Puede que los lectores jóvenes no lo recuerden, pero la computación en la nube alguna vez fue el futuro. La llegada de recursos informáticos y de almacenamiento ilimitados fue una de las pocas "revoluciones" tecnológicas dignas de ese nombre.1 Pero la era de la inteligencia artificial no sólo ha dejado obsoleto el modelo de nube centralizada, sino que también trae consigo cierto riesgo para las personas que usarlo y a todos los usuarios.
La Cumbre de Inteligencia Artificial Consensus 2024 se llevará a cabo en Austin, Texas, el viernes 31 de septiembre.
Si esto suena un poco hiperbólico, piense en una vulnerabilidad descubierta recientemente en la plataforma líder de inteligencia artificial como servicio, Hugging Face. La vulnerabilidad podría permitir que un modelo falso subido por un usuario ejecute código arbitrario a través de la API y obtenga más control. Afortunadamente, se descubrió a tiempo y no parece tener un impacto importante en los usuarios; los investigadores señalan que este tipo de vulnerabilidades "no son únicas".
El problema no es la inteligencia artificial, sino un modelo X-as-a-Service obsoleto y centralizado que no tiene incentivos para garantizar la seguridad del sistema o desarrollar aplicaciones que necesiten el mercado o los usuarios habituales. El futuro deseado para #AI , que sería seguro, fiable y, sobre todo, capaz de utilizar enormes recursos informáticos, solo se puede lograr mediante la adopción de tecnologías en la nube y una revolución descentralizada.
Empresas gigantes como Microsoft, OpenAI, Google y Amazon dominan el campo de la inteligencia artificial, ya que cuentan con enormes recursos financieros, humanos y computacionales para respaldar operaciones a gran escala.
Esto tiene un impacto negativo en el desarrollo de la inteligencia artificial y es completamente contrario a su potencial democrático. Cuando un pequeño grupo de desarrolladores de una empresa de un billón de dólares con sede en California crea algoritmos y aplicaciones, crean un enfoque miope, unidimensional e increíblemente subjetivo de los agentes de IA. Afecta a todo, desde los servicios financieros hasta la creatividad... Incluso a la interacción humana. \n Hay un argumento técnico igualmente convincente para monopolizar el mercado de la IA. La IA debe adquirir constantemente nuevos datos en el proceso de aprendizaje, incluso de otras aplicaciones de IA.
Cuando se trata de inteligencia artificial, el modelo de nube es un callejón sin salida peligroso.
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