Exposición ｜ Investigación OKG
作宇｜Hedy Bi
El Carnaval Web3 de Hong Kong ha llegado a su fin, pero el pulso de la libertad Web3 aún late y continúa penetrando en otras industrias. En comparación con el ciclo anterior, la lógica del inicio de este mercado alcista es pasar de una "narrativa de innovación original" a un modelo de "reconocimiento generalizado, impulsado por el capital". La etapa de desarrollo de Web3 observada por el autor también ha evolucionado desde una etapa de "libertad absoluta cerrada y de nicho" a una etapa de "libertad relativa bajo verdadera tolerancia".
Bajo esta lógica, si no salimos de la caja para analizar, ya no podremos adaptarnos al desarrollo actual de Web3 esperando la narrativa de innovación original. Desde el comienzo de todo Web3 que adopta el cumplimiento, Web3 se ha reenfocado en el campo financiero bajo la promoción continua del gobierno de Hong Kong. Las principales instituciones financieras también están acelerando su participación en Web3 a través de RWA y ETF al contado.
En esta conferencia, además de que las principales instituciones financieras ingresaron a Web3, también vimos la oportunidad de conectar Web2 y Web3: la vía DePIN. En particular, la promoción del desarrollo de grandes modelos de IA ha hecho que la redistribución de la potencia informática, una subpista de DePIN, vuelva a ser un tema candente.
Fuente: Investigación de OKG
La potencia informática es el cebo, pero el entrenamiento de modelos grandes de IA no es el mejor escenario de implementación para DePIN.
"Blockchain genera confianza a través de la tecnología, y la IA es una industria que necesita desesperadamente confianza", dijo en la conferencia Haseed Qureshi, socio gerente de Dragonfly Capital.
DePIN no es una pista nueva, se propuso hace unos años. Es con la explosión de los grandes modelos de IA que la industria ha llevado a cabo muchas discusiones sobre la potencia informática y los datos. Según las estimaciones, el costo de los cálculos de los grandes modelos ha aumentado 31 veces cada año. Hay una escasez global de GPU y empresas como Nvidia se encuentran en la cima de la cadena alimentaria en cuanto a la demanda actual del mercado y tienen un gran poder de fijación de precios. Monopolio o descentralización, el debate sobre el costo se ha convertido en la razón por la cual el circuito Web3 DePIN vuelve a ser objeto de acalorados debates.
Aunque la causa es el entrenamiento de modelos grandes de IA, Roma no se construyó en un día y el entrenamiento de modelos grandes de IA no es actualmente el mejor escenario de implementación para DePIN. Los requisitos de potencia informática para la producción de grandes modelos de IA se centran principalmente en dos aspectos: razonamiento y formación. En el proceso de entrenamiento, se entrena un modelo de red neuronal complejo alimentando una gran cantidad de datos. En el proceso de inferencia, el modelo entrenado se utiliza para inferir diversas conclusiones utilizando una gran cantidad de datos.
Fuente: NVIDIA
Con la combinación de descentralización y potencia informática, el coeficiente de dificultad disminuye capa por capa desde el entrenamiento hasta el ajuste fino del entrenamiento y la inferencia. En DePIN, podemos ver que más proyectos en la industria se centran en la inferencia en lugar de la capacitación. La razón principal por la que la mayoría de las empresas utilizan clústeres de GPU NVIDIA para el entrenamiento de IA es que tienen potentes capacidades de computación paralela y ancho de banda de memoria. En comparación con el enlace de inferencia, los requisitos de potencia de cálculo paralelo y ancho de banda son mucho menores. Y el entrenamiento de modelos grandes presta más atención a la estabilidad, porque una vez que se interrumpe el entrenamiento, es necesario volver a entrenarlo. Si se construye una aplicación de potencia informática descentralizada en Ethereum para uso de GPT, una sola operación de multiplicación de matriz consumirá hasta 10 mil millones de dólares estadounidenses en tarifas de gas y tomará 1 mes.
Además, el autor analizó el estado actual de varios proyectos populares en esta conferencia, mostrando una situación en la que la oferta excede la demanda, es decir, la oferta de potencia informática distribuida en todo el mundo excede la demanda de los desarrolladores de IA para el modelo de IA. Tareas de entrenamiento o inferencia. No es que la demanda no exista, Sam Altman, el fundador de OpenAI, propuso recaudar 7 billones de dólares estadounidenses para construir una fábrica de chips avanzada que sea 10 veces más grande que el tamaño actual de TSMC y utilizarla para la producción de chips. entrenamiento modelo. La investigación de la Universidad de Stanford también muestra que, independientemente del modelo de lenguaje, cuando la escala de parámetros de entrenamiento excede el valor crítico de esa escala, su rendimiento (como la precisión) mejora drásticamente. Esto es diametralmente opuesto a la ley de que "los grandes esfuerzos pueden producir milagros" y también significa que, en realidad, todavía quedan muchos problemas por resolver en la idea de la potencia informática descentralizada.
Los "orígenes históricos" de la vía DePIN se remontan a la "economía colaborativa"
El concepto de DePIN en sí no es difícil de entender, e incluso se puede rastrear hasta Web2. Mirando hacia atrás en la industria de Internet, durante al menos 15 años, los jugadores de Web2 han estado inmersos en agregar activos tangibles personales para crear una "economía colaborativa". ". Si los activos intangibles (como servidores inactivos, etc.) se redistribuyen directamente al demandante a través de Peer to peer (P2P) o Peer to business (P2B), la tecnología descentralizada blockchain puede utilizar mecanismos de incentivos para llevar a cabo una optimización de las relaciones de producción. De esto se trata DePIN.
Por lo tanto, en la vía DePIN, el entusiasmo de todos por el lado de la oferta es alto. De hecho, Web2 ha estado haciendo preparativos para la "redistribución" durante mucho tiempo, pero esta vez elimina directamente al intermediario. Actualmente hay casi mil proyectos DePIN, especialmente el ecosistema Solana. Según las estadísticas de Messari, el ecosistema Solana ocupa una posición de liderazgo en la infraestructura DePIN. Esto se debe a la alta integración de la infraestructura y el rendimiento de la cadena pública de Solana. En términos de distribución regional, se espera que varios de los 10 principales DePIN provengan de Asia en 2024-2025.
Fuente: Messari
Web3 y la IA tienen muchas intersecciones. Como moneda universal del futuro mundo digital, la potencia informática es lo primero a lo que la gente presta atención. Sin embargo, la potencia informática descentralizada, el escenario de implementación más razonable, no es el más fácil de implementar.
En la intersección de Web3 y la IA, además de superar las dificultades técnicas y superar constantemente esos problemas, hay muchas otras ramas, como los agentes de IA que otorgan a los creadores propiedad y pequeños escenarios de potencia informática del modelo de IA que vale la pena explorar y que serán más prácticos. sexo. Siempre habrá un equilibrio entre el éxito de los modelos de negocio y los avances tecnológicos. DePIN está acelerando este proceso, y el “viaje de caza” de DePIN regresará con una cosecha completa.
