TLDR
Biconomy está introduciendo la Red de Autorización Delegada (DAN), que permite delegar transacciones en cadena a agentes de IA.
DAN sirve como una capa de autorización, lo que permite a los agentes de IA administrar de forma autónoma cuentas comerciales y ejecutar transacciones basadas en parámetros definidos por el usuario.
La red utiliza un mecanismo de fragmentación para garantizar la privacidad de las claves de autorización delegadas, fragmentándolas en una red descentralizada de nodos.
Biconomy aprovecha EigenLayer para la sólida seguridad económica de Ethereum para garantizar el funcionamiento adecuado de los nodos en la red DAN.
Se espera que el mercado de agentes de IA en el sector financiero crezca rápidamente, con una previsión de alcanzar aproximadamente 70,53 mil millones de dólares para 2030.
En un movimiento que cierra la brecha entre la adopción de Web3 y la inteligencia artificial (IA), la plataforma de infraestructura Web3 Biconomy, con sede en Dubai, ha anunciado el lanzamiento de su Red de Autorización Delegada (DAN).
Esta solución permite la delegación segura de operaciones en cadena a agentes de IA, permitiéndoles autorizar y optimizar transferencias en nombre de los usuarios mientras mantienen la autocustodia.
La introducción de DAN aborda dos desafíos críticos dentro del sector Web3: la falta de verdadera autonomía para los agentes de IA y las preocupaciones en torno a la concesión de control total sobre las claves de la inteligencia artificial.
Al proporcionar autorización programable a través de permisos definidos por el usuario y aprovechar EigenLayer AVS para una seguridad sólida, DAN garantiza la delegación segura de tareas en cadena a agentes de IA.
Aniket Jindal, cofundador de Biconomy, enfatiza la importancia de este desarrollo y afirma que DAN representa un paso crucial hacia adelante en la evolución de Web3.
El proyecto se alinea con el enfoque de la industria hacia una mayor accesibilidad y descentralización, optimizando las experiencias de blockchain y fomentando la adopción generalizada.
DAN se centra en catalizar una era única de innovación, donde los agentes de IA pueden navegar de forma segura por las complejidades de las actividades en cadena y desbloquear una gran cantidad de oportunidades para casos de uso transformadores impulsados por la IA dentro del mundo criptográfico.
El funcionamiento de Biconomy DAN gira en torno a otorgar a los proyectos autorizados acceso a las claves de "autenticación delegada" de los usuarios, que se almacenan de forma segura en un servicio EigenLayer validado activamente.
Este enfoque garantiza una verdadera independencia sin comprometer la seguridad. Los proyectos pueden integrar DAN en agentes de IA utilizando el almacenamiento de claves y programando permisos definidos por el usuario para esas claves utilizando el SDK de DAN.
Las aplicaciones potenciales de DAN son vastas y de gran alcance. Los agentes de IA pueden gestionar de forma autónoma cuentas comerciales, ejecutando transacciones basadas en parámetros definidos por el usuario.
Por ejemplo, los usuarios pueden proporcionar instrucciones conversacionales como "use mis $1000 para esta estrategia" u ofrecer un control más granular a través de un panel de configuración. Este nivel de delegación permite a los usuarios optimizar la asignación de activos y la gestión de carteras sin la necesidad de una intervención manual constante.
Para mejorar aún más las capacidades y el desarrollo de DAN, Biconomy se ha asociado con Silence Labs.
Esta colaboración tiene como objetivo acelerar la adopción y el perfeccionamiento de la Red de Autorización Delegada, asegurando su integración perfecta con la infraestructura Web3 y las tecnologías de IA existentes.
Los beneficios de utilizar DAN son numerosos, incluida la mejora de las experiencias en cadena a través de agentes impulsados por IA y el mantenimiento del control sobre las transferencias y los activos.
La publicación Biconomy lanza transacciones en cadena impulsadas por IA con una red de autorización delegada apareció por primera vez en Blockonomi.
