Según Cointelegraph, un equipo de científicos belgas ha resuelto un desafío importante en el entrenamiento de IA a través de la tecnología blockchain. La investigación aún se encuentra en sus primeras etapas, pero su impacto potencial podría ir desde revolucionar la exploración espacial hasta representar una amenaza existencial para la humanidad.
Los investigadores desarrollaron un método para coordinar el aprendizaje de agentes autónomos de IA en un entorno simulado, utilizando la tecnología blockchain para facilitar y proteger la comunicación entre agentes, creando un modelo de aprendizaje "grupal" descentralizado.
Los resultados del entrenamiento de cada agente se utilizan para desarrollar modelos de IA más grandes. Dado que los datos se procesan a través de blockchain, el sistema se beneficia de la inteligencia colectiva del enjambre sin tener que acceder a los datos de ningún agente individual.
El equipo de investigación utilizó el paradigma de "aprendizaje federado descentralizado" para la investigación de blockchain, coordinando con éxito el modelo y manteniendo los datos descentralizados.
La mayoría de las investigaciones se han centrado en la resiliencia de las poblaciones ante diversos métodos de ataque. Dado que la tecnología blockchain es un libro de contabilidad compartido, la red de capacitación en sí en el experimento está descentralizada y el equipo demostró su solidez ante los ataques de piratas informáticos tradicionales.
Sin embargo, las investigaciones han descubierto que existe un umbral claro para la cantidad de bots maliciosos que un enjambre puede manejar. Los investigadores desarrollaron escenarios de bots que contenían intenciones maliciosas, información desactualizada e instrucciones simples de sabotaje.
Si bien es relativamente fácil defenderse de agentes simples y obsoletos, los agentes inteligentes con intenciones maliciosas pueden eventualmente alterar la inteligencia del enjambre si hay suficientes.
La investigación sigue siendo experimental y se llevó a cabo únicamente mediante simulaciones. Pero en el futuro, puede haber grupos de robots que coordinen la coordinación cruzada de manera descentralizada, permitiendo que equipos de agentes de IA de diferentes empresas o países capaciten conjuntamente a agentes más grandes sin sacrificar la privacidad de los datos.
