¿Pueden las criptomonedas resolver los problemas actuales de la investigación científica? #Decentralized #science #Write2Earn
La investigación científica suele tener los mismos problemas en todo el mundo:
* Falta de financiación: muchos estudios prometedores fracasan porque se quedan sin dinero. La financiación a menudo se destina a temas de moda y más famosos, lo que deja sin financiación muchos campos interesantes pero especializados. Además, incluso si se asignan fondos a la investigación, no se puede estar 100% seguro de que se utilizarán para ello; Este también es un problema para las campañas benéficas.
* Opciones de publicación sesgadas: normalmente las revistas científicas sólo publican "estudios positivos", es decir, estudios que encontraron un determinado efecto y no publican estudios que no lo encontraron (es decir, si un tratamiento es eficaz, se publica, si el mismo tratamiento no se encuentra efectivo en otro estudio, ese artículo no se publica). Esto puede llevar a falsificar datos para publicar el artículo, ya que los sueldos de los investigadores a menudo dependen de ello.
Ahora bien, ¿puede blockchain solucionar estos problemas?
Actualmente hay algunos proyectos recién nacidos en el espacio DeSci (Ciencia Descentralizada) que apuntan a hacer eso:
* VitaDAO es una organización descentralizada que recopila proyectos de todos los investigadores del mundo (profesores famosos o simples estudiantes) y distribuye fondos a los más prometedores. La mejor característica en mi opinión es que los proyectos todavía son revisados por un tribunal de expertos, pero la comunidad tiene la última palabra.
* Molecule es una plataforma que le permite invertir en investigaciones específicas, en particular en el campo médico. Es como prestar dinero a investigadores y ganar intereses cuando descubren algo.
* Data Lake recopila datos médicos de alta calidad de todo el mundo para brindar a los investigadores acceso completo a ellos. Esto en particular intenta resolver el problema de las empresas que analizan para sus investigaciones datos que no son públicos y, por tanto, falsificables.
