El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, identificó cuatro oportunidades prometedoras en la intersección de las tecnologías de criptomonedas y inteligencia artificial que han surgido en los últimos años.
Según él, las ventajas de la sinergia de dos áreas innovadoras son bastante obvias. Por ejemplo, blockchain puede compensar la centralización de la IA y proporcionar transparencia, almacenamiento y seguridad de los datos.
Sin embargo, según el experto, sólo con la llegada de los grandes modelos de lenguaje modernos, así como potentes soluciones de escalamiento en la industria de la criptografía y tecnologías como ZKP, FHE o MPC, surgieron capacidades de integración verdaderamente profundas.
Buterin analizó las perspectivas y los riesgos de utilizar la IA como actor, interfaz, las reglas mismas y el objetivo final.
Considera que la primera opción es la más viable. Como ejemplo, el programador citó la posibilidad de reactivar el segmento estancado de las predicciones descentralizadas. Debido a la mala monetización, los expertos verdaderamente competentes evitan estos mercados.
Buterin confía en que los “participantes” basados en IA, de bajo costo de operación, pueden crear un sector de pronóstico sólido a través de la participación y la competencia masivas. La participación humana sólo será necesaria en situaciones de arbitraje difíciles, señaló.
Buterin considera prometedora la segunda opción de sinergia tecnológica, aunque no exenta de riesgos. El uso de IA en las interfaces de aplicaciones blockchain implica ayudar a los usuarios.
Esto se implementa en parte, por ejemplo, en la billetera MetaMask, que advierte de posibles fraudes. Otra aplicación, Rabby, muestra las consecuencias de una transacción planificada.
Buterin enfatizó que la IA realmente puede servir como mentora en tales casos. Pero también existe un riesgo potencial debido a la posibilidad de que los atacantes utilicen la tecnología para sus propios fines.
El experto calificó la opción de utilizar la IA como árbitro en la toma de decisiones subjetivas como la más arriesgada debido al problema del aprendizaje automático adversario.
Si el modelo de IA que desempeña un papel clave en el motor está cerrado, no se puede comprobar su funcionamiento interno y, por tanto, no es mejor que una aplicación centralizada. Si el modelo está abierto, un atacante puede descargarlo y construirlo localmente y desarrollar ataques altamente optimizados que luego pueden replicarse en una red activa”, explicó Buterin.
Considera que la posibilidad de utilizar la IA como “objetivo del juego” es “muy intrigante”, pero a largo plazo. Según él, estamos hablando de la creación de blockchains, DAO y otros mecanismos que puedan soportar diversas formas de utilizar las redes neuronales.
Recordemos que Buterin propuso revivir la revolución “cypherpunk” en Ethereum, que fue concebida para la red en los albores de su existencia.
