## ¿Qué son los datos en cadena?

En pocas palabras, si uso mi billetera A para transferir dinero a su billetera B, se registrará en la cadena de bloques y se hará pública.

Los datos de la cadena de bloques son los datos de la cadena. Los datos en cadena contienen los siguientes elementos:

1. Direcciones de envío y recepción

2. Detalles de la transacción, como moneda de transferencia, monto de la transacción, tarifas de transacción, etc.

3. Interacción entre la dirección de la billetera y el contrato

Lo atractivo de los datos en cadena es que la información detallada de las transacciones y los datos del análisis de acciones tradicional, el comercio de futuros, etc., solo pertenecen a las bolsas de valores centralizadas. La bolsa de valores publicará los datos según corresponda, pero los datos en cadena de blockchain, estos son transparentes y no pueden ser manipulados.

## ¿Qué estará disponible a partir de los datos de la cadena?

- **Costos y cambios de tenencia de monedas para titulares a corto y largo plazo**

Divida las direcciones de billetera en titulares a largo plazo (LTH/titular a largo plazo) y titulares a corto plazo (STH/titular a corto plazo), y analice las condiciones actuales del mercado según la clasificación y las tendencias de la billetera.

- **Conoce las tendencias de las ballenas (grandes inversores)**

Si en el mundo de las finanzas tradicionales desea saber qué acciones compró Warren Buffett, solo puede utilizar sus cartas abiertas o sus informes de ganancias retrasados ​​​​que publican periódicamente, pero en el mundo de las criptomonedas, puede rastrear cualquier dirección cuando la dirección sea cualquier transacción. ¡La actividad se puede rastrear fácilmente en la cadena!

- **Analizar atributos del titular del proyecto**

Cada uno tiene un estilo de negociación diferente. A través de los datos en cadena, se pueden etiquetar y clasificar rápidamente, como: principales de Bitcoin, poseedores de Bitcoin a largo plazo, estilos de negociación a corto plazo, comerciantes de NFT, comerciantes de DeFi, comerciantes de proyectos estafadores, etc.

- **Previsión de tendencias futuras y seguimiento de indicadores de inversión a largo plazo**

Si puede conocer el costo promedio de cuentas grandes, vea la rápida transferencia de moneda actual de las billeteras a los intercambios, la relación entre ganancias, pérdidas y costos no realizados, y otros indicadores, además de diferentes clasificaciones de billeteras, a través de estadísticas, modelos económicos y transacciones. La experiencia, a través de datos históricos y pruebas retrospectivas de eventos importantes, tendremos la oportunidad de predecir con precisión las tendencias futuras.

Los indicadores de datos en cadena comunes incluyen: MVRV, SOPR, índice de pérdidas y ganancias no realizadas, índice de pérdidas y ganancias realizadas, etc. Después de un poco de combinación y análisis estadístico, estos indicadores brindarán a los inversores consejos de inversión más precisos.

Espera, espera, hay muchos, muchos, muchos más. Seleccionaremos algunos que sean representativos y tengan mayor significado práctico para el análisis.

## Cómo aprender datos en cadena

Puede haber innumerables combinaciones de análisis de datos en la cadena. Primero elegiré una línea principal y les diré la solución que uso personalmente.

La línea principal no es más que la que uso como referencia para comprar y vender.

Finalmente, te diré cómo seguir estudiando por tu cuenta fuera del curso y qué herramientas de aprendizaje puedes explorar.

Hay muchos indicadores que utilizan Glassnode, una herramienta poderosa, pero desafortunadamente requiere pago. Para la mayoría de los amigos, el nivel T2 es suficiente y el precio es económico. No importa si no quieres pagar. Puedes pedirme a mí o a mi asistente que tomemos capturas de pantalla en cualquier momento. Después de todo, los únicos indicadores que realmente usamos al final son los importantes.

No debería haber mucho que decir sobre el registro, usar Google Mail es muy sencillo. Hay un período de prueba de 15 días después del registro, que se puede utilizar para combinar la experiencia del curso.

Si tengo más aprendizaje y desarrollo, continuaré actualizándolo en el curso.

Hay una gran cantidad de conocimientos de ingeniería de código subyacentes muy básicos involucrados en los datos en cadena, por lo que no entraré en eso, intentaré hablar solo sobre cosas que pueden ayudar directamente a las transacciones. #WIF >#sui >#APT