La primera demostración pública de OpenAI del generador de texto a video Sora generó entusiasmo en el mercado de las criptomonedas e impulsó los precios de los tokens de IA, informó CoinDesk. Sin embargo, para que esta tecnología se generalice, la potencia informática necesaria sería asombrosa. Se estima que se necesitarán más GPU H100 de nivel de servidor de las que Nvidia produce en un año o de las que sus clientes más importantes ejecutan en sus centros de datos. Según datos de CoinGecko, la categoría de tokens de IA tiene ahora una capitalización de mercado de 25 mil millones de dólares. Detrás de la promesa del vídeo generado por IA se encuentran enormes unidades de procesamiento de gráficos (GPU), procesadores de empresas como Nvidia y AMD que hacen posible la revolución de la IA porque son capaces de computar enormes cantidades de datos. Un nuevo informe de investigación de Factorial Funds estima que se necesitan 720.000 GPU Nvidia H100 de alta gama para respaldar a las comunidades de creadores de TikTok y YouTube. Sora requiere hasta 10.500 GPU potentes para un mes de entrenamiento, y cada GPU sólo puede generar unos 5 minutos de vídeo por hora. A medida que más personas y empresas comiencen a utilizar modelos de IA como Sora para generar videos, la potencia informática (inferencia) necesaria para crear nuevos videos superará la necesaria para entrenar inicialmente el modelo de IA.