En 2024, la inteligencia artificial descentralizada se ha convertido en una de las áreas más dinámicas y de más rápido crecimiento en el mercado de las criptomonedas. Según el panel de Dune creado por CryptoKoryo, la inteligencia artificial se destaca como un área líder en términos de interés e inversión en la industria de la criptografía.
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La IA descentralizada ofrece importantes beneficios al combinar el procesamiento inteligente con el enfoque descentralizado y centrado en el usuario de Web3. Esta convergencia mejora la transparencia, la eficiencia y la adaptabilidad de las plataformas digitales. Las empresas pueden aprovechar el poder analítico de la IA para optimizar la experiencia del usuario y obtener información basada en datos.
Esta guía explora las aplicaciones prácticas y los impactos más amplios de Web3 AI, destacando su potencial transformador. Además, aprenderemos cómo BNB Chain proporciona a los desarrolladores la plataforma y el conjunto de herramientas ideales para crear aplicaciones de IA verdaderamente poderosas.
El auge de la inteligencia artificial
La industria de la inteligencia artificial está experimentando un auge rápido y transformador, con un impacto significativo en diversas industrias y en la economía global. El mercado de la IA tendrá un valor de 136.550 millones de dólares para 2022 y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 37,3% entre 2023 y 2030, y se espera que alcance los 1,8 billones de dólares para 2030.
Este crecimiento exponencial está impulsado por la investigación continua, la innovación y las importantes inversiones de los gigantes tecnológicos, lo que convierte a la IA en una tecnología central en industrias como la automotriz, la atención médica, el comercio minorista, las finanzas y la manufactura.
El potencial transformador de la IA es enorme y se espera que pueda contribuir con hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030, superando la producción económica actual de China e India juntas. Este crecimiento estará impulsado por mejoras en la productividad y efectos secundarios en el consumo, y se espera un crecimiento económico significativo en China y América del Norte.
La integración de la inteligencia artificial en diversos campos ha comenzado a revolucionar las operaciones, optimizar procesos y mejorar la experiencia del usuario. Desde los vehículos autónomos y los dispositivos médicos que salvan vidas hasta la automatización del marketing y la ciberseguridad, el impacto de la IA está en todas partes. A medida que la IA continúa evolucionando, promete remodelar las industrias, impulsar el crecimiento económico y crear nuevas oportunidades.
En resumen, el mercado es enorme y el potencial es enorme. Sin embargo, ¿estamos realmente aprovechando todo el potencial del mercado de la IA? ¿Son realmente los ecosistemas centralizados la mejor manera de desarrollar la inteligencia artificial? vamos a ver.
Las limitaciones de la inteligencia artificial centralizada
Los sistemas de IA centralizados enfrentan limitaciones importantes, principalmente debido a su susceptibilidad a puntos únicos de falla. Cuando todas las operaciones dependen de un servidor central, cualquier falla o compromiso puede alterar todo el sistema. Este problema es especialmente importante en aplicaciones de misión crítica, donde la funcionalidad ininterrumpida no es negociable. Por ejemplo, si un sistema de inteligencia artificial centralizado utilizado en la atención médica o en la conducción autónoma experimenta una interrupción del servidor o un ciberataque, podría tener consecuencias graves, incluida la pérdida de vidas o pérdidas financieras importantes. La dependencia de un único punto de control hace que los sistemas centralizados de IA sean inherentemente frágiles y propensos a fallas.
La escalabilidad y la eficiencia también son preocupaciones importantes para la IA centralizada. A medida que crece la demanda de aplicaciones de IA, los sistemas centralizados pueden tener dificultades para manejar el aumento de carga. Esto suele provocar cuellos de botella en el rendimiento, latencia y una experiencia de usuario degradada. En las arquitecturas de IA centralizadas, la carga de procesar grandes conjuntos de datos y ejecutar algoritmos complejos recae en un solo núcleo o en un conjunto limitado de recursos, lo que puede provocar ineficiencias y ralentizaciones.
La privacidad y seguridad de los datos es otra limitación clave de la IA centralizada. Los sistemas centralizados requieren una transmisión continua de datos a un centro central para su procesamiento, lo que aumenta el riesgo de acceso no autorizado durante la transmisión y el almacenamiento. Esta centralización los convierte en objetivos principales para los ciberataques, ya que comprometer un servidor central podría exponer grandes cantidades de información confidencial.
Los monopolios de IA pueden ser peligrosos y equivocados
El ascenso del monopolio de la IA, ejemplificado por el posicionamiento estratégico de Microsoft en los desafíos internos de OpenAI, plantea varias preguntas importantes. Estos monopolios pueden sofocar la innovación, obstaculizar la colaboración y generar mayores costos para los usuarios finales y tecnología inferior.
La consolidación de las capacidades de IA dentro de unas pocas grandes empresas podría crear silos que limiten el progreso tecnológico y el crecimiento económico. Además, un entorno monopolístico puede restringir la competencia, dificultar el éxito de las empresas emergentes y conducir a una toma de decisiones sesgada y una innovación limitada.
Además, la falta de diversidad en las fuentes de entrenamiento de datos puede significar que los modelos de IA consuman en gran medida datos que son inherentemente sesgados y erróneos. Gemini, una herramienta de inteligencia artificial lanzada por Google diseñada para generar imágenes de personas, ha enfrentado desafíos debido a pruebas insuficientes. Poco después de su lanzamiento, se descubrió que Gemini había generado imágenes históricas inexactas, como senadoras estadounidenses multirraciales del siglo XIX, lo que generó rápidas críticas en las redes sociales.
La necesidad de una inteligencia artificial descentralizada
La IA descentralizada puede promover la transparencia, la privacidad y la resiliencia. Al eliminar la necesidad de una autoridad central, la IA descentralizada garantiza que el poder y el control no se concentren en una sola entidad, reduciendo así el riesgo de control monopolístico y fallo sistémico.
Este modelo mejora la seguridad al distribuir datos a través de la red, minimizando el riesgo de acceso no autorizado y puntos únicos de falla. Además, la IA descentralizada promueve la innovación y la colaboración al permitir que diferentes nodos contribuyan y trabajen juntos, aprovechando la inteligencia colectiva y permitiendo sistemas de IA más adaptables y resilientes.
Beneficios de la inteligencia artificial descentralizada
Seguridad y privacidad: los sistemas de inteligencia artificial descentralizados mejoran la privacidad y seguridad de los datos. Los datos se procesan localmente y se distribuyen a través de la red, lo que reduce el riesgo de infracciones y acceso no autorizado. La tecnología Blockchain agrega una capa inmutable de seguridad, garantizando la integridad de los datos y del modelo.
Escalabilidad y eficiencia: la IA descentralizada proporciona una mayor escalabilidad. Al aprovechar una red de nodos, estos sistemas pueden escalar y escalar según sea necesario, procesando tareas en paralelo para aumentar la capacidad y el rendimiento generales sin sobrecargar ningún componente individual.
Transparencia y responsabilidad: los sistemas de IA descentralizados regidos por mecanismos de consenso y algoritmos distribuidos promueven inherentemente la transparencia. Los usuarios y desarrolladores pueden examinar y verificar los procesos de IA, fomentando la confianza y la responsabilidad.
Reducción de sesgos y resultados justos: al aprovechar diversas entradas de datos y la toma de decisiones distribuida, la IA descentralizada puede reducir los sesgos y producir resultados más equilibrados y justos. La verificación y certificación criptográfica garantizan que la salida del modelo de IA sea confiable y a prueba de manipulaciones.
Impacto económico y social: la IA descentralizada democratiza el acceso a la tecnología de IA, reduciendo las barreras de entrada para los actores más pequeños y promoviendo el acceso equitativo. Esto crea un entorno competitivo, impulsa la innovación y garantiza que los beneficios de la IA se distribuyan ampliamente en toda la sociedad. Además, la IA descentralizada puede controlar la vigilancia y manipulación a gran escala por parte de entidades centralizadas y proteger los intereses personales.
Gobernanza descentralizada: las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) benefician significativamente a la IA descentralizada al proporcionar una estructura de gobernanza transparente y democrática. En una DAO, la gobernanza del proyecto se gestiona a través de tokens, lo que permite a sus poseedores proponer, votar e implementar cambios. Esto garantiza que el poder de toma de decisiones se distribuya entre todas las partes interesadas, promoviendo la inclusión y la colaboración. Un ecosistema inclusivo promueve el desarrollo de código abierto, donde desarrolladores e investigadores de diversos orígenes pueden contribuir, haciendo que el sistema sea más completo e inclusivo. También pueden participar pequeñas empresas y particulares, impulsando la innovación y garantizando perspectivas diversas.
El futuro de la inteligencia artificial descentralizada
Aprovechando la tecnología blockchain, la IA descentralizada eliminará el punto central de control que actualmente domina el desarrollo de la IA. Este cambio democratizará el acceso a los recursos de IA, permitiendo que una gama más amplia de actores (incluidas entidades más pequeñas y desarrolladores individuales) contribuyan y se beneficien del avance de la IA.
Al romper el monopolio de los gigantes tecnológicos, la IA descentralizada fomentará un ecosistema más competitivo y diverso, estimulará la innovación y garantizará el desarrollo de la tecnología de IA para satisfacer necesidades sociales más amplias.
Además, la IA descentralizada revolucionará la privacidad y la seguridad de los datos. Al permitir el procesamiento de datos local y aprovechar los datos cifrados para la informática de IA, estos sistemas reducirán significativamente los riesgos asociados con las filtraciones de datos y el acceso no autorizado. Este enfoque garantiza que los usuarios mantengan el control sobre su información personal, aumentando así la confianza en los sistemas de IA.
La integración de la informática de punta mejorará aún más la inteligencia artificial descentralizada al permitir que el procesamiento de datos se realice más cerca de la fuente de datos. Esto reduce la latencia, reduce el uso de ancho de banda y permite aplicaciones de IA en tiempo real, que son fundamentales para escenarios como la conducción autónoma y la infraestructura de ciudades inteligentes.
Finalmente, la IA descentralizada promoverá la inteligencia colaborativa aprovechando el aprendizaje federado y otras técnicas de aprendizaje distribuido. Los modelos de IA podrán aprender de diversos conjuntos de datos de todo el mundo, produciendo resultados más sólidos e imparciales. Este enfoque colectivo de la formación en IA hará que los sistemas de IA sean más precisos y culturalmente conscientes. Además, el auge de DAO proporcionará un nuevo marco de gobernanza para proyectos de inteligencia artificial, permitiendo a las partes interesadas tomar decisiones de forma transparente y democrática.
A medida que estas tendencias sigan evolucionando, el futuro de la IA descentralizada se caracterizará por una mayor seguridad, una mayor inclusión y una distribución más equitativa de los beneficios de la IA en toda la sociedad.
BNB Chain: una plataforma ideal para inteligencia artificial descentralizada
BNB Chain proporciona una plataforma ideal para inteligencia artificial descentralizada con su potente infraestructura y arquitectura de múltiples cadenas, incluidas BNB Smart Chain (BSC), opBNB y BNB Greenfield. BSC ofrece compatibilidad con EVM, un modelo de consenso de prueba de participación y la capacidad de procesar hasta 5000 transacciones por segundo con bajos costos de transacción. La infraestructura admite transacciones de gran volumen y alta velocidad críticas para las aplicaciones de IA, mientras que su compatibilidad con DApps basadas en Ethereum acelera la implementación. La rápida finalidad del bloque y el potencial de EVM paralelo mejoran aún más la ejecución de transacciones, lo que convierte al BSC en una base segura, eficiente y escalable para el desarrollo de la IA.
opBNB es una solución de capa 2 que utiliza tecnología de agregación optimista para aumentar significativamente la escalabilidad y reducir los costos del gas. Con velocidades de transacción de hasta 10 000 TPS y tarifas extremadamente bajas, opBNB es ideal para aplicaciones de inteligencia artificial de alto rendimiento que requieren un procesamiento de datos rápido y baja latencia.
BNB Greenfield complementa esto proporcionando almacenamiento de datos seguro y descentralizado, que es esencial para gestionar grandes cantidades de datos y mejorar la privacidad y la seguridad. Su modelo centrado en el usuario permite controles granulares de acceso a datos, lo que garantiza que el desarrollo de la IA sea ético y cumpla con las normas de protección de datos. Juntos, estos componentes de la cadena BNB crean un entorno integral, escalable y seguro para la innovación y el despliegue de IA descentralizada.
El ecosistema de BNB Chain es el centro de proyectos innovadores de inteligencia artificial en diversos campos, que mejoran la interacción del usuario, la creación de contenido, la gestión de datos y los recursos para desarrolladores.
Aquí hay una breve descripción general:
Agente de Inteligencia Artificial:
MyShell: mejore el descubrimiento, la creación y la participación de aplicaciones nativas de IA con un entorno de desarrollo abierto que admita una variedad de modelos y API. Satisface las necesidades de desarrolladores avanzados y novatos, proporciona una tienda de aplicaciones para publicar y administrar aplicaciones de IA y proporciona un sistema de distribución de recompensas transparente para todos los contribuyentes del ecosistema.
ChainGPT: proporciona herramientas para la generación de contratos inteligentes, creación de NFT, modelos de transacciones criptográficas y análisis de datos en cadena. La plataforma ofrece actualizaciones en tiempo real, servicios SDK y API, así como el token $CGPT para acceder a herramientas avanzadas, grupos de participación y votación DAO.
Generación de contenido:
NFPrompt: una plataforma UGC (contenido generado por el usuario) que permite a los usuarios crear, poseer, socializar y monetizar sus creaciones imaginativas. Aprovechando la tecnología Web3, convierte a los usuarios cotidianos en creadores de contenido, garantizando una propiedad verificable del arte generado por IA.
StoryChain: una plataforma innovadora que utiliza inteligencia artificial para crear historias inmersivas e interactivas que traspasan los límites de la narración digital.
robot inteligente:
Web3go: una red de inteligencia de datos que crea una capa de preprocesamiento de datos para inteligencia artificial descentralizada, mejorando el flujo de datos y el desarrollo de agentes de inteligencia artificial a través de la tecnología blockchain. Web3Go tiene como objetivo crear una infraestructura accesible para la recopilación y difusión de datos, fomentando la participación de los usuarios y las mejoras de la red.
Gestión y procesamiento de datos:
Glacier Network: proporciona una infraestructura blockchain modular y escalable para aplicaciones de inteligencia artificial, centrándose en el almacenamiento, la indexación y el procesamiento de datos. Además, Glacier Network proporciona herramientas para que los desarrolladores de GameFi y SocialFi administren metadatos de juegos y conexiones sociales en aplicaciones blockchain.
Web3go xData: el servicio de etiquetado de datos en opBNB utiliza inteligencia artificial para simplificar y automatizar el procesamiento de datos, haciendo que la gestión de datos sea más eficiente y confiable
Servicios de infraestructura:
NetMind: NetMind utiliza GPU inactivas para crear una red informática global para modelos de IA y proporciona una plataforma informática distribuida a gran escala. Combina diversos recursos con tecnologías de equilibrio de carga y programación informática voluntaria y de red para hacer que el desarrollo de modelos de inteligencia artificial sea más económico y eficiente.
Aggregata: tiene como objetivo revolucionar la inteligencia artificial ampliando la definición de datos de IA para incluir modelos, bases de datos vectoriales, canalizaciones, entornos y pesos. Este enfoque mejora el flujo de datos con velocidad, eficiencia, simplicidad y descentralización. Aggregata apoya la innovación en IA proporcionando una infraestructura de datos integral.
Herramientas de desarrollo:
Aspecta: Actualmente en la etapa de incubación, Aspecta revolucionará las herramientas y recursos de los desarrolladores, permitiéndoles crear aplicaciones de IA más avanzadas y eficientes.
CodexField: proporciona a los desarrolladores las herramientas que necesitan para crear e implementar soluciones innovadoras de inteligencia artificial, fomentando un ecosistema vibrante de avance tecnológico.
ZKML:
zkPass: un proyecto innovador en BSC que aprovecha las pruebas de conocimiento cero para mejorar la privacidad y seguridad de los modelos de IA.
BAS: Genera pruebas para verificar información dentro del ecosistema BNB, admitiendo la verificación dentro y fuera de la cadena. Los usuarios pueden almacenar pruebas en Greenfield para garantizar la privacidad y el control de los datos. BAS resuelve la necesidad de verificar datos fuera de la cadena, permitiendo la afirmación de propiedad, la privacidad de los datos, la gestión del acceso y la capitalización de datos dentro del ecosistema Web3.
Haga clic aquí para obtener más información sobre el ecosistema BNB Chain AI y lo que lo distingue.
Conclusión
La IA descentralizada impulsada por la tecnología blockchain mejora la seguridad, la privacidad y la escalabilidad al tiempo que democratiza el acceso y fomenta la innovación. Reduce los riesgos de centralización, aumenta la transparencia y garantiza sistemas de IA sólidos e imparciales. La IA descentralizada impulsa el crecimiento de la industria y el desarrollo económico al permitir contribuciones diversas y beneficios justos de la IA. Plataformas como BNB Chain brindan el ecosistema y las herramientas ideales para que los desarrolladores creen aplicaciones de inteligencia artificial descentralizadas innovadoras.
