Según PANews, la intersección de la inteligencia artificial (IA) y la criptografía se está volviendo cada vez más prominente a medida que surgen más proyectos en el dominio Crypto x AI. El potencial de esta combinación es evidente en los datos en cadena.
Se espera que la mayoría de las transacciones en cadena sean realizadas por entidades de inteligencia artificial, una tendencia claramente demostrada en las entidades del mercado predictivo de Autonolas. Desde principios de este año, el volumen de transacciones de estas entidades se ha duplicado, superando las 38.000 transacciones semanales el mes pasado. Aproximadamente el 63% de estas transacciones fueron transacciones de Gnosis Safe.
A pesar de que sólo alrededor de 453 entidades operan en cadena, las entidades de Autonolas indican que su actividad puede generar más transacciones que la actividad humana de Gnosis Safe. Estas entidades podrían facilitar un futuro más eficiente de colaboración de tareas, superando potencialmente la actividad humana en cadena.
Las criptomonedas están desempeñando un papel importante a la hora de incentivar el desarrollo de la IA. Los proyectos de DeAI están aprovechando las capacidades criptográficas para guiar nuevos mercados, atraer talento y fondos de investigación. Por ejemplo, Morpheus, con alrededor de 6.000 direcciones y depósitos por valor de 93.000 stETH, está mejorando la liquidez y estimulando el desarrollo de la IA.
Se utilizan incentivos simbólicos para financiar nuevas aplicaciones/proyectos, crear modelos superiores a través de la competencia y mejorar la calidad del modelo a través de RLHF. Además de talento y habilidades, están atrayendo activos de alto valor, como datos y recursos computacionales.
El valor de la IA depende de sus datos de entrenamiento. Las criptomonedas pueden mejorar la recopilación de datos a través de incentivos simbólicos. Por ejemplo, Hivemapper utiliza su red de más de 63.000 usuarios para recopilar datos de mapas mientras conduce. Desde principios de 2024, Hivemapper ha quemado tokens por valor de más de 174.000 dólares debido a requisitos de datos.
Otro ejemplo es rDAO, que incentiva los datos individuales. Reddit autorizó datos de usuarios a empresas de inteligencia artificial a un precio superior a 200 millones de dólares, posiblemente sin compensar a los usuarios. Por el contrario, rDAO compensa a los usuarios que proporcionan datos. Hasta ahora, más de 154.000 usuarios han proporcionado sus datos personales a rDAO para recibir formación en IA.
La inferencia de IA está impulsando las transacciones en cadena, en particular:
El oráculo de IA de Ora realizó 1.700 transacciones a través de opML
BC8 de Io.Net tuvo más de 30.000 transacciones de inferencia pagadas en Aptos el mes pasado
A medida que la IA hace que los contratos inteligentes sean más inteligentes, se espera que aumenten las transacciones relacionadas con la inferencia.
La creciente actividad de la IA en la cadena sugiere un futuro en el que:
Las entidades dominarán las transacciones en cadena
Surgirán nuevos métodos para incentivar el desarrollo de la IA
Compensación por nuevos datos
Crecimiento de la inferencia en cadena
