El 6 de junio, el precio de las acciones de NVIDIA subió un 5,2%, con un valor de mercado de más de 3 billones de dólares, superando a Apple y convirtiéndose en la segunda empresa más grande del mundo por valor de mercado.
De 0,41 dólares cuando salió a bolsa en 1999 a 1.224,40 dólares hoy, NVIDIA ha generado un retorno de casi 3.000 veces en 24 años.
Lo más envidiable de Nvidia es que "no está sujeta a restricciones de ciclo". Siempre se ha utilizado como infraestructura subyacente y sigue "recaudando impuestos, hagas lo que hagas, no puedes prescindir de ella".
Como creador de GPU, NVIDIA aprovechó la oportunidad de la "ola de PC" y entró en miles de hogares con la explosión del mercado de los juegos;
Luego, cuando el negocio de los juegos estaba débil, llegó el mercado alcista de las criptomonedas y las tarjetas gráficas Nvidia se utilizaron ampliamente para “minar” criptomonedas como Ethereum, haciendo una fortuna en silencio;
Posteriormente, la industria de los automóviles inteligentes creció y su negocio de chips a bordo también se desarrolló rápidamente. Finalmente, nació ChatGPT y Nvidia se transformó en un comerciante de armas de inteligencia artificial...
Pero mirando hacia atrás en la historia de crecimiento de NVIDIA, ha estado al borde del fracaso y la bancarrota una y otra vez. Huang (Huang Renxun) gritó una vez: Mi voluntad de vivir es más que la voluntad de casi todos de matarme.
NVIDIA, creadora de la GPU
El nacimiento de las tarjetas gráficas (GPU) se remonta a los años 90.
En aquel momento, a algunas personas en Silicon Valley se les ocurrió una idea: la carga de trabajo de la unidad central de procesamiento (CPU) podría aliviarse mediante chips para funciones específicas, como tarjetas de sonido que manejan el sonido y tarjetas de red que manejan la conexión en red. De la misma forma, es lógico crear un chip específicamente responsable de la salida de imágenes de la computadora, es decir, una tarjeta gráfica. Por ejemplo, PlayStation, la consola de juegos lanzada por Sony a finales de 1994, utiliza una tarjeta gráfica para procesar imágenes.
Sin embargo, en aquella época había muchas opciones para la tecnología de tarjetas gráficas. El punto de avance que ha encontrado NVIDIA es lograr la aceleración de gráficos 3D a través de la computación paralela, especialmente para aplicaciones en el campo de los juegos. La llamada computación paralela consiste en dividir una tarea compleja en varias tareas pequeñas y luego procesarlas simultáneamente para mejorar la eficiencia informática.
En 1999, Nvidia lanzó una tarjeta gráfica llamada GeForce. Esta tarjeta gráfica está especialmente diseñada para juegos y se centra en la "computación paralela", que puede mejorar significativamente las capacidades de procesamiento de gráficos 3D, proporcionando así una experiencia de juego más fluida y realista.
El éxito de GeForce ha permitido a Nvidia ascender rápidamente hasta convertirse en líder en el campo de las tarjetas gráficas.
En ese momento, Nvidia no era la única que trabajaba en unidades de procesamiento de gráficos, pero Nvidia se vinculó con éxito a la etiqueta de "inventor de GPU".
El jefe de marketing de Nvidia en ese momento, Dan Vivoli, utilizó el concepto de "unidad de procesamiento gráfico" (GPU) para promocionar sus propios chips. Creía que Nvidia podría convertirse en un líder de la industria al enfatizar repetidamente que era la inventora de la GPU.
De hecho, este fue el caso más tarde. NVIDIA se convirtió en sinónimo de GPU. NVIDIA se abrió un nuevo camino al comercializar GPU.
Nvidia, beneficiaria del mercado alcista de las criptomonedas
El valor de mercado de NVIDIA ha aumentado de 14 mil millones de dólares en 2016 a un máximo de 175 mil millones de dólares en 2018. El aumento de más de 10 veces en dos años puede ser inseparable del auge de la minería de criptomonedas.
En 2017, las criptomonedas marcaron el comienzo de un mercado alcista, atrayendo a un gran número de mineros para hacerse con las GPU convertidas en máquinas de impresión de dinero. Las ventas mundiales de tarjetas gráficas aumentaron considerablemente y los precios también subieron.
Tomando como ejemplo la tarjeta gráfica Nvidia GTX 1060 utilizada por los mineros, el precio de compra antes de mayo de 2017 era de aproximadamente 1.650 yuanes por unidad, y después de junio de 2017, aumentó a aproximadamente 2.900 yuanes.
Nvidia se ha convertido en la gran ganadora del mercado alcista de las criptomonedas, con la riqueza cayendo del cielo.
Beneficiándose del auge de la criptominería, los ingresos anuales de Nvidia para el año fiscal 2018 alcanzaron un nuevo máximo de 9.700 millones de dólares. Huang Renxun dijo: "Nuestra GPU admite la supercomputación distribuida más grande del mundo, razón por la cual es tan popular en el campo de las criptomonedas". Además, NVIDIA también ha lanzado las tarjetas de minería profesionales GTX 1060 de 3 GB y P 106 y P 104 especialmente personalizadas para la minería.
En 2020, después de los dos años anteriores de mercado bajista, el mercado de las criptomonedas despegó de nuevo: Bitcoin se duplicó con creces y Ethereum se cuadruplicó una vez más se convirtió en la beneficiaria del "boom de las criptomonedas".
NVIDIA se dio cuenta y participó activamente en el mercado de la minería, lanzando la serie CMP de tarjetas de minería profesionales. Estas tarjetas eliminaron la función de procesamiento de gráficos y tenían un voltaje y una frecuencia máximos del núcleo más bajos para mejorar el rendimiento y la eficiencia de la minería.
A finales de 2020, Nvidia lanzó las tarjetas gráficas de la serie RTX 30. La tarjeta gráfica RTX 3060 de nivel básico tiene un precio de 2.499 yuanes y la tarjeta gráfica RTX 3090 tiene un precio de 11.999 yuanes. Tiene un precio de hasta 5.499 yuanes, y el RTX 3090 se ha disparado hasta los 20.000 yuanes. Después de que se hiciera público el informe financiero del primer trimestre de 2021, la directora financiera de Nvidia, Colette Kress, reveló que las ventas de chips de cifrado de Nvidia alcanzaron los 155 millones de dólares y que las tarjetas gráficas utilizadas para la “minería” representaron una cuarta parte de las ventas totales en el primer trimestre. Solo en 2021, los ingresos anuales de Nvidia alcanzaron un récord de 26,91 mil millones de dólares, un aumento del 61% con respecto al año fiscal anterior, y su valor de mercado superó una vez los 800 mil millones de dólares. Sin embargo, los buenos tiempos no duraron mucho. En septiembre de 2022, la capa de ejecución de Ethereum y la capa de consenso de prueba de participación se fusionaron. El mecanismo de la red blockchain de Ethereum se transformó de PoW (mecanismo de prueba de trabajo) a PoS (. Mecanismo de prueba de participación). Minería de tarjetas gráficas La era está llegando a su fin. Esto también ha afectado el desarrollo de NVIDIA hasta cierto punto. En el tercer trimestre de 2022, los ingresos y el beneficio neto de NVIDIA disminuyeron. Los ingresos trimestrales fueron de solo 5.931 millones de dólares, una disminución interanual del 17%, y el beneficio neto fue de solo 5.931 millones de dólares. US$ 680 millones, una disminución interanual de hasta el 72%. El 23 de noviembre de 2022, el precio de las acciones de Nvidia era de 165 dólares por acción, casi la mitad menos que el punto más alto del año pasado. En ese momento, tanto los medios extranjeros como "Financial Failure" como los medios tecnológicos nacionales despreciaban a Nvidia.
La situación era extremadamente difícil, pero inesperadamente, las cosas empeoraron. El viento de la IA y los modelos grandes comenzó a soplar, y NVIDIA una vez más estuvo a la vanguardia.
Nvidia, traficante de armas de IA
En marzo de 2016, AlphaGO derrotó a Lee Sedol, lo que fue impactante y desencadenó una acalorada discusión sobre la IA. Un mes después, Huang Renxun anunció oficialmente en la conferencia GTC China que Nvidia ya no es una empresa de semiconductores, sino una empresa de informática de inteligencia artificial. En agosto de 2016, nació un momento histórico: NVIDIA donó la primera supercomputadora de inteligencia artificial DGX-1 de NVIDIA a la recién creada OpenAI. Huang Renxun entregó personalmente la computadora a la oficina de OpenAI. El entonces presidente Elon · Musk abrió el paquete con un cortador de cajas. . Huang Renxun dejó una frase: "Para el futuro de la informática y de la humanidad, doné el primer DGX-1 del mundo".
Más tarde, OpenAI entrenó al mundialmente famoso ChatGPT a través de la supercomputadora de NVIDIA. El producto de hardware actualizado posterior de NVIDIA, DGX H 100, fue apresurado por el mercado y escaseaba. Roma no se construyó en un día y el dominio de Nvidia en la industria de la inteligencia artificial comenzó antes. David Kirk, ex científico jefe de Nvidia, ha soñado durante mucho tiempo con generalizar los gráficos 3D y renderizar la potencia informática de las GPU, no sólo en el campo de los juegos. Bajo el liderazgo de David Kirk y Jensen Huang, NVIDIA lanzó la revolucionaria plataforma informática unificada GPU CUDA en 2007 para liberar enormes recursos informáticos. Pero en ese momento, CUDA no impresionó en absoluto a los inversores. En cambio, las ganancias de NVIDIA se redujeron drásticamente debido a la enorme inversión en la construcción de un sistema de "supercomputación" adelantado a su tiempo, y Wall Street abucheó. Ben Gilbert, presentador de "Acquired", un popular podcast popular en Silicon Valley, comentó: "No estaban apuntando a un gran mercado en ese momento, sino a un rincón oscuro de la informática académica y científica, pero gastaron miles de millones de dólares en ello. " . Las voces del exterior no afectaron a Huang Renxun. Más de diez años de inversión en CUDA le dieron a Nvidia su posición actual. Huang Renxun considera la potencia informática como el núcleo. Ya sea IA, conducción autónoma, Metaverso, robótica o criptomonedas, NVIDIA está utilizando su enorme potencia informática para encontrar nuevas oportunidades. Potencia informática, el arma eterna de Nvidia.
tres fracasos
En 2023, Huang Renxun pronunció un discurso en la ceremonia de graduación de la Universidad Nacional de Taiwán. Compartió tres historias de fracaso y enseñó a los estudiantes universitarios el secreto del éxito de Nvidia.
Fracasó por primera vez y sobrevivió al borde de la quiebra.
En 1994, el primer cliente de Nvidia fue la empresa japonesa de juegos SEGA, que diseñaba tarjetas gráficas para sus consolas de juegos. Pero al año siguiente, Microsoft lanzó Direct 3D, una interfaz gráfica para la plataforma Windows. Este cambio puso muy nerviosa a Nvidia porque entraba en conflicto con su diseño. Finalmente, Nvidia decidió rescindir su contrato con SEGA y, en su lugar, desarrollar GPU para la plataforma Windows. Fue una decisión arriesgada ya que SEGA era su único cliente y lo abandonaron. Nvidia sólo tiene financiación para 6 meses, y si no pueden lanzar nuevos productos dentro de ese tiempo, corren el riesgo de cerrar. Afortunadamente, Nvidia diseñó el chip Riva 128 cuando estaba a punto de quedarse sin dinero, apenas un mes antes de quebrar, y fue un éxito. A finales de 1997, se habían enviado más de 1 millón de unidades Riva 128 y Nvidia pudo sobrevivir.
El segundo fracaso, renunciar a las ganancias a corto plazo, logra la grandeza futura.
En 2007, NVIDIA lanzó el plan de computación acelerada CUDA GPU, con la visión de hacer de CUD A un modelo de programación que pueda mejorar diversas aplicaciones, desde computación científica y simulación física hasta procesamiento de imágenes. Crear un nuevo modelo informático es difícil y el modelo informático CPU ha sido el estándar de la industria durante 60 años, comenzando con la introducción de IBM System 360. CUDA requiere que los desarrolladores reescriban las aplicaciones para demostrar los beneficios de la GPU, pero para desarrollar un programa de este tipo, primero debe haber una gran base de usuarios y una enorme demanda que impulse a los desarrolladores a desarrollar. Para resolver el problema del "huevo y la gallina", Nvidia aprovechó sus tarjetas gráficas para juegos GForce, que ya contaban con una gran cantidad de jugadores, para construir una base de usuarios. Pero los costos adicionales de CUDA fueron tan altos que las ganancias de Nvidia se desplomaron a lo largo de los años y su capitalización de mercado fluctuó alrededor del nivel de mil millones de dólares. Los años de bajo rendimiento de NVIDIA también han hecho que los accionistas se muestren escépticos respecto a CUDA. Los accionistas hubieran preferido que la empresa se centrara en mejorar la rentabilidad, pero Nvidia persistió, creyendo que llegaría el momento de acelerar la informática. Jen-Hsun Huang fundó una conferencia llamada GTC y trabajó incansablemente para promover CUDA en todo el mundo. Al final, el arduo trabajo valió la pena y surgieron aplicaciones una tras otra, incluida la reconstrucción por tomografía computarizada, la dinámica molecular, la física de partículas, la dinámica de fluidos y el procesamiento de imágenes. No fue hasta 2012 que los investigadores de IA descubrieron el potencial de CUDA. El famoso experto en inteligencia artificial Alex Krizhevsky entrenó a AlexNet en GForce GTX 580, lo que provocó una explosión de inteligencia artificial.
Después del tercer fracaso, Nvidia se retiró del mercado de chips para teléfonos móviles.
¿Aún recuerdas a Lei Jun y Huang Renxun en el mismo escenario? En 2013, Huang Renxun asistió a la conferencia de lanzamiento del teléfono móvil Xiaomi 3 por invitación de Lei Jun. Lei Jun le pidió a Huang Renxun, quien fue a los Estados Unidos cuando era joven, que hablara chino. No hablaba con fluidez, pero gritó con confianza en chino: "La GPU de NVIDIA es la mejor del mundo en ese momento". , la versión insignia de Xiaomi Mi 3 estaba equipada con NVIDIA. Se lanzó la versión móvil del procesador Tegra 4, que también es el canto del cisne de la serie. En ese momento, el mercado de la telefonía móvil estaba emergiendo y NVIDIA también entró en el mercado de chips móviles. Aunque todo el mercado de la telefonía móvil era muy grande, NVIDIA podría haber luchado por la cuota de mercado, pero tomó una decisión difícil: abandonar este mercado. Huang Renxun dijo que la misión de Nvidia es construir computadoras que puedan hacer cosas que las computadoras comunes no pueden, y deberían comprometerse a hacer realidad esta visión y hacer contribuciones únicas. La retirada estratégica de Nvidia dio sus frutos.
Consejo de vida: atraviesa dificultades y baja tus expectativas
En 2024, Jen-Hsun Huang regresó a su alma mater, la Universidad de Stanford, y pronunció un discurso en la Escuela de Negocios, compartiendo algunas experiencias de vida. Cuando el presentador le preguntó a Jen-Hsun Huang, ¿tenía algún consejo para los estudiantes de Stanford sobre el éxito? "Quiero que tengas la oportunidad de experimentar mucho dolor y sufrimiento", respondió, señalando que una de sus mayores fortalezas es que "tengo expectativas muy bajas". Huang Renxun dijo que la mayoría de los graduados de Stanford tienen altas expectativas para sí mismos, pero definitivamente las merecen porque provienen de una de las mejores universidades del mundo y están rodeados de compañeros igualmente increíbles. Las personas que tienen expectativas muy altas de sí mismas tienden a tener poca resiliencia", dijo Huang. "Desafortunadamente, la resiliencia es fundamental para lograr el éxito. " Huang Renxun enfatizó: "El éxito no proviene de la sabiduría, sino del carácter, y el carácter se forma al experimentar el sufrimiento. "
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