Una de las tecnologías exponenciales que aún no recibe la debida atención del público en general y de los medios de comunicación es la computación cuántica. En los últimos años, tuve el privilegio de pasar tiempo discutiéndolo con gente del CERN y el Fermi Lab, pero mi conversación con Scott Crowder, vicepresidente de IBM Quantum Adoption and Business Development, tuvo la combinación adecuada de teoría y vida real. ejemplos, que harán comprender el potencial de este campo de investigación y sus aplicaciones empresariales. La IA mantendrá su entusiasmo por un buen tiempo, como lo vemos por su presencia generalizada en todos los rincones de Internet. La tecnología cuántica puede ser el próximo gran avance. Este es nuestro diálogo. 

¿Quién eres y a qué te dedicas?

Mi nombre es Scott Crowder y dirijo los esfuerzos de Quantum de IBM para impulsar su adopción, junto con nuestros socios y clientes de la industria. Nuestro objetivo es construir una infraestructura de computación cuántica útil y ayudar al mundo a realizar una transición segura hacia la tecnología cuántica en los próximos diez años aproximadamente. Soy ingeniero de formación y había trabajado en semiconductores en el pasado, antes de asumir el cargo de director de tecnología de IBM Systems. Con Quantum, es la primera vez que tenemos una actitud de "usar primero", donde probamos cosas con socios, enseñamos y aprendemos con nuestros clientes, antes de ampliar los proyectos. Es interesante y divertido.  

¿Cuáles son los tres casos de uso “asesinos” de Quantum, según lo que sabemos ahora?

En primer lugar, simular la naturaleza, como la ciencia de los materiales: nuevos materiales o química, por ejemplo, una mejor química de las baterías, por mencionar algo que está muy de moda en estos momentos. Hacemos simulaciones físicas o intentamos comprender cómo se comportarían las proteínas complejas. Se trata de operaciones que implican una potencia informática superior a la que podríamos hacer con los ordenadores actuales. 

En segundo lugar, intentamos encontrar patrones a partir de datos complejos. Por ejemplo, una clasificación de un dato como fraude o no. Si hay alguna estructura en los datos que tenemos ante nosotros, la computación cuántica es mucho mejor que las computadoras clásicas para darle significado e incluso detectar cosas como falsos positivos. Esto es extremadamente útil si queremos darle sentido al mundo.  

Por último, diría: optimización de la cartera, búsqueda de eficiencias y optimización de la distribución. Aquí existen aplicaciones directas y enormes, para múltiples industrias. Pensemos, por ejemplo, en los mercados de la movilidad o la logística. Este tercer caso de uso está un poco más lejos de nosotros, en términos de tiempo de comercialización, en comparación con los dos primeros. 

¿Dónde estamos realmente en lo que respecta a la adopción cuántica en el mundo real?

Para simplificarlo: Quantum es mejor haciendo lo que mejor sabe hacer, es decir, simulaciones. Seguramente, para hacerlo a escala, se necesitan sistemas más grandes. Por lo tanto, miramos hacia 2030 y más allá. Lo que estamos haciendo ahora son, digamos, exploraciones algorítmicas. Trabajamos con una combinación de socios: conglomerados de la industria pesada, banca, farmacéutica, transporte y nuevas empresas. Y, obviamente, universidades e instituciones de investigación. 

Las grandes tecnológicas también están interesadas en Quantum, a pesar de que la comidilla de la ciudad es la IA. Intel, Microsoft, Google, AWS: todos tienen inversiones y programas en Quantum, con diferentes enfoques.

¿Cuál es el futuro modelo de negocio de Quantum? ¿Cómo vas a venderlo?

Es difícil decirlo ahora. Debemos hacer algunas suposiciones. Probablemente seguirá siendo, en el mediano plazo, un servicio en la nube, donde los socios tienen acceso a las capacidades de Quantum que hemos creado, a través de llamadas API, y pueden interactuar con nuestros expertos, quienes ayudan con la creación de prototipos y la capacitación. Básicamente, será lo mismo que un modelo de negocio en la nube estándar. Seguramente habrá proyectos ad hoc, en los que hay mucho en juego y podremos desbloquear un enorme valor económico. En cierto modo, el enfoque se parece más a cómo entrelazamos CPU y GPU en una estructura informática, y no a través de una sola aplicación per se, como Chat GPT para Quantum. 

¿Cuál diría que es el riesgo número uno asociado con Quantum?

La ciberseguridad es sin duda el riesgo número uno. En el futuro, los ordenadores Quantum, más potentes, descifrarán en algún momento la actual criptografía asimétrica, que protege la información pública y privada, por ejemplo (datos móviles, pagos, registros médicos, etc…). Las matemáticas para eso ya existen. Existen soluciones de criptografía cuántica segura, pero será necesario cambiar un ecosistema completo de proveedores de seguridad y codificación para tener en cuenta el cambio cuántico y garantizar que tengamos una era segura cuántica.

¿Dónde podemos encontrarlo y aprender más sobre Quantum?

Una simple búsqueda de cualquier cosa relacionada con IBM Quantum será suficiente. También estoy activo en las redes sociales, como LinkedIn. IBM escribe muchos artículos sobre Quantum. Necesitamos hablar de ello públicamente y hacer que la gente comprenda que esto es real y que tiene un gran potencial para aportar un valor tremendo a la sociedad y las empresas en todas las industrias. Quizás pienses que esto es ciencia ficción, ya que nos afectará en la próxima década, pero es una nueva forma de abordar problemas complejos. También podría ayudar a otras aplicaciones y casos de uso, como la IA, y es por eso que es el momento adecuado para hablar de Quantum.