aplicación.
A través de esta colaboración, Privasea no sólo demuestra su liderazgo en el campo FHE, sino que también lleva su proyecto DePIN a nuevas alturas. Accseal desarrollará nuevos productos de aceleración de hardware para brindar soporte de aceleración informática para aplicaciones de capa superior como Privasea, promoviendo aún más el desarrollo de la tecnología informática de privacidad. La cooperación entre las dos partes presagia un nuevo avance en el campo de la informática de privacidad, especialmente la aplicación en el proyecto DePIN será más amplia y profunda.
MT Capital
MT Capital es una institución de inversión global administrada por un equipo de inversores senior. Se centra en invertir en proyectos Web3 innovadores en todo el mundo y su diseño cubre los Estados Unidos, Hong Kong, Dubai y Singapur. Nuestras principales áreas de inversión incluyen: 1) Adopción masiva: plataformas sociales descentralizadas, juegos, aplicaciones y DEPIN, que son clave para impulsar la difusión de la tecnología Web3 a una amplia base de usuarios; 2) Infraestructura cripto-nativa: nos enfocamos en invertir en público; cadenas, protocolos y otra infraestructura que respaldan y fortalecen el ecosistema, así como soluciones nativas DeFi. Además, nuestro equipo cuenta con muchos años de experiencia profesional en transacciones secundarias.
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