Blockchain podría convertirse en el “guardaespaldas” que necesita la IA generativa para proteger la propiedad intelectual (PI), mitigar los riesgos regulatorios y de ciberseguridad y abrir nuevas fuentes de ingresos.
Con la explosión de la IA generativa como ChatGPT y DALL-E, las empresas se apresuran a adoptar esta tecnología para impulsar la innovación y aumentar las ganancias. Sin embargo, la pregunta es: ¿Cómo convertir la IA en una herramienta que aporte beneficios reales a las empresas?
Ciertamente, la IA generativa ha generado revuelo y claramente tiene un potencial significativo. Pero aprovechar ese potencial y al mismo tiempo enfrentar los grandes riesgos de la IA es ahora una preocupación apremiante para los líderes empresariales a medida que la estrategia de IA ha pasado del laboratorio de innovación a la sala de juntas directiva.
Según la encuesta de KPMG a 300 directores ejecutivos de diversas industrias, el 77% de los ejecutivos cree que la IA generativa es la tecnología con mayor impacto y, al mismo tiempo, el 73% cree que la IA generativa aumentará la productividad laboral. El 71 % planea implementar una solución de IA generativa en los próximos 2 años y el 64 % cree que la IA generativa ayudará a las empresas a obtener una ventaja competitiva.
Sin embargo, una cuestión difícil es proteger los derechos de propiedad intelectual (PI) cuando la IA aprende de los datos disponibles, incluidos los suyos y los de sus competidores. ¿Cómo asegurarse de no violar los derechos de propiedad intelectual de otros y proteger su propia propiedad intelectual?
La respuesta aún no está clara, razón por la cual el 92% de los líderes encuestados por KPMG piensan que implementar la IA generativa es una tarea de riesgo moderado a alto.
En este contexto, blockchain surge como una solución potencial que puede actuar como “guardaespaldas” de la IA generativa, ayudando a resolver desafíos regulatorios, de seguridad y de propiedad intelectual.
¿Blockchain ya ha encontrado una aplicación generalizada?
Blockchain, una tecnología distribuida y descentralizada que se utiliza principalmente para desarrollar y gestionar criptomonedas, contratos inteligentes y tokens no fungibles (NFT), se considera cada vez más como la "IA" que el mundo empresarial necesita hoy.
KPMG, en su nuevo informe “Blockchain e IA generativa: ¿una combinación perfecta?”, señala que la descentralización y la transparencia de blockchain pueden desempeñar un papel importante en la protección de los derechos de propiedad. La inteligencia (IP) se utiliza para entrenar la IA generativa.
Estos son algunos de los beneficios clave del uso de blockchain para combatir el abuso de la IA, que se detallan con más detalle en el nuevo informe de KPMG:
Autenticación e identificación precisas: las capacidades de autenticación e identidad distribuidas de Blockchain pueden garantizar la autenticidad y propiedad de la IP utilizada para entrenar chatbots de IA. Blockchain permite la creación de un registro de transacciones inmutable, asignando direcciones IP a los propietarios legítimos y evitando el uso no autorizado.
Derechos de autor y regalías justos: al convertir partes de propiedad intelectual en NFT con contratos inteligentes almacenados en la cadena de bloques, las empresas pueden especificar qué partes de propiedad intelectual se pueden usar de forma gratuita, qué partes requieren atribución y qué partes requieren pagos de regalías o compensación.
Protección contra infracciones: almacenar y etiquetar la propiedad intelectual en la cadena de bloques antes de proporcionarla a los chatbots de IA generativa puede reducir significativamente el riesgo de violar los derechos de propiedad intelectual de otros. Las empresas pueden comparar su contenido con los registros de blockchain existentes para identificar posibles duplicados y evitar demandas o violaciones de derechos de autor.
Seguridad jurídica: la IA sigue siendo el Salvaje Oeste, desde el punto de vista jurídico. Los marcos legales en torno a la protección, la propiedad y la responsabilidad de los derechos de autor apenas están comenzando a tomar forma. Al aplicar la tecnología blockchain a la protección de la propiedad intelectual, las empresas pueden abordar estas incertidumbres de manera proactiva y establecer registros transparentes y rastreables de su contenido.
Seguridad y cumplimiento de los datos: la IA generativa plantea preocupaciones sobre la seguridad de los datos, especialmente cuando los modelos de IA se entrenan con datos públicos. Al integrar blockchain en este proceso, las empresas pueden garantizar el cumplimiento de las normas de protección de datos y demostrar el uso responsable de la tecnología de inteligencia artificial.
Garantizar la seguridad de la cadena de mando basada en blockchain
En muchos sentidos, blockchain es la tecnología complementaria ideal para la IA generativa: la base para el rayo de la IA. Pero, al igual que la IA, blockchain no es una solución universal para desencadenar la innovación en IA. La “tecnología” es ciertamente importante, pero igualmente importantes son los factores “personas” y “procesos”.
El trabajo por delante es enorme. Las organizaciones deben adoptar e implementar un marco de IA responsable: un enfoque para diseñar, construir e implementar sistemas de IA de forma segura, confiable y ética, incluyendo toda la parte de esa ecuación “personas-proceso-tecnología”. Eso significa que garantizar la integridad de los datos, la validez estadística y la precisión de los modelos predictivos son las tres principales preocupaciones citadas por los ejecutivos en "The Report".
Todavía queda mucho trabajo por hacer en este ámbito, como señala KPMG en el informe, y algunas áreas no cumplen con las expectativas. Un ejemplo notable es que el 82% de los participantes en la encuesta de riesgo de IA de KPMG dicen que su empresa tiene una definición clara de IA y una comprensión clara de sus modelos predictivos. Sin embargo, muchas de estas empresas utilizan soluciones de inteligencia artificial de terceros que funcionan como “cajas negras”, lo que significa que no pueden comprender ni controlar cómo funcionan estas soluciones, ya que carecen de la transparencia necesaria.
El 19% de los encuestados dijo que su empresa tiene actualmente la experiencia necesaria para gestionar una variedad de tareas de gestión de riesgos de IA.
Para gestionar con éxito el riesgo de la IA, las empresas deben considerar todo su ecosistema de IA, incluido el ciclo de vida de todo lo relacionado con la IA. Luego deben diseñar modelos operativos y procesos que reflejen prácticas líderes en el establecimiento de un marco de IA responsable.
