Los proyectos criptográficos de IA proliferan a medida que el potencial de la tecnología remodela el panorama de inversión.

Desde modelos de IA en Bitcoin hasta datos de entrenamiento de IA en cadenas de bloques de capa 2, los tokens relacionados con proyectos criptográficos de IA son extremadamente populares en el espacio de las altcoins.

Refleja condiciones más amplias del mercado. La popular acción Nvidia (ticker: NVDA.O) ha estado en los titulares desde el año pasado y ha agregado inteligencia artificial a su panorama de inversión.

La capitalización de mercado de las acciones alcanzó más de 1 billón de dólares, convirtiéndose en la séptima empresa pública en los Estados Unidos en alcanzar este hito.

En marzo de 2024, con un valor de mercado superior a los 2 billones de dólares, se había convertido en la tercera empresa más valiosa del mundo después de Microsoft y Apple.

La creciente demanda de los inversores por exposición a la tecnología de aprendizaje automático está creciendo a un ritmo que rivaliza con las empresas más grandes del mundo.

A partir de ahora, la capitalización de mercado de los tokens de IA es de 26.400 millones de dólares. En abril del año pasado, la cifra era de sólo 2.700 millones de dólares.

El índice calculado de CoinDesk Indices incorpora tokens relacionados con la inteligencia artificial cuyo valor ha aumentado más del 165% durante el año pasado.

A finales de febrero, el volumen de transacciones alcanzó un máximo histórico de 3.800 millones de dólares.

Si bien muchos inversores persiguen ganancias de precios, los tokens criptográficos relacionados con la IA ofrecen una oportunidad criptográfica que no está vinculada a la criptomoneda en sí. Podría decirse que el valor de estos tokens puede tener más que ver con el auge y la caída de la industria de la inteligencia artificial que con las criptomonedas.

La empresa de gestión de inversiones VanEck predice que los ingresos por criptomonedas de IA podrían alcanzar la asombrosa cifra de 10.200 millones de dólares para 2030, con usos similares a los proyectos de criptomonedas que no son de IA, incluidos tokens de recompensa, infraestructura informática física, verificación de datos, procedencia, etc.

Sin duda, la revolución de la IA y la cadena de bloques aún está en su infancia. No está claro cómo se desarrollará la fusión de estas dos apasionantes industrias. Por ejemplo, los maximalistas de Bitcoin creen que todo el índice de criptomonedas podría llegar a cero.

Existe una larga lista de posibles usos de los tokens de IA. Pagos, modelos de transacciones, tokens no fungibles (NFT) generados por máquinas y mercados de aplicaciones de IA basados ​​en blockchain, etc.

En teoría, blockchain mejora la seguridad del protocolo a través de una capa de liquidación descentralizada e inmutable.

La IA puede detectar riesgos en tiempo real y proporcionar una capa adicional de protección para la seguridad de la red. Puede detectar anomalías monitoreando las actividades de la red, analizando datos históricos y fuentes de información, y el estado de los activos. Utiliza tecnología de análisis predictivo para hacer que las condiciones de los contratos inteligentes sean más eficientes y realizar análisis en profundidad de los datos de origen de los activos, el estado y las tendencias del mercado.

Imagine un sistema como este donde estas dos tecnologías emergentes extraen y validan datos mientras administran la carga de la red.

Blockchain puede servir como un registro público de formación en IA.

Los algoritmos de IA mejoran las capacidades de detección y respuesta a amenazas; mientras que la inmutabilidad de blockchain proporciona una sólida defensa para los datos relacionados con la seguridad, que, combinada con un enfoque de gestión de datos descentralizado, puede defenderse eficazmente contra las amenazas cibernéticas.

Una vez que la información verificada por IA se registra en la cadena de bloques, no se puede cambiar ni eliminar.

No obstante, la fusión de la IA y la cadena de bloques trae consigo nuevas amenazas.

Riesgos de la IA y Blockchain

El 21 de marzo, la Asamblea General de las Naciones Unidas aprobó una resolución global sobre inteligencia artificial (IA) para promover el desarrollo de una IA "segura, protegida y confiable".

El 13 de marzo, el Parlamento Europeo aprobó un proyecto de ley sobre IA para establecer estándares de gobernanza para la UE.

Además, la Comisión Europea ha iniciado una investigación sobre el uso de la IA.

La administración Biden señaló problemas de seguridad en el desarrollo de la IA en una orden ejecutiva de octubre de 2023.

Mientras tanto, India introdujo requisitos para la inteligencia artificial en marzo antes de sus elecciones generales.

La IA y la cadena de bloques, ya sea que se utilicen solas o en combinación, plantean riesgos para la privacidad y la seguridad. Es posible que algún día grandes cantidades de datos confidenciales dependan de la seguridad de las aplicaciones de cadena de bloques de IA, y aún no está tan claro cómo se protegerán estas aplicaciones.

La IA requiere grandes cantidades de datos para aprender, predecir y actuar. Con el tiempo, estos datos pueden contener cada vez más información personal, lo que aumenta el riesgo de violaciones de la privacidad. Sin embargo, la tecnología blockchain puede reducir este riesgo al anonimizar las transacciones de datos, utilizando técnicas como pruebas de conocimiento cero para proteger la información de identificación personal y al mismo tiempo generar registros de datos que son inmutables y a menudo públicos.

Nadie puede eliminar los datos registrados en una cadena de bloques pública, lo que entra en conflicto con normas y leyes de privacidad como el "derecho al olvido".

En teoría, la IA podría actuar sobre los datos protegidos por blockchain sin supervisión humana, lo que plantea importantes cuestiones sobre el consentimiento y la privacidad.

Promover la innovación beneficiosa

Para aprovechar blockchain y la inteligencia artificial sin crear una distopía, el mundo debe adherirse a principios éticos y estándares de seguridad para garantizar que estas tecnologías sirvan en última instancia a los mejores intereses de la humanidad y aborden nuestras necesidades más urgentes.

Se necesita una colaboración sólida entre desarrolladores, especialistas en ética y formuladores de políticas para definir claramente los límites del comportamiento de la IA y la integridad de los datos en las redes blockchain. Los desarrolladores deben idear soluciones innovadoras para proteger la privacidad y la seguridad en el nuevo ámbito digital.

Para garantizar que los sistemas de IA y blockchain se diseñen teniendo en cuenta el impacto en la sociedad, es necesario seguir los principios de transparencia, rendición de cuentas e inclusión. #区块链 #人工智能