Según CoinDesk, la presentación del generador de texto a vídeo de OpenAI, Sora, ha despertado el interés en el mercado de las criptomonedas, lo que ha provocado un aumento de los tokens de IA. Sin embargo, para que esta tecnología se generalice, se necesitará una asombrosa cantidad de potencia informática, lo que requerirá más GPU H100 de nivel de servidor de las que Nvidia produce en un año o las que sus clientes más importantes utilizan colectivamente en sus centros de datos. Se estima que se necesitarán cientos de miles de unidades de procesamiento de gráficos (GPU), más de las que utilizan actualmente gigantes tecnológicos como Microsoft, Meta y Google juntos.

Después de la primera demostración de Sora, hubo un renovado interés en los tokens de IA, y muchos aumentaron posteriormente. Esto llevó al surgimiento de muchos proyectos de criptointeligencia artificial que prometen generar texto a video y texto a imagen. La categoría de tokens de IA ahora tiene una capitalización de mercado de 25 mil millones de dólares según datos de CoinGecko. Detrás de la promesa de los vídeos generados por IA hay ejércitos de GPU, procesadores como Nvidia y AMD, que hacen posible la revolución de la IA gracias a su capacidad para calcular grandes volúmenes de datos.

Un informe de investigación reciente de Factorial Funds estima que se necesitan 720.000 GPU Nvidia H100 de alta gama para respaldar a la comunidad de creadores de TikTok y YouTube. Sora, según Factorial Funds, requiere hasta 10.500 GPU potentes durante un mes para entrenarse y solo puede generar unos 5 minutos de vídeo por hora por GPU para inferencia. A medida que más personas y empresas comiencen a utilizar modelos de IA como Sora para generar videos, la potencia de la computadora necesaria para crear nuevos videos (inferencia) será mayor que la potencia necesaria para entrenar el modelo de IA inicialmente.

Si bien Nvidia es un actor clave en la revolución de la IA, no es el único. Su rival en chips AMD fabrica productos de la competencia, y los inversores también han recompensado a la compañía, elevando sus acciones del rango de 2 dólares en el otoño de 2012 a más de 175 dólares en la actualidad. También existen otras formas de subcontratar potencia informática a granjas de GPU. Render (RNDR) ofrece computación GPU distribuida, al igual que Akash Network (AKT). Sin embargo, la mayoría de las GPU en estas redes son GPU para juegos de venta minorista que son significativamente menos potentes que la H100 de servidor de Nvidia o la competencia de AMD. A pesar de la promesa de la conversión de texto a vídeo, que prometen Sora y otros protocolos, va a requerir una mejora hercúlea del hardware. Si bien es una premisa intrigante y podría revolucionar el flujo de trabajo creativo de Hollywood, no espere que se convierta en algo común en el corto plazo.