Paul Romer detecta un grave error en el revuelo que rodea a la tecnología de inteligencia artificial.
El economista afirma que la IA se enfrentará a condiciones adversas en el futuro, impulsadas por la falta de datos suficientes.
Dentro de dos años, la comunidad se dará cuenta de que el revuelo era una burbuja, dice Romer.
Paul Michael Romer, economista estadounidense y premio Nobel, compartió recientemente sus ideas sobre los riesgos potenciales de la tecnología de inteligencia artificial. Durante un debate en la Conferencia Asiática de Inversiones en Hong Kong el miércoles, Romer advirtió que el espacio de la IA enfrentará condiciones adversas en el futuro debido a la posible falta de datos suficientes.
Trazando un paralelo entre la anterior burbuja criptográfica y la exageración predominante en torno a la IA, Romer argumentó que la comunidad está cometiendo un grave error. Citó,
“En este momento, hay demasiada confianza en la trayectoria futura de la IA. Cuando la gente proyecta esto hacia adelante, creo que corre el riesgo de cometer un error muy grave”.
En los últimos meses, muchos expertos han expresado su preocupación por la inteligencia artificial, destacando diferentes aspectos. Por ejemplo, el uso de IA por parte de malos actores o piratas informáticos para crear deepfakes dañinos ha generado alarma. Además, los expertos de la industria han advertido contra la grave amenaza de que las herramientas de inteligencia artificial desplacen a los empleados humanos.
En 2022, la tecnología de inteligencia artificial ganó gran popularidad con la introducción de ChatGPT de OpenAI. Líderes de la industria como Microsoft, Alibaba Group Holding Ltd., Nvidia y otros han invertido mucho en potencia computacional y capacidades de nube.
Sin embargo, Romer advirtió que la aceptación y utilidad actuales de la tecnología no perdurarían. Afirmó que dentro de dos años, la comunidad reconocería que la IA estaba sobrevalorada y que “realmente era una burbuja”. Agregó,
“Nos hemos beneficiado de la ampliación de la computación y la ingesta de una gran cantidad de datos. Ampliar la computación es bastante fácil. Son simplemente más máquinas, más chips. Pero lo que va a pasar es que no vamos a tener suficientes datos”.
Además, Romer comparó la IA con los vehículos autónomos. Aunque empresas como Tesla han prometido automóviles totalmente automatizados, los problemas de confiabilidad y los escenarios extremos de sus sistemas de automatización han obstaculizado el cumplimiento de la promesa.
La publicación El futuro de la IA está en peligro por los límites de datos, advierte Paul Romer apareció por primera vez en Coin Edition.
