🎉🎉🎉 Las mejores herramientas de observabilidad de datos 2024: CLASIFICADAS
En este artículo nos sumergimos en los líderes en la categoría de observabilidad de datos, ¿Qué son las herramientas de observabilidad? y los comparamos en cuanto a precios y características completas.
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🎉 Introducción
El término “observabilidad de datos” realmente despegó como sector alrededor de 2021, cuando las organizaciones tenían demasiado dinero y necesitaban una solución rápida y sucia para la calidad y el monitoreo de los datos.
Dicho esto, la idea general de una herramienta de recopilación de datos es garantizar que los datos que se utilizan en la producción tengan un alto grado de "calidad". La calidad en sí misma se divide en algunas áreas diferentes. Algunos de ellos son precisión, integridad, normalidad y buena definición.
Nunca me ha gustado la frase "Calidad de los datos". Se siente como algo en lo que una organización tiene/prioriza/se centra pero no tiene una definición. Por el contrario, los subtérminos anteriores son mucho más concretos y tienen definiciones que cualquiera puede entender.
Por ejemplo, se podría decir que los datos están "bien definidos" si las métricas se calculan con precisión. En este caso, los ingresos mostrados en un panel corresponden a una definición de los mismos, más que a un cálculo erróneo. Se podría decir que los datos están completos si todos los puntos de datos incluidos en un conjunto de datos reflejan todos los de la realidad.
En este artículo, profundizaremos en la arquitectura y las características de las principales herramientas de observabilidad de datos. Examinaremos cómo se relacionan estas características, no con la “calidad de los datos” en su conjunto, sino con estos componentes explícitos de la calidad de los datos. También compararemos precios.
