DeepSeek, una startup china, lanzó su último modelo de IA, compitiendo con los modelos de lenguaje grande líderes en la industria en los EE. UU. a una fracción del costo, revolucionando Bitcoin, las criptomonedas y la economía de los agentes de IA.
El lanzamiento de la aplicación en la App Store de Apple durante el fin de semana hizo que los usuarios se apresuraran a descargarla, lo que impulsó su popularidad y marcó el comienzo de una corrección en Bitcoin y los tokens de agente de IA el lunes. El lanzamiento del modelo de IA eliminó 2.500 millones de dólares de los tokens de agente.
Bitcoin (BTC), las altcoins y los tokens criptográficos están intentando recuperarse de las ondas de choque enviadas por DeepSeek, BTC cotiza por encima de los $102,000 el martes.
Tabla de Contenidos
El mercado de Bitcoin y tokens de agentes de IA fue reformado por DeepSeek
Los datos de derivados muestran la respuesta instintiva de los traders de criptomonedas a futuro de IA de China
Bitcoin sufre de una fuerte correlación con las acciones de EE.UU.
Los 5 principales altcoins a seguir durante la marea cambiante de IA y tecnología
Perspectivas de expertos sobre tendencias del mercado de IA, carteras de criptomonedas
El mercado de Bitcoin y tokens de agentes de IA fue reformado por DeepSeek
La capitalización de mercado de criptomonedas se mantiene estable por encima de $3.649 billones el martes. La capitalización de mercado de los tokens de agentes de IA sufrió otra corrección del 12% en las últimas 24 horas, cayendo a $10.125 mil millones, según datos de CoinGecko.
Los tres principales tokens en la categoría, Artificial Superintelligence Alliance (FET), Virtuals Protocol (VIRTUAL) y ai16z (AI16Z), fueron golpeados por caídas de dos dígitos en los últimos siete días, entre 4% y 7% de corrección en las últimas 24 horas.
Los tres tokens han comenzado su recuperación en la última hora mientras los traders de criptomonedas digieren las perspectivas futuras de la dominación de la IA y la tecnología en China.
Los 3 principales tokens de agentes de IA | Fuente: CoinGecko
La capitalización de mercado de IA se deslizó de $12.9 mil millones a $10.2 mil millones el lunes, ya que el LLM chino prometió 14 centavos por millón de tokens frente a los $15 de GPT-4. Los traders de criptomonedas basados en EE.UU. están preocupados por una corrección generalizada del mercado ya que la actualización tecnológica desafía la iniciativa de $500 mil millones del Proyecto Stargate de EE.UU.
El proyecto Venice Token (VVV) debutó su distribución de tokens centrada en IA y alcanzó una valoración de $1 mil millones en 2 horas tras el airdrop. El 25% del suministro génesis del proyecto está asignado a cuentas de protocolo en la blockchain Base.
El token VVV se está negociando a $13.23 con una capitalización de mercado de $304.16 millones el martes. Los traders pueden reclamar su airdrop hasta marzo de 2025.
Mientras DeepSeek-V3 compite con el rival ChatGPT y sacude las acciones estadounidenses y los stocks tecnológicos, se convierte en un movimiento clave del mercado para Bitcoin.
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Los datos de derivados muestran la respuesta instintiva de los traders de criptomonedas a futuro de IA de China
El colapso de NVIDIA empujó las primas de futuros de Bitcoin en CME a territorio negativo por primera vez desde agosto de 2023. El interés abierto de BTC disminuyó en 17,225 BTC, la mayor caída diaria.
Los analistas de K33 Research estiman que la caída en OI fue impulsada por participantes activos del mercado que redujeron su exposición en 14,875 tokens de BTC. Los datos muestran que los contratos de enero que vencen el viernes podrían empujar el OI a la baja.
Aunque las primas pueden haber regresado a un territorio ligeramente positivo, la actividad de CME es un claro indicador del sentimiento bajista entre los traders de derivados y favorece la cautela esta semana.
La caída del lunes de Bitcoin podría considerarse ruido en el marco temporal más largo; sin embargo, la agresiva reducción de riesgos en CME alimenta una narrativa de cautela entre los traders, ya que la prima de BTC se deslizó a territorio negativo por primera vez.
Futuros de Bitcoin CME: OI nocional y cambio diario en OI nocional | Fuente: CME Group
Los datos en cadena de Santiment muestran que los traders de Bitcoin redujeron riesgos de inmediato, con más de $1 mil millones en ganancias realizadas sobre tenencias de BTC el lunes. El OI total en Bitcoin se ha recuperado desde entonces, y la tasa de financiamiento total agregada por activo está nuevamente en territorio positivo, como se ve en el gráfico a continuación.
Datos de derivados en cadena de Bitcoin | Fuente: Santiment
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Bitcoin sufre de una fuerte correlación con las acciones de EE.UU.
Bitcoin y las acciones de EE.UU. han disfrutado de una correlación relativamente fuerte en el trimestre actual, y esto sigue siendo una de las dinámicas de mercado más fiables para los traders en el primer trimestre de 2025. Los analistas de Bitfinex identificaron la correlación de Pearson de 30 días entre Bitcoin, el S&P 500 y el NASDAQ como 0.7.
Los números son coincidentales, pero probablemente son un indicador de que los traders están tratando BTC como un activo de riesgo, moviéndose en sincronía con las acciones tradicionales. A lo largo de la semana pasada, la volatilidad implícita de las opciones de Bitcoin se redujo en un 13%. Se puede interpretar como que los traders esperan que no haya movimientos importantes en el precio de BTC esta semana.
Los traders de Bitcoin tienen los ojos puestos en la decisión sobre la tasa de interés de la Reserva Federal de EE.UU. esta semana. Considerando el impacto de la anterior reunión del FOMC, el sentimiento se ha desplazado hacia la reducción de riesgos antes del anuncio; los traders pueden prepararse para una caída en el precio de BTC previo al anuncio.
El precio de Bitcoin ha notado una volatilidad aumentada dentro de los primeros 20-30 minutos posteriores a los lanzamientos macro de EE.UU. desde el comienzo de la carrera alcista en 2024.
El lanzamiento de DeepSeek impactó negativamente a NVIDIA, y BTC no fue inmune al evento. DeepSeek, por lo tanto, eclipsó el “efecto Trump” en Bitcoin, incluso cuando los traders esperan actualizaciones sobre la reserva nacional de Bitcoin y la reserva estratégica; los eventos en tecnología e IA continúan sacudindo a BTC y altcoins, junto con las acciones.
Los 5 principales altcoins a seguir durante la marea cambiante de IA y tecnología
Los datos de SoSoValue, una plataforma de inversión en criptomonedas impulsada por IA, muestran que la categoría DeFAI y agentes de IA ha corregido más en respuesta a la llegada de DeepSeek al mercado estadounidense.
La capitalización de mercado del sector DeFAI corrigió un 28.73% en 24 horas. Los cuatro principales tokens en el sector sufrieron correcciones de dos dígitos, más del 20%. Entre los tokens DeFAI, Griffain (GRIFFAIN), Orbit (GRIFT), Hive AI (BUZZ) y Neur.sh (NEUR) notaron fuertes correcciones el lunes; los tokens han comenzado su recuperación en las últimas 24 horas.
Los 5 principales tokens en la categoría DeFAI en CoinGecko | Fuente: CoinGecko
En la categoría de agentes de IA, proyectos líderes como Fartcoin y tokens de IA convencionales, ai16z, AIXBT y AI Rig Complex, fueron corregidos en cifras de dos dígitos.
El sector de las monedas meme no fue inmune al lanzamiento de DeepSeek y sufrió más del 8% de caída en su capitalización de mercado dentro de un plazo de 24 horas. Pepe (PEPE) observó la corrección más pronunciada entre las principales monedas meme, bajando un 11.33% el lunes, ofreciendo a los compradores al margen una oportunidad para comprar la caída.
Los tokens de Capa 1 sufrieron menos entre otras categorías, y tokens como Jupiter (JUP) y Onyxcoin se apartaron de la tendencia, emergiendo como altcoins clave para agregar a una cartera para enfrentar eventos similares en el futuro.
Perspectivas de expertos sobre tendencias del mercado de IA, carteras de criptomonedas
Jawad Ashraf, CEO de Vanar, una blockchain descentralizada de Capa 1 enfocada en la adopción de RWA, cree que la corta historia de las criptomonedas y los frecuentes “cambios de régimen” ofrecen datos limitados para entrenar modelos predictivos de IA para la gestión de carteras. Comentando sobre el uso de IA en la gestión de carteras de criptomonedas, Ashraf dijo a Crypto.news:
“Los comodines geopolíticos agravan el desafío, introduciendo condiciones de mercado inesperadas que la IA no puede anticipar fácilmente, haciendo que la supervisión humana y la gestión de riesgos sean esenciales.”
Al discutir las órdenes ejecutivas y acciones de Trump en criptomonedas, Ashraf dijo:
“A pesar de que no hubo acciones ejecutivas importantes sobre criptomonedas en las primeras 100 órdenes de Trump, la apertura de la administración hacia los activos digitales se insinuó cuando tanto Trump como Melania incursionaron en monedas meme—difuminando las líneas entre las empresas personales y la influencia gubernamental. Combinado con una fuerte actitud de “América Primero” hacia la tecnología, esto puede acelerar un ambiente de “Lejano Oeste” si ciertos tokens reciben respaldo gubernamental explícito o apoyo implícito.”
Ashraf cree que los proyectos de IA y criptomonedas basados en EE.UU. podrían beneficiarse de una postura política más favorable hacia el sector, y las iniciativas extranjeras podrían enfrentar vientos en contra en su adopción. Alvin Kan, COO de Bitget Wallets, dijo a Crypto.news en una entrevista exclusiva:
“Se espera que la administración Trump promueva la innovación en IA reduciendo las restricciones regulatorias, lo que podría impulsar los tokens de IA y el sector de IA en general. La derogación de la orden ejecutiva de IA de Biden podría desplazar el enfoque de consideraciones éticas hacia un desarrollo rápido, influyendo en las dinámicas del mercado. El sentimiento de la industria es mixto, con optimismo por el crecimiento, pero preocupaciones sobre la supervisión y el uso ético de la IA.”
La rivalidad entre Huawei y NVIDIA está alimentando una “carrera armamentista” de alto riesgo en hardware de IA—reduciendo costos y fomentando una innovación más rápida. Mientras tanto, nuevos entrantes de otros gigantes tecnológicos están compitiendo para lanzar chips especializados, ampliando el campo competitivo. Por un lado, NVIDIA sigue siendo el líder mundial en el mercado de GPU; por otro, Huawei se beneficia de un fuerte apoyo interno en China, lo que podría darle una ventaja en ciertos mercados. Este impulso competitivo debería acelerar la expansión de la IA Generativa en diversas industrias, incluidas las aplicaciones de blockchain. Sin embargo, las tensiones geopolíticas y las incertidumbres en la cadena de suministro—amplificadas por la rivalidad tecnológica entre EE.UU. y China—podrían moderar la velocidad a la que estos beneficios llegan al mercado en general.
Al discutir la rivalidad entre Huawei y NVIDIA, Ashraf cita el ejemplo de una “carrera armamentista.” Según el CEO de Vanar:
“La rivalidad entre Huawei y NVIDIA está alimentando una carrera armamentista de alto riesgo en hardware de IA—reduciendo costos y fomentando una innovación más rápida… Por un lado, NVIDIA sigue siendo el líder mundial en el mercado de GPU; por otro, Huawei se beneficia de un fuerte apoyo interno en China, lo que podría darle una ventaja en ciertos mercados.”
La competencia entre los dos gigantes continúa pesando sobre Bitcoin y las criptomonedas, dado el impacto de los desarrollos relacionados con la IA en el sector.
Al notar la corrección masiva en la categoría de agentes de IA en medio de su creciente relevancia esta semana, Ashraf predice una rápida evolución en la arquitectura y posible integración con LLMs, haciendo que los diseños actuales de agentes queden obsoletos. Para traders e inversores, el consejo de Ashraf es:
“Distinguir entre el bombo a corto plazo y la utilidad genuina: examinar la tecnología subyacente, las hojas de ruta del proyecto y las asociaciones en el mundo real. En términos de cartera, posiciones pequeñas y diversificadas pueden ser prudentes, mientras se mantiene un ojo en la evolución más amplia del sector hacia redes impulsadas por IA más avanzadas.”
El COO de Bitget Wallet, Kan, cree que el sector de agentes de IA podría continuar expandiéndose en la primera mitad de 2025, potencialmente alcanzando una capitalización de mercado de $20 a $25 mil millones. Kan advierte a los traders,
“…Sin embargo, existe un riesgo de corrección del mercado que podría ver la capitalización caer a alrededor de $12 mil millones si el crecimiento fue en gran medida especulativo. El resultado real dependerá de las tendencias más amplias del mercado, los desarrollos regulatorios y la adopción en el mundo real de los agentes de IA.”
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