Según Wu Shuo, Omer, director ejecutivo de Chaos Labs, compartió los principios y métodos de análisis de Sybil. Su objetivo es centrarse en los agricultores industrializados, basándose principalmente en heurísticas de análisis de fuentes de financiación. El número de usuarios de EVM de Layer Zero es 4,82 millones, de los cuales aproximadamente el 14,5% figuran como usuarios de Sybil. Los métodos de identificación incluyen la detección de fuentes de financiación, identificación inicial de la entidad (usuarios que han recibido fondos de la misma fuente en 24 horas), detección de anomalías de financiación (financiación de más de X billeteras en 24 horas, Tx de la misma fuente y similitudes de comportamiento), patrones de comportamiento. /vectores de similitud para grupos, extensiones de patrones de comportamiento (número de transacciones, número de aplicaciones en cadena, actividad similar en múltiples cadenas y volumen promedio de transacciones), mayor rigor para la identificación de grupos, clasificador Sybil para las mismas fuentes de financiamiento - Requisitos de concentración (puntuación de silueta >0,7), Clasificador Sybil – Requisitos de tamaño (que cumple con los requisitos de tamaño relativo y de tamaño umbral).