Justicia y sesgo
La equidad y el sesgo son consideraciones críticas que exigen una atención cuidadosa. Identificar y mitigar los sesgos dentro de los sistemas de IA es fundamental para garantizar resultados equitativos para todos los usuarios.
El primer paso para abordar el sesgo es identificar activamente su presencia dentro de los sistemas de IA. Esto implica un análisis exhaustivo de los datos utilizados para entrenar estos sistemas, así como de los propios algoritmos. Al examinar las entradas de datos y los procesos de toma de decisiones de los algoritmos de IA, los desarrolladores pueden identificar casos en los que pueden manifestarse sesgos.
